الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اعتماديات طويلة المدى
-
بحث حول مخاطر الائتمان للشركات المدرجة: نموذج هجين قائم على TCN و DilateFormer Research on credit risk of listed companies: a hybrid model based on TCN and DilateFormer
2026 | المؤلف: Chuanhe Shen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، TCN-DilateFormer، مصممًا لتعزيز تقييم مخاطر الائتمان المؤسسي من خلال دمج نقاط القوة في الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. لقد واجهت طرق التعلم الآلي التقليدية صعوبات مع التعقيد المتزايد وحجم البيانات المالية، مما دفع لاستكشاف أساليب التعلم العميق. يستفيد نموذج TCN-DilateFormer من قدرات استخراج الميزات المحلية للشبكات العصبية التلافيفية ونقاط…
-
من الأخبار إلى الاتجاهات: إطار توقع السلاسل الزمنية المالية مع تحليل مشاعر الأخبار المدفوعة بواسطة LLM والمساحات الحالة الانتقائية From news to trends: a financial time series forecasting framework with LLM-driven news sentiment analysis and selective state spaces
2026 | المؤلف: Renjie Wang وآخرون | المجلة: Journal of Intelligent Information Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يقدم هذا القسم نظرة عامة على Senti-MambaMoE، وهو نموذج جديد مصمم لتعزيز توقعات أسعار الأسهم من خلال دمج بيانات الأسعار التاريخية مع تحليل المشاعر المستمدة من الأخبار المالية. غالبًا ما تفشل طرق التنبؤ التقليدية في التقاط مشاعر السوق، وهو أمر حاسم للتنبؤات الدقيقة. للتغلب على هذه القيود، يقوم المؤلفون بضبط نموذج لغة كبير قائم على…
-
CT-Mamba: نموذج هجين للفضاء الحالة القائم على الالتفاف لتقليل الضوضاء في الأشعة المقطعية بجرعات منخفضة CT-Mamba: A hybrid convolutional State Space Model for low-dose CT denoising
2026 | المؤلف: Linxuan Li وآخرون | المجلة: Computerized Medical Imaging and Graphics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة CT-Mamba، وهو نموذج هجين من نموذج الحالة التلافيفية مصمم لإزالة الضوضاء من صور الأشعة المقطعية منخفضة الجرعة (LDCT). يدمج النموذج قدرات استخراج الميزات المحلية لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNNs) مع نقاط القوة في نمذجة الاعتماد على المدى الطويل لإطار عمل Mamba، مما يتيح التقاط التفاصيل المحلية والسياق العالمي في صور LDCT بشكل فعال.…
-
نموذج ARIMA-LSTM الهجين لتوقع سوق الأسهم: نهج تكامل السلاسل الزمنية والتعلم العميق Hybrid ARIMA-LSTM Model for Stock Market Prediction: A Time Series and Deep Learning Integration Approach
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Informatica | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة فعالية نموذج هجين يجمع بين ARIMA و LSTM في توقعات سوق الأسهم، مع التأكيد على تفوقه على النماذج التقليدية في التعامل مع العلاقات غير الخطية المعقدة والاعتماديات طويلة الأجل. شملت المنهجية معالجة شاملة للبيانات، بما في ذلك استيفاء السلاسل الزمنية للقيم المفقودة، وتطبيع البيانات العددية إلى الفترة [0، 1]، وتقسيم التدريب والاختبار…
-
SAMamba: نمذجة الفضاء الحالة التكيفية برؤية هرمية لاكتشاف الأهداف الصغيرة في الأشعة تحت الحمراء SAMamba: Adaptive state space modeling with hierarchical vision for infrared small target detection
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء (ISTD)، مع التأكيد على دوره الحاسم في تطبيقات المراقبة بعيدة المدى مثل الدفاع العسكري والمراقبة البحرية. تنشأ التحديات في ISTD من احتلال الأهداف لأقل من 0.15% من مساحة الصورة ومن صعوبة تمييزها ضد الخلفيات المعقدة. على الرغم من التقدم في تقنيات التعلم…
-
MambaMIM: تدريب مسبق على Mamba مع تداخل رموز الفضاء الحالة وتطبيقه على تقسيم الصور الطبية MambaMIM: Pre-training Mamba with state space token interpolation and its application to medical image segmentation
2026 | المؤلف: Fenghe Tang وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث MambaMIM، وهو إطار عمل جديد للتدريب المسبق مصمم لتعزيز قدرات نموذج مساحة الحالة Mamba في المهام البصرية ذات التسلسلات الطويلة، وخاصة في التصوير الطبي ثلاثي الأبعاد. بينما أظهر Mamba وعدًا في نمذجة التسلسلات الطويلة بكفاءة، لم تستفد طرق التعلم الذاتي التوليدية الموجودة بالكامل من إمكاناته بسبب عدم مراعاة الخصائص السببية الكامنة في…
-
AVS-Mamba: استكشاف المامبا الزمنية ومتعددة الأنماط لتقسيم الصوت والصورة AVS-Mamba: Exploring Temporal and Multi-Modal Mamba for Audio-Visual Segmentation
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Multimedia | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث AVS-Mamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتقسيم الصوت والصورة (AVS) الذي يعالج قيود الطرق المعتمدة على المحولات، وخاصة عدم كفاءتها في إدارة الاعتماديات بعيدة المدى بسبب التكاليف الحسابية التربيعية. يستخدم AVS-Mamba نموذج مساحة الحالة الانتقائية لتسهيل الفهم المعقد متعدد الوسائط بتعقيد خطي. تشمل المكونات الرئيسية للإطار كتلة ماما الزمنية لمعالجة الفيديو التسلسلي…
-
نموذج تعلم عميق هجين لنظام كشف التسلل الشبكي باستخدام Seq2Seq و ConvLSTM-Subnets A Hybrid Deep Learning Model for Network Intrusion Detection System Using Seq2Seq and ConvLSTM-Subnets
2026 | المؤلف: S. Hariharan وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذج هجين جديد لأنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) يدمج بين بنية تسلسل إلى تسلسل (Seq2Seq) ووحدات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى التلافيفية (ConvLSTM). يعالج هذا النموذج التحديات المتعلقة بالكشف عن التهديدات السيبرانية المعقدة التي تتضمن اعتمادات زمنية ومكانية معقدة في حركة مرور الشبكة. من خلال دمج الطبقات التلافيفية داخل خلايا LSTM، يعزز الهيكل…
-
التحقيق في الشبكات العصبية الاصطناعية الهجينة المعتمدة على المحولات لتوقع وتحليل بيانات المناخ Investigation of a transformer-based hybrid artificial neural networks for climate data prediction and analysis
2026 | المؤلف: Shangke Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يجمع بين بنى Transformer وConvolutional Neural Network (CNN) وLong Short-Term Memory (LSTM) لتعزيز توقعات درجة حرارة المناخ. تكافح النماذج المناخية التقليدية، على الرغم من فعاليتها، مع التعقيد والمتطلبات الحاسوبية، خاصة في إدارة العلاقات غير الخطية بين المتغيرات المتعددة. يستفيد النموذج المقترح من Transformer لقدراته في نمذجة التسلسل…