الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…
-
تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…
-
تقليل الأبعاد خارج الفضاءات العصبية باستخدام تحليل مكونات موتر الشريحة
2024 | المؤلف: Arthur Pellegrino وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)في الأبحاث الحديثة، تم اقتراح أن التسجيلات العصبية على نطاق واسع يمكن أن يتم وصفها بشكل فعال من خلال أنماط التفاعل المشترك بين الخلايا العصبية. ومع ذلك، قد تتجاهل الفكرة السائدة بأن التباين العصبي محصور في فضاء فرعي منخفض الأبعاد وجود هياكل أعلى أبعاد، مثل التسلسلات العصبية النمطية والمساحات الكامنة التي تتطور ببطء. تفترض هذه…
-
نهج متقدم مدفوع بالذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام EfficientNetB2 مع التعديل والتصفية المتجانسة
2024 | المؤلف: A. M. J. Zubair Rahman وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، باستخدام بنية التعلم العميق EfficientNetB2. لقد واجهت تقنيات معالجة الصور التقليدية وتقنيات التعلم الآلي صعوبات في تحديد مناطق الأورام بدقة بسبب التحديات مثل الضوضاء وتفاوت جودة الصور. لمعالجة هذه القضايا، تتضمن الطريقة المقترحة تقنيات متقدمة لمعالجة الصور، بما في…
-
تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي
2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…
-
بنية المحول المشترك في تصنيف التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد للدماغ: تطبيقها في تصنيف مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Sait Alp وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق محول الرؤية (ViT) في معالجة صور الرنين المغناطيسي (MRIs) لتشخيص مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر بشكل أساسي على كبار السن. تستخدم الأبحاث ViT لاستخراج الميزات من MRIs، وتحويلها إلى تسلسل لنمذجة الاعتماديات وتصنيف الميزات من خلال محول السلاسل الزمنية. تم تقييم النموذج باستخدام MRIs الموزونة T1 من قاعدة…
-
نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار
2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…
-
مجموعة بيانات فسيولوجية متعددة الأنماط لتحليل سلوك القيادة
2024 | المؤلف: Xiaoming Tao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الإشارات الفسيولوجية وسلوك القيادة من خلال تحليل بيانات متعددة الأنماط من 35 مشاركًا. تشمل البيانات الفسيولوجية التي تم جمعها 59 قناة EEG، وقناة واحدة ECG، و4 قنوات EMG، وقناة واحدة GSR، ومقاييس حركة العين، جميعها تم جمعها باستخدام جهاز محاكاة قيادة ذو ست درجات من الحرية. تم تصنيف سلوكيات القيادة…
-
الكشف عن أمراض أوراق الطماطم بناءً على آلية الانتباه ودمج الميزات متعددة المقاييس
2024 | المؤلف: Yong Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة محسّنة لاكتشاف أمراض أوراق الطماطم في البيئات الطبيعية المعقدة، مع معالجة التحديات مثل الإضاءة المتغيرة وأحجام الآفات الصغيرة. تدمج الطريقة المقترحة وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) في نموذج YOLOv6 لتحسين استخراج ميزات المرض مع التخفيف من التداخل البيئي. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم وحدة دمج الميزات العامة المعاد برمجتها متعددة…
-
إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية
2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…