الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات متعددة المتغيرات
-
هيكل الضوضاء في Orbitrap وطريقة للتحليل المتعدد المتغيرات غير المتحيز للضوضاء
2025 | المؤلف: Michael R. Keenan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في ورقة البحث، يصف المؤلفون عملية إنتاج البيانات في مطيافية الكتلة للأيونات الثانوية باستخدام Orbitrap (OrbiSIMS)، والتي تتكون من مرحلتين رئيسيتين: توليد الأيونات الثانوية ونقلها إلى مطياف الكتلة Orbitrap، تليها اكتشاف الأيونات من خلال قياس التيار الناتج عن الصورة ومعالجة البيانات اللاحقة. جانب حاسم من هذه المعالجة للبيانات يتضمن رقابة على الإشارات ذات الكثافة المنخفضة،…
-
التوصيف الهيدروكيميائي وتقييم جودة المياه المرتبطة بالعناصر السامة باستخدام أساليب الفهرسة، والتحليل متعدد المتغيرات، والشبكات العصبية الاصطناعية في مورانغ، تونس
2025 | المؤلف: Emna Hfaiedh وآخرون | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)في منطقة المورنغ بتونس، تعتبر المياه الجوفية مصدراً حيوياً للزراعة ومياه الشرب؛ ومع ذلك، فإن جودتها مهددة بوجود عناصر سامة محتملة (PTEs)، والتي تشكل مخاطر على صحة الإنسان والأنظمة البيئية. تستخدم هذه الدراسة نهجاً متكاملاً يجمع بين النمذجة الجيوكيميائية وتقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ومؤشرات جودة المياه لتقييم جودة المياه الجوفية،…
-
التنبؤ بأسعار الزراعة المعتمد على RNN و GNN باستخدام السلاسل الزمنية المتعددة المتغيرات وتأثير تلطيف تقلباتها على المدى القصير
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، يستكشف المؤلفون تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار السلع الزراعية، مع التركيز على تأثير العوامل البيئية مثل الطقس. قاموا بإنشاء مجموعة بيانات زمنية متعددة المتغيرات تدمج أسعار الجملة لأربعة سلع زراعية في كوريا الجنوبية، وستة متغيرات جوية، وأرقام الأسابيع. تستخدم الدراسة طريقتين متقدمتين للتنبؤ: نموذج الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) المكدس القائم على…
-
العوامل المؤثرة على قابلية التنبؤ بتوسع علاج المحاذاة الشفافة
2025 | المؤلف: Cristina De-la-Rosa-Gay وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت الدراسة إلى تحديد العوامل السريرية التي تؤثر على إمكانية التنبؤ بتوسع قوس الأسنان باستخدام التقويم الشفاف. تم جمع البيانات من 98 مريضًا لديهم أسنان دائمة، مع التركيز على القياسات قبل العلاج والقوالب الرقمية من برنامج ClinCheck. تم تحليل قياسات عرض القوس للأنياب، والأضراس الصغيرة، والأضراس الكبيرة، وتم تحديد إمكانية التنبؤ بالتوسع من خلال مقارنة…
-
دويت: تحسين مزدوج للتجميع المعزز لتوقعات السلاسل الزمنية المتعددة المتغيرات
2025 | المؤلف: Xiangfei Qiu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.1 | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث DUET، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز توقعات السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات، حيث يتناول التحديات التي تطرحها الأنماط الزمنية غير المتجانسة والارتباطات المعقدة بين القنوات. يستخدم DUET نهج تجميع مزدوج، يتضمن وحدة تجميع زمنية (TCM) تصنف السلاسل الزمنية إلى توزيعات دقيقة. وهذا يسمح بتطبيق مستخلصات أنماط متخصصة مصممة لكل مجموعة، مما يعكس…
-
حلول متعددة المتغيرات من المعادلات التفاضلية لشركاء الكون (dS) بواسطة معادلات تفاضلية من نوع d log-form
2025 | المؤلف: Jiaqi Chen وآخرون | المجلة: Journal of High Energy Physics | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون تعبيرًا تحليليًا للحلول المتجانسة لمتغيرات الكوسمولوجيا على مستوى الشجرة، مع دمج كل من الناقلات الضخمة والتفاعلات ذات المشتقات الزمنية. يتم التعبير عن الحلول كدوال هايبرجيومترية متعددة المتغيرات، تم تحقيقها من خلال عملية من خطوتين. في البداية، يوضح المؤلفون تحليل الحلول المتجانسة، مؤكدين أن الحلول لعدة رؤوس يمكن اشتقاقها من حاصل…
-
دراسة مقارنة للشبكات العصبية الهجينة متعددة المتغيرات لتوقع مستوى سطح البحر العالمي حتى عام 2050
2025 | المؤلف: İhsan Uluocak | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتناول الدراسة القضية الحرجة لارتفاع مستويات البحار العالمية والمخاطر المرتبطة بها على المناطق الساحلية، مما يبرز الحاجة إلى نماذج تنبؤية دقيقة لمساعدة استراتيجيات التخفيف الحكومية. باستخدام نهج هجين يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة (LSTM)، تتوقع الدراسة تغيرات مستوى البحر حتى عام 2050 من خلال دمج البيانات التاريخية من climate.gov وتوقعات…
-
توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB
2025 | المؤلف: Maeve McGillycuddy وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقدير التأثيرات العشوائية متعددة المتغيرات التي تتميز بمصفوفات التباين والتغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، والتي يشار إليها بـ $q$. يقترحون تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة يسمح بتمثيل هذه التأثيرات العشوائية كمزيج خطي من $d < q$ متغيرات كامنة. يتم دمج هذا التقدم المنهجي في حزمة glmmTMB، مما…
-
TFB: نحو تقييم شامل وعادل لطرق التنبؤ بالسلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Xiangfei Qiu وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث TFB، وهو معيار آلي لأساليب التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مصمم لتعزيز المقارنة التجريبية وتقييم تقنيات التنبؤ عبر مجالات متنوعة مثل المرور والطاقة والصحة والاقتصاد. يعالج TFB العيوب الحرجة في المعايير الحالية، بما في ذلك تغطية نطاق البيانات المحدودة، والتحيز ضد أساليب التنبؤ التقليدية، وعدم الاتساق في خطوط تقييم الأداء. من خلال دمج مجموعات…
