الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التطبيع (علم الاجتماع)

كشف التزييف العميق الذي يعمم عبر المعايير

2026 | المؤلف: Andrii Yermakov وآخرون | المجلة: 2026 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تتناول هذه البحث التحدي المتمثل في تعميم كاشفات التزييف العميق على تقنيات التلاعب غير المرئية، طريقة جديدة تسمى GenD. على عكس العديد من الأساليب الحالية التي تعقد هياكل النماذج، تحقق GenD تعميماً قوياً من خلال ضبط معلمات تطبيع الطبقة فقط (0.03% من الإجمالي) لمشفّر الرؤية المدرب مسبقاً. تستخدم الطريقة تطبيع L2 وتعلم القياس لفرض مانيفولد…
نمذجة SVIR باستخدام نموذج كابوتو-فابريزيو العادي وتحليل التفرع

2026 | المؤلف: Ramsha Shafqat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

تقدم هذه الدراسة نموذج وبائي من نوع SVIR ذو ترتيب كسري يستخدم مشتق كابوتو-فابريزيو المنظم (NCF)، والذي يتضمن تأثيرات الذاكرة من خلال نواة غير مفردة. يدمج النموذج بفعالية ديناميات التطعيم، مما يسمح بمحاكاة واقعية للتحكم في الأوبئة. تم إثبات الخصائص الرياضية الأساسية مثل الوجود، الفريدة، الإيجابية، الحدودية، والحفاظ على إجمالي السكان. تم اقتراح خطة عددية…
يوني سيلف: شبكة موحدة مع تطبيع الحالة الذاتية ودمج الآفات ذات التجميع الذاتي لتجزئة آفات التصلب المتعدد

2026 | المؤلف: J Zhang وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: علم الأمراض والطب الشرعي (Pathology and Forensic Medicine)

تقدم البحث UNISELF، وهي طريقة جديدة للتعلم العميق لعملية تقسيم آلي لآفات التصلب المتعدد (MS) باستخدام صور الرنين المغناطيسي متعددة التباين. تعالج هذه الطريقة قيود الأساليب الحالية للتعلم العميق، التي غالبًا ما تكافح لتحسين كل من دقة المجال ودقة التعميم خارج المجال عند التدريب على مجموعات بيانات محدودة. يستخدم UNISELF استراتيجية دمج الآفات الذاتية في…
إطار هجين متقدم قابل للتفسير – تعلم عميق للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي مع تحليل تلافيفي زمني

2026 | المؤلف: Madhu Kumar Reddy P وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: المحاسبة (Accounting)

تقدم البحث شبكة تلافيف زمنية محسّنة بواسطة مبدأ ميثاق الفراشة (MFO-TCN) مصممة للكشف عن الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي، مع معالجة قيود طرق التعلم الآلي التقليدية مثل الجيران الأقرب، وأشجار القرار، والغابات العشوائية. تكافح هذه النماذج السابقة مع البيانات عالية الأبعاد والأنماط الزمنية، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة في اكتشاف المعاملات الاحتيالية. تدمج MFO-TCN المقترحة…
تقييم مجموعات بيانات التعرف على تعبيرات الوجه للتعلم العميق: دراسة مرجعية مع مقاييس تشابه جديدة

2026 | المؤلف: F. Xavier Gaya-Morey وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

تقوم هذه الدراسة بإجراء تقييم شامل لـ 24 مجموعة بيانات مستخدمة على نطاق واسع في التعرف على تعبيرات الوجه (FER) لتقييم خصائصها وملاءمتها لتدريب نماذج التعلم العميق في الحوسبة العاطفية. تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لجودة البيانات وتنوعها في أداء أنظمة FER. من خلال تنفيذ عملية تطبيع شاملة وإثراء مجموعات البيانات بتعليقات ديموغرافية تلقائية…
أعمدة منهجية مبتكرة للدراسات البيبليومترية: فحص الذكاء الاصطناعي، تطبيع البيانات وتحليل الأدوات المزدوجة

2025 | المؤلف: Christos Stefanis وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

تقدم ورقة البحث إطارًا منهجيًا منظمًا يهدف إلى تعزيز التحليل البيبليومتري، وهو أمر حاسم لرسم خريطة المعرفة العلمية وتحديد اتجاهات البحث. يحدد المؤلفون التحديات الرئيسية في الدراسات البيبليومترية، لا سيما بالنسبة للباحثين المبتدئين، ويقترحون أربعة أعمدة أساسية لمعالجة هذه القضايا: (i) صياغة أسئلة بحث دقيقة لتوجيه التحليل؛ (ii) استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لفحص المقالات…
كشف سرطان الفم عبر شبكة CNN الفانيلا المحسّنة بواسطة مُحسّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن

2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)

في هذه الدراسة، تم تقديم طريقة جديدة لاكتشاف سرطان الفم، مستفيدة من بنية شبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) المعدلة مع تحسينات مثل تطبيع الدفعات، وتنظيم التسرب، وتصميم كتلة تلافيفية مخصصة. تستخدم الطريقة مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن (IAPO)، الذي يقوم بتحسين مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي الأصلي من خلال استراتيجية بحث مبتكرة وضبط معلمات تكيفية، مما يؤدي إلى تحسين…
إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo

2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…
تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة باستخدام تقنيات اختيار الميزات والتقنيات القياسية مع نماذج التعلم الآلي

2025 | المؤلف: Rakibul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

تتناول الدراسة التحدي المتزايد لاكتشاف البرمجيات الضارة في الأمن السيبراني من خلال تقييم آثار اختيار الميزات، وتوحيد الميزات، ونماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة على أداء الاكتشاف. باستخدام مجموعة بيانات تصنيف ثنائية تتكون من 11,598 عينة و139 ميزة، تجري الأبحاث تجارب مع ثلاث تقنيات لتوحيد الميزات (بدون توحيد، والتطبيع، وتوحيد الحد الأدنى والحد الأقصى) وثلاث طرق…
تفاعل STING-JAK1 في البطانة يعزز تطبيع الأوعية الدموية الورمية والمناعة المضادة للورم

2025 | المؤلف: Huanling Zhang وآخرون | المجلة: Journal of Clinical Investigation | المجال: علم المناعة (Immunology)

تناقش ورقة البحث دور بروتين منبه جينات الإنترفيرون (STING) في الإشارات المناعية وتأثيراته على علاج السرطان. يتم تنشيط STING، الموجود في الشبكة الإندوبلازمية، بواسطة ligand الخاص به cyclic GMP-AMP (cGAMP) وينتقل بعد ذلك إلى جهاز جولجي، حيث يجند كيناز TANK-binding 1 (TBK1) وعامل تنظيم الإنترفيرون 3 (IRF3) لبدء إشارات الإنترفيرون من النوع الأول (IFN-I) والاستجابات…