في هذا القسم، يبرز المؤلفون الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات الصحة والرفاهية، لا سيما في تعزيز مشاركة المرضى، واتخاذ القرارات السريرية، والتعليم الطبي. على الرغم من التقدم في التطبيقات الحوارية، لا يزال هناك فجوة في تقييم LLMs بشكل خاص ضمن مجال التغذية والنظام الغذائي. لمعالجة ذلك، تستخدم الدراسة امتحان أخصائي التغذية المسجل…

في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء تلخيص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الحوارات السريرية باستخدام كل من المقاييس الحسابية والتقييمات البشرية. تم مقارنة خمسة نماذج: نموذج تلخيص عام، نموذج تم ضبطه بدقة للحوار العام، نموذجين تم ضبطهما بدقة على الحوارات السريرية المجهولة، وChatGPT. استخدمت التقييمات مقاييس ROUGE وUniEval، إلى جانب تقييمات الخبراء من قبل…

تقدم البحث OpenMedLM، وهي منصة مفتوحة المصدر مصممة لتعزيز أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التطبيقات الطبية. بينما تتطلب النماذج التقليدية المملوكة تعديلات دقيقة واسعة وبيانات متخصصة، يظهر OpenMedLM أن نماذج الأساس مفتوحة المصدر يمكن أن تحقق نتائج رائدة (SOTA) دون هذه القيود. قامت الدراسة بتقييم مجموعة متنوعة من نماذج LLMs مفتوحة المصدر تتراوح من…