الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الاستشعار عن بعد
-
توزيع الانزلاق الزلزالي لزلزال شبه جزيرة نوتو 2024 المستنتج من شبكة كثيفة من نظام الملاحة عبر الأقمار الصناعية وبيانات الرادار الاصطناعي التداخلي: تأثير زاوية الميل المفترضة
Coseismic slip distribution of the 2024 Noto Peninsula earthquake deduced from dense global navigation satellite system network and interferometric synthetic aperture radar data: effect of assumed dip angleتسبب زلزال شبه جزيرة نوتو بقوة 7.5Mw في 1 يناير 2024 في مخاطر كبيرة بسبب الحركة القوية للأرض، وتشوه القشرة، وتسونامي ناتج. باستخدام بيانات نظام الملاحة عبر الأقمار الصناعية العالمي (GNSS) الكثيفة وملاحظات رادار الفتحة الاصطناعية (SAR)، استخدمت الدراسة إطار تحسين بايزي لتقدير توزيع الانزلاق الزلزالي وعدم اليقين المرتبط به. كشفت التحليلات عن حركة خطأ…
-
توقع تغييرات استخدام الأراضي وتغطية الأرض من أجل إدارة الأراضي المستدامة باستخدام نمذجة CA-Markov وتقنيات نظم المعلومات الجغرافية
Predicting land use and land cover changes for sustainable land management using CA-Markov modelling and GIS techniquesتبحث هذه الدراسة في التغيرات السريعة في استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC) في منطقة لاهور من 1994 إلى 2024، مع توقعات لعامي 2034 و2044، باستخدام نموذج CA-Markov الهجين جنبًا إلى جنب مع منهجيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS). تكشف التحليلات عن زيادة كبيرة في المناطق المبنية بمقدار 359.8 كم²، مما يشير إلى تحضر كبير، بينما انخفضت…
-
GCL_FCS30: مجموعة بيانات الساحل العالمي بدقة 30 مترًا ونظام تصنيف دقيق من 2010 إلى 2020
GCL_FCS30: a global coastline dataset with 30-m resolution and a fine classification system from 2010 to 2020تقدم البحث مجموعة بيانات الخط الساحلي العالمية (GCL_FCS30)، التي تعالج نقص تصنيف الخط الساحلي التفصيلي في مجموعات البيانات العالمية الحالية. تستخدم GCL_FCS30 طريقة جديدة لاستخراج الخط الساحلي تجمع بين مؤشر الفرق المائي المعدل مع نهج تقسيم العتبة التكيفية. لتصنيف، يتم استخدام مصنف مقطع هجين، يدمج خوارزمية الغابة العشوائية مع عينات تدريب مستقرة من مصادر بيانات…
-
مجموعة بيانات جغرافية مكانية تعاونية وقابلة للتوسع للانهيارات الجليدية الرجعية في القطب الشمالي مع معايير البيانات
A Collaborative and Scalable Geospatial Data Set for Arctic Retrogressive Thaw Slumps with Data Standardsتناقش هذه الفقرة التأثير الكبير لارتفاع درجة حرارة المناخ على التربة المتجمدة في القطب الشمالي، وخاصة من خلال ظاهرة الانهيارات الذائبة الرجعية (RtS)، التي تعتبر أحداث تآكل حراري حرجة تغير المناظر الطبيعية وتعزز آليات تغذية الكربون. لقد تم وصف التوزيع المكاني لـ RtS بشكل غير كافٍ بسبب قيود تقنيات الرسم التقليدية. على الرغم من أن…
-
تخطيط الأنهار الجليدية القابل للتوسع عالميًا بواسطة التعلم العميق يتطابق مع دقة تحديد الخبراء
Globally scalable glacier mapping by deep learning matches expert delineation accuracyتقدم البحث GlaViTU، وهو نموذج هجين من نوع convolutional-transformer مصمم لرسم خرائط الأنهار الجليدية العالمية بشكل آلي باستخدام صور الأقمار الصناعية المفتوحة. يتناول الدراسة الحاجة الملحة لجرد الأنهار الجليدية بدقة، وهو أمر ضروري لفهم تأثيرات تغير المناخ، حيث أن الأنهار الجليدية هي مؤشرات حساسة لتغيرات درجة الحرارة والهطول. يظهر النموذج المقترح أداءً عاليًا، حيث يحقق…