الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصوير الطبي
-
DenPAR: مجموعة بيانات الأشعة السينية داخل الفم المشروحة لتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Sumudu Rasnayaka وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول الورقة البحثية انتشار الأمراض السنية والدور الحاسم للأشعة السينية داخل الفم (IOPA) في تشخيصها ومراقبتها. تؤثر الأمراض السنية على حوالي 3.5 مليار شخص على مستوى العالم، مما يؤدي إلى مضاعفات صحية كبيرة إذا لم يتم علاجها. الكشف المبكر من خلال الفحوصات السريرية وتقنيات التصوير أمر ضروري للإدارة الفعالة. على الرغم من وجود طرق تصوير…
-
مجموعة بيانات تحدي SynthRAD2025 الكبرى: توليد أشعة سينية اصطناعية للعلاج الإشعاعي من الرأس إلى البطن
2025 | المؤلف: Adrian Thummerer وآخرون | المجلة: Medical Physics | المجال: الإشعاع (Radiation)تحدد قسم ورقة البحث أهمية التصوير الطبي في العلاج الإشعاعي، مع التركيز بشكل خاص على دور تقنيات التصوير الاصطناعي مثل التصوير المقطعي المحوسب الاصطناعي (sCT). تم تقديم مجموعة بيانات SynthRAD2025 وتحدي SynthRAD2025 كمبادرات مصممة لتعزيز تطوير ومعايرة خوارزميات توليد التصوير المقطعي الاصطناعي باستخدام التصوير المقطعي بالكمبيوتر (CBCT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تتكون مجموعة البيانات من…
-
نموذج أساسي متعدد الوسائط للرؤية في dermatology السريرية
2025 | المؤلف: Siyuan Yan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على PanDerm، وهو نموذج أساسي للرؤية متعددة الوسائط مصمم لعلم الأمراض الجلدية السريرية. يتناول هذا النموذج المتطلبات المعقدة لتشخيص وعلاج الأمراض الجلدية من خلال دمج المعلومات من أوضاع التصوير المختلفة. تم تدريبه مسبقًا من خلال التعلم الذاتي على أكثر من 2 مليون صورة من 11 مؤسسة سريرية، ويظهر PanDerm أداءً…
-
نموذج تصوير طبي متعدد الوسائط قائم على التعلم العميق لفحص سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Junwei Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية نموذج متعدد الوسائط لتوقع سرطان الثدي الذي يدمج صور الماموجرام (DM) والأشعة فوق الصوتية (US)، مقارناً أدائه بالنماذج أحادية الوسائط. باستخدام مجموعة بيانات تضم 790 مريضاً، تتكون من 2,235 صورة ماموجرام و1,348 صورة أشعة فوق صوتية، استخدمت الدراسة ستة نماذج تصنيف تعتمد على التعلم العميق. تم استخدام مقاييس الأداء، بما في…
-
نموذج إشعاعي صغير متعدد الوسائط يمكن الوصول إليه سريرياً ومقياس تقييم لنتائج الأشعة السينية للصدر
2025 | المؤلف: Juan Manuel Zambrano Chaves وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات النماذج الصغيرة مفتوحة المصدر متعددة الوسائط في سد الفجوات في الأداء والوصول التي تواجهها النماذج الكبيرة في تطبيقات الأشعة السريرية. من خلال استخدام نهج مركزي للبيانات مع 697,000 زوج من صور الأشعة والنصوص المنسقة، طور المؤلفون مشفرًا متخصصًا لأشعة الصدر يتكامل مع نماذج اللغة المدربة مسبقًا من خلال محول خفيف…
-
مقارنة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط مع التصوير المقطعي المحوسب باستخدام كاشف عدّ الفوتونات لجراحة زراعة الأسنان
2025 | المؤلف: Adib Al‐Haj Husain وآخرون | المجلة: International Journal of Implant Dentistry | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)يقدم هذا القسم من ورقة البحث تحليلًا مقارنًا لتصوير الأشعة المقطعية باستخدام شعاع المخروط (CBCT) وتصوير الأشعة المقطعية باستخدام كاشف العد الفوتوني (PCD-CT) في سياق جراحة زراعة الأسنان، مع التركيز على كل من المعايير التصويرية النوعية والكمية عند جرعات إشعاعية متكافئة. استخدمت الدراسة عينات خنازير خارج الجسم وقيمت خمسة بروتوكولات تصوير عبر ثلاثة مستويات فعالة…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: K. Divya Lakshmi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…
-
معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة
2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…
-
مجموعة بيانات أسنان متعددة الوسائط تسهل أبحاث التعلم الآلي وخدمات العيادات
2024 | المؤلف: Yunyou Huang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تسليط الضوء على انتشار الأمراض الفموية، التي تؤثر على حوالي 3.5 مليار فرد على مستوى العالم، يبرز عبئًا صحيًا كبيرًا، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط حيث الوصول إلى الرعاية السنية محدود بسبب التكاليف العالية. تعاني الطرق التقليدية للتشخيص، مثل تحليل الأشعة السينية اليدوي، من صعوبة تلبية الطلبات على الكفاءة، والتكلفة المعقولة، وسهولة الوصول.…
-
حدود الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي العادل في التعميم في العالم الحقيقي
2024 | المؤلف: Yuzhe Yang وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذه الدراسة، نحقق في آثار الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير الطبي، وخاصة إمكانيته في تفاقم الفجوات في الرعاية الصحية من خلال استخدام اختصارات ديموغرافية في تصنيف الأمراض. أظهرت الأبحاث السابقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستنتج معلومات ديموغرافية من الصور الطبية، مما يثير القلق بشأن العدالة في التنبؤات عبر مجموعات فرعية مختلفة. تمتد…