الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الانحدار باستخدام المتجهات الداعمة

الاستشعار عن بعد عالي الدقة والتكبير القائم على التعلم الآلي لتدفقات الميثان: دراسة حالة في التندرا الغربية الكندية High-resolution remote sensing and machine-learning-based upscaling of methane fluxes: a case study in the Western Canadian tundra

2026 | المؤلف: Kseniia Ivanova وآخرون | المجلة: Biogeosciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

تبحث هذه الدراسة في عدم اليقين في ميزانيات الميثان (CH₄) في القطب الشمالي، ويرجع ذلك أساسًا إلى عدم توازن أخذ العينات من تدفقات التندرا الرطبة والجافة. من خلال تحليل أكثر من 13,000 قياس لتدفق الغرف من وادي تريل كريك (2019-2024) جنبًا إلى جنب مع المتغيرات المستشعرة عن بُعد، تقيم الدراسة كيف تؤثر الدقة المكانية (1…
استخدام الطوافات السطحية لوصف ديناميات المحيط القريبة من السطح في بحر الشمال الجنوبي: نهج قائم على البيانات Using surface drifters to characterise near-surface ocean dynamics in the southern North Sea: a data-driven approach

2026 | المؤلف: Jimena Medina-Rubio وآخرون | المجلة: Ocean science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

تستكشف هذه الدراسة الديناميات التي تؤثر على مسارات الطوافات السطحية فائقة النحافة في الجزء الجنوبي من بحر الشمال، بهدف تحسين محاكاة نقل الأجسام العائمة المتأثرة بسحب الرياح، والتيارات السطحية، وحركات الأمواج. على مدى 68 يومًا من النشر، استخدم الباحثون منهجية مدفوعة بالبيانات لنمذجة سرعة الطوافات، مستفيدين من كل من معلمات الانزلاق الخطية وتقنيات التعلم الآلي…
نموذج تنبؤي دقيق لفجوة النطاق مع ميزات مهمة مختارة بناءً على التعلم الآلي القابل للتفسير Accurate predictive model of band gap with selected important features based on explainable machine learning

2026 | المؤلف: Joohwi Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

في مجال معلومات المواد، أظهرت نماذج التعلم الآلي غير الخطية قدرات تنبؤية قوية لخصائص المواد، ومع ذلك فإن طبيعتها كصندوق أسود تطرح تحديات في التفسير وقد تؤدي إلى تضمين ميزات غير مساهمة. تستخدم هذه الدراسة تقنيات التعلم الآلي القابلة للتفسير (XML)، وتحديداً أهمية الميزات بالتبديل (PFI) وSHapley Additive exPlanation (SHAP)، لتعزيز نموذج الانحدار باستخدام الدعم…
التنبؤ بإيرادات الفنادق باستخدام الانحدار المعزز بالتدرج والانحدار باستخدام دعم المتجهات: تحليل مقارن Predicting hotel revenue using gradient boosting regression and support vector regression: a comparative analysis

2026 | المؤلف: Mohamad Yusak Anshori وآخرون | المجلة: Journal of Revenue and Pricing Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

يتناول قسم ورقة البحث تحول سورابايا، جاوة الشرقية، إلى مركز حضري متنامٍ يتمتع بإمكانات كبيرة للسياحة، مدفوعًا بشكل أساسي بمعالمه التاريخية. لقد أدى التدفق المتزايد للزوار إلى خلق حاجة ملحة للإقامة المناسبة، مما أدى إلى نمو سريع في قطاع الفنادق. يتعزز هذا النمو بشكل أكبر من خلال الاعتماد الواسع على منصات حجز الفنادق عبر الإنترنت،…
تحسين دقة توقعات سلسلة الزمن لصناديق الاستثمار العقاري (REITs) باستخدام التعلم الآلي ومؤشرات التحليل الفني Improving Real Estate Investment Trusts (REITs) time-series prediction accuracy using machine learning and technical analysis indicators

