الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اقتصاديات القياس
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
تأثير الاقتصاد الرقمي على إنتاجية العوامل الحضرية الكلية: الآليات وتأثيرات التسرب المكاني
2024 | المؤلف: Shaohui Zou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث الدراسة في تأثير الاقتصاد الرقمي على إنتاجية العوامل الكلية الحضرية (TFP) في الصين، باستخدام بيانات بانل من 285 مدينة على مستوى المحافظة بين عامي 2011 و2019. تستخدم الدراسة نموذج بيانات بانل، ونموذج تأثير الوساطة، ونموذج دوربين المكاني لتحليل كل من التأثيرات المباشرة وغير المباشرة للاقتصاد الرقمي على TFP، بالإضافة إلى تأثيرات التسرب المكاني. تشير…
-
تأثير العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ المطورة باستخدام بيانات الصحة الملاحظة
2024 | المؤلف: Cynthia Yang وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بفحص تأثيرات العينة العشوائية الزائدة والعينة العشوائية الناقصة على أداء نماذج التنبؤ السريرية، تحديدًا ضمن مجموعة من الأفراد الذين يعانون من الاكتئاب المعالج بالأدوية. باستخدام أربعة قواعد بيانات صحية كبيرة، قام الباحثون بتطوير والتحقق الخارجي من إجمالي 1,566 نموذجًا للتنبؤ باستخدام ثلاثة مصنفات: الانحدار اللوجستي لاسو، والغابة العشوائية، وXGBoost. قامت…
-
خوارزمية مثلى لتوقع أسعار المنازل: XGBoost
2024 | المؤلف: Hemlata Sharma وآخرون | المجلة: Analytics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا البحث، يستقصي المؤلفون توقع أسعار المنازل، مع التأكيد على أهمية كل من خصائص العقار الفيزيائية وتأثيرات الحي. لقد أطروا المشكلة كمسألة انحدار واستخدموا تقنيات تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك XGBoost، والانحدار بواسطة الدعم المتجه، والانحدار بواسطة الغابة العشوائية، والبيرسيبترون متعدد الطبقات، والانحدار الخطي المتعدد، باستخدام مجموعة بيانات من مدينة أميس، آيوا. وجدت…
-
نموذج توقع السلاسل الزمنية لاستخراج أنماط السلاسل غير الثابتة باستخدام التعلم العميق ونمذجة GARCH
2024 | المؤلف: Huimin Han وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذجًا هجينًا لتوقع السلاسل الزمنية يدمج بين التغاير الشرطي الذاتي العام (GARCH)، وتحليل النمط التجميعي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN)، والشبكات العصبية التلافيفية (GCN). يعالج النموذج التعقيدات الكامنة في بيانات السلاسل الزمنية، مثل الاتجاهات وعدم الثبات، من خلال استخدام GARCH أولاً لتعلم التقلبات ثم تطبيق CEEMDAN لتفكيك البيانات بشكل فعال. تبسط هذه…
-
عدم المساواة السياقية في الرعاية الصحية العامة للأسنان المتخصصة في البرازيل
2024 | المؤلف: Ana Luiza Cardoso Pires وآخرون | المجلة: Brazilian Oral Research | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تدرس الدراسة الفوارق السياقية في رعاية الأسنان العامة المتخصصة (SPDC) في البرازيل، مع التركيز على مسار الإنتاج المتخصص للأسنان عبر البلديات من 2015 إلى 2017. باستخدام نمذجة المسار القائم على المجموعة والانحدار بواسون، تحلل البحث العوامل التي تؤثر على إنتاج SPDC العالي. تكشف النتائج أن 62.9% من البلديات أظهرت مسارًا منخفضًا لـ SPDC، حيث أظهرت…
-
كتاب الطبخ السببي: وصفات لدرجات الميل، والحساب G، والتوحيد المزدوج القوي
2024 | المؤلف: Arthur Chatton وآخرون | المجلة: Advances in Methods and Practices in Psychological Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول هذا القسم التقدمات الحديثة في الاستدلال السببي، مع التركيز على الانتقال من تحديد السببية إلى تقدير السببية في البحث النفسي. يقدم إطار النتائج المحتملة لتعريف تقديرات السببية ويحدد أربعة افتراضات أساسية لاستدلال سببي ناجح: القابلية للتبادل، الإيجابية، الاتساق، وعدم التدخل. يقارن المؤلفون بين ثلاثة نهج رئيسية لتقدير السببية – طرق درجات الميل، وطرق حساب…
-
نموذج نوع كيلر-سيجل للتكسي مع تفسير بيئي وحدود بسبب عدم الخطية في التدرجات
2024 | المؤلف: Sachiko Ishida وآخرون | المجلة: Discrete and Continuous Dynamical Systems – B | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذا القسم، يقدم المؤلفون مصطلح تخميد جديد يعتمد على التدرج مدمج في نموذج نوع كيلر-سيجل، مدفوعًا بالاعتبارات البيئية. يتم إجراء الدراسة ضمن مجال محدود وناعم \(\Omega \subset \mathbb{R}^N\) (مع \(N \geq 2\)) وتحت ظروف حدود نيومان المتجانسة. يتضمن النموذج معلمات \(a, b, c, \chi > 0\)، \(\tau \in \{0, 1\}\)، \(\gamma \geq 1\)، و\(\beta…