الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أنظمة مساعدة السائق المتقدمة
-
تعلم مخاطر التصادم بشكل استباقي من بيانات القيادة الطبيعية على نطاق واسع
2026 | المؤلف: Yiru Jiao وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم مقياس السلامة البديل العام (GSSM)، وهو نهج مبتكر قائم على البيانات مصمم لتعزيز سلامة الطرق من خلال تنبيه السائقين أو الأنظمة الآلية بشكل استباقي إلى التصادمات المحتملة في البيئات الحضرية المعقدة. على عكس الطرق الحالية التي تعتمد على التعليقات اليدوية المكثفة أو تقتصر على سيناريوهات محددة، يتعلم GSSM مخاطر التصادم من بيانات القيادة…
-
حل ADAS قائم على FPGA في الوقت الحقيقي لاكتشاف نعاس السائق والتوقف التلقائي
2025 | المؤلف: Abedalmuhdi Almomany وآخرون | المجلة: Emerging Science Journal | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية نظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) يهدف إلى تقليل حوادث المرور الناتجة عن نعاس السائقين. يستخدم النظام الكشف البيومتري في الوقت الحقيقي لميزات الوجه والعينين من خلال بث الفيديو لتحديد علامات النعاس. عند الكشف، يتم إصدار تنبيه صوتي، وإذا ظل السائق غير مستجيب لمدة 4.43 ثانية، يقوم النظام بتقليل سرعة السيارة بشكل…
-
تحليل حالة متطابقة لحوادث المركبات المستقلة مقابل المركبات التي يقودها الإنسان
2024 | المؤلف: Mohamed Abdel‐Aty وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: السلامة والمخاطر والجودة والموثوقية (Safety, Risk, Reliability and Quality)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في فرضية البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، متضمنة تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب متنوعة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شمل جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان…