الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار الميزات
-
اختيار ميزات متعددة مدفوع بتعدين البيانات لتوقع الأمراض المزمنة
2025 | المؤلف: Bachu Ganesh وآخرون | المجلة: Journal of Neonatal Surgery | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الملح للتشخيص المبكر للأمراض المزمنة من خلال استخدام نماذج تنبؤية متقدمة تعزز استراتيجيات العلاج الفردية. تتكامل المنهجية مع إزالة الميزات التكرارية مع التحقق المتقاطع (RFECV) وآلات الدعم المتجهة (SVM) لاختيار الميزات المثلى عبر ثمانية مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك سرطان الثدي، وأمراض الكلى المزمنة، ومخاطر السكري. يركز هذا النهج على تقليل…
-
خوارزمية محسنة لاختيار الميزات ذات الطبقتين المتآزرتين مع مصنفين من نوعين للكشف الفعال عن التسلل في بيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: G Logeswari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)استجابةً للتعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية، يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل (IDS) مصمم لشبكات إنترنت الأشياء (IoT)، التي تواجه تحديات أمنية متميزة لا تعالجها الطرق التقليدية بشكل كافٍ. يستخدم نظام كشف التسلل المقترح نهجًا متعدد الجوانب يتكون من ثلاثة أنظمة فرعية حاسمة: معالجة البيانات المسبقة، اختيار الميزات، والتصنيف. يعزز نظام معالجة البيانات المسبقة جودة البيانات…
-
تحسين هجين باستخدام أساليب ميتاheuristic للكشف عن الأمراض غير المعدية وتشخيصها
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحديات الحرجة في الكشف المبكر وإدارة الأمراض غير السارية (NCDs)، التي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19. وتقترح إطارًا شاملاً يدمج تقنيات استخراج البيانات المتقدمة، واختيار الميزات، والتحسين الميتا-heuristic لتعزيز توقع الأمراض وعلاجها. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تقدم خوارزميتين هجينتين جديدتين: خوارزمية اختيار تقليل متعددة وراثية هرمية (H-GMRA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعتمدة على…
-
تقنية اختيار ميزات جماعية تكيفية للتنبؤ بالسكري غير المعتمدة على نموذج
2025 | المؤلف: Karthik Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث AdaptDiab، وهي طريقة مبتكرة لاختيار الميزات من خلال مجموعة تهدف إلى تعزيز توقع مرض السكري من خلال نهج غير مرتبط بالنموذج. من خلال دمج تقنيات اختيار الميزات المختلفة، بما في ذلك طرق التصفية مثل ANOVA F-score، ودرجة فيشر، وحدود التباين، يحدد AdaptDiab بشكل فعال مجموعة فرعية مثالية من الميزات. تستخدم الطريقة دالة…
-
تحسين دقة توقع مرض السكري باستخدام الغابات العشوائية وXGBoost مع اختيار الميزات المعتمد على PSO وGA
2025 | المؤلف: Dzira Naufia Jawza وآخرون | المجلة: Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة العالمية في انتشار مرض السكري، الذي يؤثر على أكثر من 422 مليون فرد، من خلال تقييم فعالية خوارزميات الغابات العشوائية (Random Forest) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) في توقع مرض السكري باستخدام مجموعة بيانات متاحة للجمهور من كاجل. تؤكد الدراسة على أهمية تقنيات اختيار الميزات، وبشكل خاص تحسين سرب الجسيمات (PSO) والخوارزمية…
-
تعزيز اختيار الميزات للتعرف على تعبيرات الوجه متعددة الوضعيات باستخدام مزيج من خوارزمية اليراعة المستوحاة من الكم وخوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية
2025 | المؤلف: Mu Panliang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا للتعرف على تعبيرات الوجه (FER) يسمى QIFABC، والذي يدمج خوارزمية اليراعة المستوحاة من الكم (QIFA) مع خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعي (ABC) لتعزيز اختيار الميزات في أنظمة FER متعددة الوضعيات. يهدف هذا الأسلوب إلى تحسين دقة اكتشاف تعبيرات الوجه عبر أوضاع مختلفة من خلال تحسين مساحة البحث لاختيار الميزات. تستخدم…
-
نظام كشف التسلل القائم على التعلم الآلي القوي باستخدام تقنيات إحصائية بسيطة في اختيار الميزات
2025 | المؤلف: Sunil Kaushik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن الانتشار السريع لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، الضرورية لتقدم الصناعة 4.0، قد أثار مخاوف أمنية كبيرة. تعمل هذه الأجهزة غالبًا تحت قيود الطاقة المحدودة وقدرات المعالجة، مما يجعلها عرضة للهجمات الإلكترونية ويعقد نشر أنظمة الكشف عن التسلل الفعالة (IDS). لمواجهة هذه التحديات، يقدم البحث خوارزمية مبتكرة لاختيار الميزات تعتمد على طرق إحصائية أساسية، إلى جانب…
-
تحسين توقع مرض الغدة الدرقية باستخدام التعلم الآلي الجماعي: نهج عالي الدقة مع اختيار الميزات وتوازن الفئات
2025 | المؤلف: Md. Rezaul Islam وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث الزيادة المتزايدة في انتشار اضطرابات الغدة الدرقية، مع التأكيد على ضرورة الكشف المبكر للتخفيف من الوفيات والمضاعفات. تستخدم الدراسة إطار تعلم الآلة المعزز من خلال تحليل شامل للميزات السريرية واستراتيجية التعلم الجماعي لتحسين دقة التشخيص والتنبؤ بتقدم المرض. من خلال تقييم سبعة عشر نموذجًا من نماذج تعلم الآلة، نفذ المؤلفون مصنف Ensemble ML…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…
-
التباين الجنسي لعظام العضد في عينة فرنسية: مقارنة بين عدة نماذج إحصائية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Michel H. A. Blanc وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة لتقدير الجنس بناءً على قياسات عظمة العضد، مع تسليط الضوء على إمكانية استخدام عظمة العضد كبديل للخصائص الحوضية التقليدية. تم تحليل عينة من 98 عظمة عضد من سكان فرنسيين معاصرين باستخدام 26 قياسًا مقياسيًا. تم استخدام سبعة نماذج إحصائية، بما في ذلك تحليل التمييز الخطي (LDA)، وتحليل…