الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
إطار عمل معزز للتعلم العميق لاكتشاف DeepFake باستخدام تقييم مقارن لتقنيات التعلم العميق والآلي
2026 | المؤلف: B. G. Deepa وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول ورقة البحث التقدم في تقنيات النمذجة التوليدية، وخاصة من خلال الشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، التي مكنت من إنشاء وسائط اصطناعية واقعية للغاية تعرف باسم DeepFakes. بينما حفزت هذه التقنيات الابتكارات في مجالات متنوعة، فإنها تمثل أيضًا مخاطر كبيرة على الثقة الرقمية والخصوصية وسلامة المعلومات. تركز الدراسة على تطوير نموذج للكشف عن DeepFake باستخدام بنية…
-
مشابك ضوئية مقلدة على نطاق واسع جداً للحوسبة في خزانات مادية
2026 | المؤلف: Xinyi Han وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش قسم ورقة البحث آثار قانون القياس في التعلم العميق، وخاصة تأثيره على الكفاءة والاستدامة. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا حسابيًا جديدًا يستخدم مجموعة ذاتية التنظيم من أنابيب ثنائي كبريتيد التنجستن كخزان مادي ثلاثي الأبعاد كبير جدًا. يتميز هذا الخزان بكثافة عالية من واجهات فان der Waals 0D، حوالي $1.0 \times 10^{10} \, \text{mm}^{-3}$،…
-
الكشف عن الأجسام المعتمدة على التعلم العميق للمنصات البحرية على صور Sentinel-1 وتأثير بيانات التدريب الاصطناعية
2026 | المؤلف: Robin Spanier وآخرون | المجلة: International Journal of Remote Sensing | المجال: التلوث (Pollution)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لرصد البنية التحتية البحرية بشكل فعال، مثل مزارع الرياح البحرية ومنصات النفط، من خلال تطوير نماذج كشف قوية. باستخدام مزيج من صور الأقمار الصناعية الصناعية والحقيقية من Sentinel-1 من أربع مناطق، استخدمت الأبحاث نموذج كشف الكائنات القائم على التعلم العميق YOLOv10 لتعزيز الأداء في تحديد المنصات البحرية. تم اختبار النموذج…
-
هياكل التعلم العميق الجماعي لاكتشاف السل الرئوي في أشعة الصدر
2026 | المؤلف: Alba García Seco de Herrera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة للت screening التلقائي للسل (TB) باستخدام بنية تعلم جماعي تجمع بين شبكة الأعصاب التلقائية الالتفافية وشبكة الأعصاب الالتفافية متعددة المقاييس. تم تقييم النموذج المقترح على مجموعتين بيانات عامتين ومجموعة بيانات خاصة واحدة، محققًا نتائج مثيرة للإعجاب بحساسية تبلغ 99% وخصوصية 94% على مجموعة بيانات شنتشن، بالإضافة إلى درجات متقدمة في…
-
نموذج تعلم عميق لتعزيز اكتشاف سرطان الرئة باستخدام نهج تصنيف “النموذج الثنائي الفرع”
2026 | المؤلف: Emad Shweikeh وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تسلط الأبحاث الضوء على التحدي الحرج الذي تطرحه سرطان الرئة، والذي يؤثر بشكل كبير على الصحة العالمية بسبب معدل الوفيات المرتفع. الكشف المبكر والتصنيف الدقيق أمران حيويان لتحسين بقاء المرضى، حيث برز التصوير المقطعي المحوسب (CT) كأداة تشخيصية رئيسية. ومع ذلك، واجهت الدراسات السابقة قيودًا في منهجيات الكشف عن سرطان الرئة. يمثل إدخال خوارزمية تصنيف…
-
تحليل التعلم الآلي القائم على التعلم العميق لتشخيص التعب في البوليمرات المدعمة بألياف الكربون
2026 | المؤلف: Ahmed Salah Al-Shati وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التلوث (Pollution)تتناول البحث القضية الحرجة لتدهور المواد الناتج عن التعب في هياكل البوليمر المقوى بألياف الكربون (CFRP)، خاصة في سياق المراقبة الصحية الهيكلية على المدى الطويل (SHM). يتم تقديم إطار عمل هجين جديد للتعلم العميق لتصنيف حالات التعب في مركبات CFRP، والذي يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (1D-CNN) لاستخراج الميزات المكانية مع شبكة الذاكرة…
-
تقييم فعالية نماذج اللغة الكبيرة لاكتشاف التسلل القائم على التدفق: دراسة مقارنة مع معايير ML وDL
2026 | المؤلف: Lorena Mehavilla وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقوم هذه الورقة البحثية بتقييم منهجي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) – تحديدًا GPT-2 وGPT-Neo-125M وLLaMA-3.2-1B – كتصنيفات مستقلة لاكتشاف التسلل باستخدام سجلات Zeek المنظمة من مجموعة بيانات CIC IoT 2023. تقيّم الدراسة أدائها مقارنةً بنماذج التعلم الآلي (ML) المعروفة (XGBoost، Random Forest، Decision Tree) ونماذج التعلم العميق (DL) (MLP، GRU، LeNet-5) عبر مقاييس رئيسية مثل…
-
التنبؤ المتكامل والتعلم العميق المعزز لجدولة ذاتية قائمة على السعر لنظام تخزين الطاقة الشمسية: دليل على نطاق المرافق في تشيلي
2026 | المؤلف: Juan Francisco Navarro Perez وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا متكاملًا يجمع بين التنبؤ بالتعلم العميق والتعلم المعزز العميق (DRL) لتحسين عمليات أنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS) بالتزامن مع محطات الطاقة الكهروضوئية (PV). تتناول الدراسة الفجوة بين الأبحاث القائمة على المحاكاة والتطبيقات الواقعية من خلال التحقق من صحة الإطار باستخدام عامين من بيانات التشغيل من ثلاث محطات PV-BESS على نطاق…
-
الذكاء الاصطناعي والتصوير متعدد الوسائط في جراحة العظام: من التقدمات التكنولوجية إلى الترجمة السريرية
2026 | المؤلف: Guangan Luo وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج التصوير الطبي متعدد الأنماط مع الذكاء الاصطناعي (AI) على وشك إحداث ثورة في تشخيص وعلاج أمراض العظام، حيث ينتقل من الأساليب التقليدية المعتمدة على الخبرة إلى الطب الدقيق المدفوع بالبيانات. تستعرض هذه المراجعة السردية النتائج الحديثة عبر مختلف أنماط التصوير—مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، والموجات فوق الصوتية—مظهرة…
-
التطبيقات، تحليل الصور، وتفسير الرؤية الحاسوبية في التصوير الطبي
2026 | المؤلف: Yasunari Matsuzaka وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تسلط هذه المراجعة الضوء على الدور التحويلي لرؤية الكمبيوتر في التصوير الطبي، مع التأكيد على تقدمها وتطبيقاتها واتجاهات البحث المستقبلية. لقد عزز دمج التعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، بشكل كبير دقة التشخيص وكفاءة العمليات في الرعاية الصحية. تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية محورية للمهام مثل تقسيم الصور واستخراج الميزات عبر أنماط التصوير…