الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أمراض القلب
-
العلاقة بين التهاب اللثة القمي والنتائج الثانوية لمرض القلب والأوعية الدموية التصلبي: دراسة حالة-شاهد
2024 | المؤلف: Giulia Malvicini وآخرون | المجلة: International Endodontic Journal | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في العلاقة بين التهاب اللثة القمي (AP) ومرض القلب والأوعية الدموية التصلبي (ASCVD) في مجموعة من 65 مريضًا يتمتعون بصحة فموية وعامة جيدة، تتراوح أعمارهم بين 40 عامًا وما فوق. تم تصنيف المشاركين إلى مجموعتين: أولئك الذين يعانون من AP (AP+) وأولئك الذين لا يعانون (AP-). شملت التقييمات حالة الأنسجة…
-
تعزيز توقعات أمراض القلب باستخدام نموذج تحويل قائم على الانتباه الذاتي
2024 | المؤلف: Atta Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الحرجة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، التي تمثل أكثر من 17 مليون حالة وفاة على مستوى العالم. إن الكشف المبكر والدقيق عن فشل القلب أمر ضروري للتدخل السريري الفعال. تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا قائمًا على الانتباه الذاتي مصممًا للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية من خلال تحليل خصائص المرضى مثل ضغط الدم، مستويات…
-
تدفق مضطرب يؤثر على الإيفيروسيتوز المعتمد على MerTK في خلايا بطانة الشريان الأورطي خلال تصلب الشرايين
2024 | المؤلف: Jinzi Wu وآخرون | المجلة: Theranostics | المجال: علم المناعة (Immunology)تدرس الدراسة دور جين مير البروتونيكوجين كيناز التيروزين (MerTK) في خلايا بطانة الشريان الأورطي (ECs) وتنظيمه بواسطة أنماط تدفق الدم خلال تصلب الشرايين. يُعرف MerTK بشكل أساسي بوظيفته في الإيفيروسيتوز، وهو إزالة الخلايا الميتة، ويُعبر عنه بشكل رئيسي في البلعميات وخلايا الدندريت غير الناضجة. تستخدم الأبحاث تحليلات البيانات الكبيرة، وتسلسل RNA، والبروتيوميات، إلى جانب تجارب…
-
توقع مرض الشريان التاجي: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ahmad Hammoud وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز هذه الدراسة على تحسين طرق الكشف عن أمراض القلب من خلال تطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تم تقييم سبعة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار اللوجستي، مصنف الدعم الشعاعي، الجار الأقرب (KNN)، الغابة العشوائية، شجرة القرار، بايز الساذج، ومصنف تعزيز التدرج – باستخدام مجموعة بيانات تتكون من…