الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اقتصاديات القياس
-
قابلية تحديد المعلمات العملية والتعامل مع البيانات المقيدة باستخدام الاستدلال البايزي في نماذج الأورام الرياضية
2024 | المؤلف: Jamie Porthiyas وآخرون | المجلة: npj Systems Biology and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يقدم المؤلفون سلسلة من النماذج الرياضية (MMs) لوصف نمو الورم، مع التركيز على نسخة معدلة من معادلة النمو اللوجستي العامة المعروفة باسم منحنى ريتشارد. يتم التعبير عن المعادلة كالتالي: \[ \frac{dC}{dt} = \mu \min(\alpha, 1) C \left(1 – \frac{C}{\kappa}\right) \] حيث \(C(t)\) تمثل حجم الورم بالملم³، و\(\kappa\) هي السعة الاستيعابية، و\(\mu\) هو…
-
جدوى أهداف درجة الحرارة القصوى في ضوء القيود المؤسسية
2024 | المؤلف: Christoph Bertram وآخرون | المجلة: Nature Climate Change | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا إطارًا تجريبيًا محكومًا لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية وتحليلها باستخدام برامج إحصائية، مما يضمن نتائج قوية من خلال اختبارات مناسبة مثل ANOVA وتحليل الانحدار. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت الدراسة…
-
التعلم العميق لتوقع اتجاه سعر البيتكوين: نماذج واستراتيجيات تداول تمت مقارنتها تجريبيًا
2024 | المؤلف: Oluwadamilare Omole وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق نماذج التعلم العميق، وتحديدًا الشبكة العصبية التلافيفية – الذاكرة القصيرة والطويلة (CNN-LSTM)، وشبكة السلاسل الزمنية الطويلة والقصيرة (LSTNet)، والشبكة التلافيفية الزمنية (TCN)، جنبًا إلى جنب مع نموذج ARIMA القياسي، للتنبؤ بتحركات سعر البيتكوين باستخدام بيانات السلسلة. تستخدم الدراسة تقنيات اختيار ميزات متنوعة، بما في ذلك بوروتا، والخوارزمية الجينية (GA)، وآلة…
-
ما وراء ارتباط بيرسون: اختبارات الاستقلال الحديثة غير المعلمية للبحث النفسي
2024 | المؤلف: Julian D. Karch وآخرون | المجلة: Multivariate Behavioral Research | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم العلاقات بين متغيرين مستمرين باستخدام معاملات الارتباط المختلفة، وبشكل خاص معامل بيرسون، وكيندال، وسبيرمان. يقترح المؤلفون اختبارات الاستقلال غير المعلمية الحديثة كبديل أكثر مرونة، قادر على اكتشاف مجموعة أوسع من العلاقات. من بين هذه الاختبارات، يقدمون نوعين جديدين، وبشكل خاص اختبار هيلر-هيلر-جورفين-بيرسون (HHG-Pearson). من خلال دراسة محاكاة تقارن…
-
تحسين بيانات الحدوث في نماذج توزيع الأنواع: حجم العينة، عدم اليقين المكاني، والتحيز في العينة
2024 | المؤلف: Vítězslav Moudrý وآخرون | المجلة: Ecography | المجال: النمذجة البيئية (Ecological Modeling)في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية نماذج توزيع الأنواع (SDMs) في تعزيز فهمنا لحدوث الأنواع، مع تسليط الضوء أيضًا على قيودها الجوهرية. تشمل القضايا الرئيسية المحددة قيود حجم العينة، وعدم اليقين في المواقع، والتحيز في العينة، والتي تضعف مجتمعة موثوقية نماذج SDMs. يؤكد المؤلفون أن فعالية هذه النماذج والاستراتيجيات المستخدمة لمعالجة قيود البيانات مرتبطة ارتباطًا…
-
توقع اتجاهات الأسهم المالية وبيانات الاقتصاد باستخدام تحليل السلاسل الزمنية بتقنية التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Haotian Zheng وآخرون | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة دور التعلم الآلي في تحليل السلاسل الزمنية المالية، وخاصة في التنبؤ بالاتجاهات في أسهم الشركات المالية والبيانات الاقتصادية. تميز بين أنواع الأسهم المختلفة وتناقش استراتيجيات إدارة المخاطر داخل سوق الأسهم. تقيم الورقة الأساليب الإحصائية التقليدية، مثل ARIMA والتنعيم الأسي، مع تسليط الضوء على نقاط قوتها وضعفها في التنبؤ الاقتصادي. ثم تؤكد على…
-
نماذج التعلم العميق المدفوعة بالمتغيرات الخارجية لتحسين توقعات الأسعار لمحاصيل TOP في الهند
2024 | المؤلف: G. H. Harish Nayak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للتنبؤ بأسعار السلع الزراعية بدقة في الهند، وخاصة بالنسبة للمحاصيل الرئيسية مثل الطماطم والبصل والبطاطس (TOP). تواجه النماذج التقليدية القياسية قيودًا بسبب افتراضاتها الصارمة، بينما تفتقر أساليب التعلم الآلي (ML) إلى استخراج الميزات التلقائي. بالمقابل، تم استكشاف نماذج التعلم العميق (DL)، وخاصة NBEATSX وTransformerX، لقدراتها المتقدمة في استخراج الميزات. استخدمت الدراسة…
-
تحقيق الحياد الكربوني في اقتصادات انتقال الطاقة: استكشاف الكفاءة البيئية لكفاءة الغاز الطبيعي وكفاءة الفحم وكفاءة الموارد
2024 | المؤلف: Abraham Ayobamiji Awosusi وآخرون | المجلة: Clean Technologies and Environmental Policy | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة التأثيرات البيئية لكفاءة الموارد، وكفاءة الغاز الطبيعي، وكفاءة الفحم في الاقتصادات الرائدة في انتقال الطاقة، مع الأخذ في الاعتبار أشكال مختلفة من العولمة والنمو الاقتصادي كمتغيرات تحكم. باستخدام طريقة الانحدار الكمي لللحظات على بيانات من 1990 إلى 2021، جنبًا إلى جنب مع فحوصات القوة من خلال طرق المربعات الصغرى العادية الديناميكية والمربعات…