الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
دراسة حول التعرف على التعبيرات بناءً على شبكة mobilenetV2 المحسّنة
2024 | المؤلف: Qiming Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة نسخة محسنة من شبكة MobileNetV2 العصبية، تُسمى I-MobileNetV2، تهدف إلى معالجة قيود الشبكات العميقة التلافيفية الحالية، لا سيما في سياق التعرف على مشاعر الوجه. يحتفظ النموذج المقترح بخصائص التلافيف العميقة القابلة للفصل من MobileNetV2، مما يقلل من المتطلبات الحاسوبية مع الحفاظ على هيكل خفيف الوزن. تشمل الابتكارات الرئيسية آلية دمج عكسية للحفاظ…
-
التقييم التلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد من خلال مقاطع الفيديو الوجهية وإشارات معدل ضربات القلب باستخدام هياكل قائمة على المحولات
2024 | المؤلف: Stefanos Gkikas وآخرون | المجلة: Frontiers in Pain Research | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطار تقييم تلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد، يدمج بين الفيديو وإشارات معدل ضربات القلب لتعزيز بروتوكولات إدارة الألم. يتكون الإطار من أربعة وحدات رئيسية: الوحدة المكانية لاستخراج تضمينات الفيديو، مشفر معدل ضربات القلب لرسم إشارات معدل ضربات القلب، AugmNet لتوليد تحسينات قائمة على التعلم، والوحدة الزمنية للتقييم النهائي للألم. تستخدم الوحدة المكانية استراتيجية…
-
تعزيز فعالية تصنيف سرطان الرئة من خلال آلة الدعم الشعاعي المعدلة بالمعلمات الفائقة
2024 | المؤلف: Fita Sheila Gomiasti وآخرون | المجلة: Journal of Computing Theories and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف سرطان الرئة باستخدام آلات الدعم الشعاعي (SVM) مع ضبط المعلمات، مع التركيز بشكل خاص على استخدام نوى دالة القاعدة الشعاعية (RBF) لمعالجة تحديات التصنيف غير الخطي. استخدمت الدراسة البحث العشوائي للشبكة لتحسين المعلمات، وحددت الإعدادات المثلى لـ \( C = 10 \)، \( \gamma = 10 \)، وتمكين تقديرات…
-
خوارزميات التعلم الآلي العميق ذات الإشراف الذاتي مع نهج جديد لإزالة واختيار الميزات لتصنيف المخاطر الصحية متعددة الأبعاد المستندة إلى اختبارات الدم
2024 | المؤلف: Önder Tutsoy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتعلم الآلي العميق ذاتية الإشراف مصممة لتحليل بيانات اختبارات الدم الخام ذات الأبعاد الخمسة، مع دمج تقنيات الإزالة التكيفية متعددة الأبعاد، والتوزين الذاتي، وتقنيات اختيار الميزات المبتكرة. تعدل الدراسة أربعة خوارزميات تعلم آلي متميزة، تتراوح من الأساليب غير المعتمدة على النموذج إلى الأساليب المدفوعة بالتدرج، لتصنيف مخاطر الصحة بناءً…
-
تحليل ERP القائم على قيمة SHAP (SHERPA): زيادة حساسية إشارات EEG باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2024 | المؤلف: Sophia Sylvester وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يقدم القسم SHERPA، وهو نهج جديد يعتمد على البيانات لتحليل إمكانيات الأحداث المرتبطة (ERPs) في بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي يستفيد من الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). غالبًا ما يعتمد تحليل ERP التقليدي على أجهزة استشعار ونقاط زمنية محددة مسبقًا، مما يؤدي إلى تحيزات محتملة واكتشاف محدود للتأثيرات غير المتوقعة. يتناول SHERPA هذه القيود…
-
DilatedToothSegNet: شبكة تقسيم الأسنان على شبكات الأسنان ثلاثية الأبعاد من خلال زيادة الرؤية الاستقبالية
2024 | المؤلف: Lucas Krenmayr وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)يتناول القسم زيادة اعتماد الماسحات الضوئية داخل الفم المتقدمة لتوليد نماذج الأسنان ثلاثية الأبعاد، مع التأكيد على أهمية التقسيم الدقيق ووضع العلامات على الأسنان من أجل تخطيط العلاج بمساعدة الكمبيوتر بشكل فعال. يُلاحظ أن وضع العلامات اليدوي يتطلب جهداً كبيراً، مما يدفع لاستكشاف تقنيات التعلم العميق الهندسية التي أظهرت وعداً في أتمتة تقسيم السطح. على…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…
-
محولات الرؤية الهجينة القابلة للتفسير والشبكات التلافيفية لتجزئة الأورام متعددة الأشكال في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ
2024 | المؤلف: Ramy A. Zeineldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…
-
تصنيف طيف الأشعة السينية المعززة بالتعلم العميق
2024 | المؤلف: Velibor Andrić وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تتناول ورقة البحث تطبيق قياس الفلورية بالأشعة السينية المشتتة للطاقة (EDXRF) في تحليل المواد المستخدمة في الأغراض الثقافية، وخاصة اللوحات القماشية. تقليديًا، يتم إخضاع البيانات المستمدة من EDXRF لتحليل متعدد المتغيرات للدراسات الأثرية؛ ومع ذلك، تسلط الورقة الضوء على الاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز سرعة ودقة معالجة البيانات. على وجه التحديد، تم تطوير…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي: إطار نموذج تعلم عميق هجين مع تحسين بايزي وخوارزمية المفترس البحري القائمة على نظرية الكم
2024 | المؤلف: Muhammad Sami Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التأكيد على الطبيعة الحرجة للتشخيص الدقيق لنتائج المرضى. تسلط الضوء على قيود التقنيات الحالية التي غالبًا ما تتجاهل الميزات المهمة لصالح طرق التعلم العميق التي تركز على استخراج الخصائص البارزة. لمواجهة مشكلة عدم توازن مجموعات البيانات، التي يمكن أن تحيز أداء…