الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الاستشعار عن بعد
-
نظرة عامة على الاستشعار الصوتي الموزع: النظرية وتطبيقات المحيط
2025 | المؤلف: Angeliki Xenaki وآخرون | المجلة: The Journal of the Acoustical Society of America | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)يوفر هذا القسم نظرة شاملة على تقنية الاستشعار الصوتي الموزع (DAS) وتطبيقاتها في الصوتيات البحرية. تستخدم DAS نبضات الليزر لإضاءة الألياف الضوئية، وتقيس الموجات المرتدة التي تتأثر بالضغوط الميكانيكية الخارجية، مثل تلك الناتجة عن مجالات الصوت تحت الماء. هذه التقنية مفيدة بشكل خاص لمراقبة المشهد الصوتي تحت الماء، مستفيدة من كابلات الألياف الضوئية المستخدمة في…
-
إعادة بناء التخزين المائي العالمي طويل الأجل من خلال التعلم الآلي باستخدام بيانات الملاحظة والأقمار الصناعية ونماذج سطح الأرض
2025 | المؤلف: Nehar Mandal وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتناول هذه الورقة البحثية إعادة بناء شذوذات تخزين المياه الأرضية على المدى الطويل (TWSAs) من يناير 1960 إلى ديسمبر 2022، مع معالجة القيود التي تفرضها مدة البيانات القصيرة لتجربة استعادة الجاذبية والمناخ (GRACE) وخلفها، GRACE-FO. تستخدم الدراسة تقنية شبكة بايزية جديدة (BN) لاختيار المتنبئات المثلى من مخرجات نماذج سطح الأرض، والمتغيرات المناخية، ومؤشرات المناخ، مثل…
-
مراقبة نضج التوت الأزرق بمساعدة الطائرات بدون طيار الذكية باستخدام رؤية الكمبيوتر المعتمدة على Mamba
2025 | المؤلف: Fan Zhao وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا يجمع بين إعادة البناء الفائق الدقة المعتمد على التعلم العميق (SRR) والتقسيم الدلالي لتعزيز تقييم نضج التوت الأزرق، مع معالجة قيود طرق الفحص اليدوي التقليدية. يعمل نموذج SRR على تحسين دقة الصورة، مما يسهل استخراج الميزات التفصيلية، بينما يتم استخدام نماذج تقسيم دلالي متنوعة – بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
إطار عمل لتتبع مصادر النترات في المياه السطحية من خلال بيانات الاستشعار عن بعد مقترنة بالتعلم الآلي
2025 | المؤلف: Di Tian وآخرون | المجلة: npj Clean Water | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في هذه الدراسة، تم استخدام أربعة خوارزميات متقدمة للتعلم الآلي لتقدير جودة المياه: شبكة الكثافة المختلطة (MDN)، تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، الشبكة العصبية العميقة (DNN)، والانحدار باستخدام الدعم المتجه (SVR). تعالج خوارزمية MDN المشكلة العكسية لنتائج متعددة من خلال نمذجة توزيعات الاحتمالات الشرطية، مما ينتج مخرجات كمزيج من الدوال الغاوسية المميزة بمتوسط، والانحراف المعياري، ومعاملات…
-
دمج بيانات الأقمار الصناعية البصرية وSAR لمراقبة تغييرات الساحل في البحر الأسود
2025 | المؤلف: Dalin Jiang وآخرون | المجلة: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تعتبر البيئات الساحلية للبحر الأسود حاسمة لأسباب بيئية واقتصادية اجتماعية. تقدم هذه الدراسة منهجية جديدة لمراقبة تغييرات الساحل من خلال دمج صور رادار الفتحة الاصطناعية Sentinel-1 (SAR) لاكتشاف التغيرات السطحية مع صور Sentinel-2 للأدوات متعددة الطيف (MSI) لاكتشاف الساحل. من خلال استخدام مؤشر الفرق المائي المعدل (MNDWI) لاستخراج الساحل وحساب معدلات التغيير من صور SAR،…
-
التحليل الجغرافي المكاني لتلوث المعادن الثقيلة والمخاطر البيئية في رواسب الأنهار من مصادر المواد الكيميائية الزراعية في حوض سبو بالمغرب
2025 | المؤلف: Hatim Sanad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التلوث (Pollution)تبحث هذه الدراسة في تلوث المعادن الثقيلة (HM) في رواسب الأنهار من منطقة سيدي العلال التازي في حوض سبو بالمغرب، مع التركيز على المخاطر البيئية المرتبطة بالممارسات الزراعية المكثفة. تم جمع 20 عينة من الرواسب وتحليلها باستخدام نهج تكامل متعدد المؤشرات، وتحليلات إحصائية متعددة (MSA)، ونظم المعلومات الجغرافية (GIS). كشفت النتائج عن تباين مكاني كبير…
-
التعرف على مرحلة شتلات الذرة في صور الاستشعار عن بعد باستخدام الطائرات بدون طيار بناءً على H-RT-DETR
2025 | المؤلف: Yunlong Wu وآخرون | المجلة: Plant Methods | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم الدراسة H-RT-DETR (المحول الهيراركي للكشف في الوقت الحقيقي)، وهو نموذج جديد مصمم لمراقبة وعدّ إنبات بذور الذرة في مرحلة الشتلات باستخدام صور الاستشعار عن بعد بواسطة الطائرات بدون طيار. تعتبر الطرق التقليدية للمراقبة غير فعالة وعرضة للأخطاء، مما يستدعي الحاجة إلى حل أكثر فعالية. يستفيد H-RT-DETR من استخراج الميزات الهرمية وآلية الانتباه الذاتي الفعالة…
-
مؤشرات فينولوجيا الفيتوبلانكتون العالمية المستمدة من الأقمار الصناعية
2025 | المؤلف: Sarah Nicholson وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث منتج بيانات فينولوجية مستمدة من الأقمار الصناعية، يعالج نقص البيانات المراقبة طويلة الأجل حول فينولوجيا ازدهار الفيتوبلانكتون، وهو أمر حاسم لمراقبة الموارد البحرية وتقييم آثار تغير المناخ على النظم البيئية البحرية. يستخدم هذا المنتج بيانات الكلوروفيل-أ من مبادرة لون المحيط وتغير المناخ ويقدم مقاييس مثل بدء الازدهار، والانتهاء، والمدة، وتوقيت السعة على مدى…
-
AER U-Net: هيكل U-Net متعدد المقاييس معزز بالاهتمام لتجزئة المسطحات المائية باستخدام صور الأقمار الصناعية Sentinel-2
2025 | المؤلف: Naga Surekha Jonnala وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تركز البحث على التقسيم التلقائي للمسطحات المائية من صور الأقمار الصناعية للاستشعار عن بعد، وهي مهمة حاسمة لإدارة الموارد المائية الفعالة ومراقبة البيئة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على العتبات وتقنيات التعلم الآلي، في تحديد المسطحات المائية ذات الأشكال غير المنتظمة بدقة بسبب التحديات مثل الظروف البيئية المتغيرة وعيوب الصور…