2026 | المؤلف: Fatim Z. Habbab وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تستكشف هذه الدراسة القدرات التنبؤية لخمس خوارزميات تعلم آلي – الانحدار الخطي العادي، والانحدار باستخدام دعم المتجهات، والانحدار باستخدام أقرب الجيران، وتعزيز التدرج المتطرف، والشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة/القصيرة – لتوقع أسعار صناديق الاستثمار العقاري (REIT). من خلال دمج مؤشرات التحليل الفني (TAIs) مع بيانات الأسعار التاريخية، تهدف الدراسة إلى تحسين دقة التنبؤ لـ 30…
نمذجة تنبؤية باستخدام التعلم الآلي، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وصور RGB من الهواتف الذكية لتقدير الكتلة الحيوية غير التدميرية لذرة اللؤلؤ (Pennisetum glaucum) Predictive modelling employing machine learning, convolutional neural networks (CNNs), and smartphone RGB images for non-destructive biomass estimation of pearl millet (Pennisetum glaucum)

2026 | المؤلف: Faten Dhawi وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)

تدرس هذه الدراسة استخدام الأدوات الرقمية وتقنيات المراقبة غير التدميرية للتقييم الفوري للكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) في الدخن اللؤلؤي (Pennisetum glaucum)، مع التركيز على الممارسات الزراعية المستدامة. من خلال اعتماد نهج نقل التعلم مع الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs) وخوارزميات التعلم الآلي السطحية، بما في ذلك الانحدار باستخدام دعم المتجهات، وXGBoost، والانحدار باستخدام…
رسم محتوى الأكريلاميد في رقائق البطاطس باستخدام التصوير الطيفي القريب من الأشعة تحت الحمراء والكيمياء الكمية Mapping acrylamide content in potato chips using near-infrared hyperspectral imaging and chemometrics

2026 | المؤلف: Carlos Miguel Peraza-Alemán وآخرون | المجلة: Food Chemistry | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)

استكشفت هذه الدراسة فعالية التصوير الطيفي فوق الأحمر القريب (NIR-HSI) في التنبؤ بمستويات الأكريلاميد في رقائق البطاطس، باستخدام 300 درنة من نوعين (أغريا وجيرلا) تم معالجتها تحت ظروف قلي متسقة. تم تطوير نماذج تنبؤية باستخدام تحليل الانحدار الجزئي (PLSR) وتحليل الانحدار باستخدام آلة الدعم (SVMR)، مع تطبيق تحويل لوغاريتمي على بيانات الأكريلاميد. حقق نموذج PLSR…
الكشف عن جودة دقيق الفاصوليا الشائعة باستخدام تقنية التصوير الطيفي الفائق: إمكانيات التعلم الآلي والتعلم العميق Quality detection of common beans flour using hyperspectral imaging technology: Potential of machine learning and deep learning

2026 | المؤلف: Mahdi Rashvand وآخرون | المجلة: Journal of Food Composition and Analysis | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)

تدرس هذه الدراسة محتوى الكربوهيدرات في دقيق الفاصوليا الشائعة (CBF)، وهو عامل حاسم في تحديد الجودة، باستخدام التصوير الطيفي العالي (HSI) مع خوارزميات التعلم الآلي (ML). غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتقييم جودة CBF مستهلكة للوقت ومدمرة، مما يستلزم اختيار الأنماط النخبوية من العديد من الخطوط التجريبية. شملت الأبحاث 12 نوعًا من CBF، والتي خضعت…
تقنيات تعلم الآلة للتقدير غير المدمر لوزن ثمار البرقوق Machine learning techniques for non-destructive estimation of plum fruit weight

2026 | المؤلف: Atefeh Sabouri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

تركز البحث على تقدير الوزن الطازج (FW) لثمار البرقوق باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص من خلال تحليل أبعاد الثمار الملتقطة عبر صور الهواتف الذكية. غالبًا ما تكون تقنيات التقدير التقليدية مدمرة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يدفع لاستكشاف أساليب التعلم الآلي (ML). قامت الدراسة بتقييم عدة تقنيات ML، بما في ذلك الانحدار باستخدام دعم…