الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار الميزات
-
خوارزميات التعلم الآلي العميق ذات الإشراف الذاتي مع نهج جديد لإزالة واختيار الميزات لتصنيف المخاطر الصحية متعددة الأبعاد المستندة إلى اختبارات الدم
2024 | المؤلف: Önder Tutsoy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتعلم الآلي العميق ذاتية الإشراف مصممة لتحليل بيانات اختبارات الدم الخام ذات الأبعاد الخمسة، مع دمج تقنيات الإزالة التكيفية متعددة الأبعاد، والتوزين الذاتي، وتقنيات اختيار الميزات المبتكرة. تعدل الدراسة أربعة خوارزميات تعلم آلي متميزة، تتراوح من الأساليب غير المعتمدة على النموذج إلى الأساليب المدفوعة بالتدرج، لتصنيف مخاطر الصحة بناءً…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…
-
تصنيف مخاطر السقوط باستخدام معلمات ما بعد التوازن لدى كبار السن المقيمين في المجتمع: نهج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Huey‐Wen Liang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تبحث الدراسة في تطبيق قياس الوضعية المحوسب مع التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مخاطر السقوط لدى كبار السن الذين يعيشون في المجتمع. شملت الدراسة 215 مشاركًا واستخدمت مقاييس شخصية جنبًا إلى جنب مع معايير قياس الوضعية من أربع وضعيات وقوف. تم استخدام معيارين للتصنيف: تاريخ السقوط واختبار “القيام والذهاب” (TUG). نفذ…
-
Deep-STP: نهج قائم على التعلم العميق للتنبؤ ببروتينات سم الأفعى باستخدام تمثيلات الكلمات
2024 | المؤلف: Hasan Zulfiqar وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف الأبحاث إمكانيات بروتينات سم الأفعى، المعروفة بتأثيراتها السامة على الأنظمة الدموية والعصبية، في تطوير علاجات دوائية للأمراض ذات الصلة. تعتبر الطرق البيوكيميائية التقليدية لتحديد هذه البروتينات مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً؛ وبالتالي، يقدم البحث نهجًا حسابيًا قائمًا على التسلسل يستفيد من الذكاء الاصطناعي للفرز على نطاق واسع. استخدم المؤلفون ثلاثة موصوفات ميزات—g-gap، المتجه الطبيعي (NV)،…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…