الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
التقدم في توقع تفاعلات البروتينات: منظور التعلم العميق
2026 | المؤلف: Noor Jamal Alkhateeb وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية تفاعلات البروتين-بروتين (PPIs) في تنظيم الخلايا وفهم الأمراض، مع تسليط الضوء على قيود طرق تحديد PPIs التقليدية. يؤكد على التأثير التحويلي لتقنيات التعلم العميق (DL) على التنبؤ الحاسوبي بـ PPI، موضحًا مختلف الهياكل مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، الشبكات العصبية العميقة (DNNs)، الشبكات التلافيفية…
-
بنية التعلم العميق الهجينة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتصنيف عقيدات الرئة بدقة
2026 | المؤلف: R. Yasir Abdullah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تقدم الدراسة خط أنابيب جديد لتحسين الصور وتقسيمها لاكتشاف العقيدات الرئوية في أشعة الكمبيوتر المحوري (CT)، مع معالجة تحدي العقيدات الدقيقة التي غالبًا ما تتجنب المراجعة اليدوية. باستخدام مبادرة قاعدة بيانات صور الرئة (LIDC IDRI)، يعزز الإطار المقترح التباين المحلي من خلال التمدد التكيفي، ويحافظ على الحواف عبر الانتشار غير المتجانس، ويستخدم العتبة التكيفية لاختيار…
-
الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط في الطب الدقيق: دمج الجينوميات، التصوير، وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية للحصول على رؤى سريرية
2026 | المؤلف: Shahper N. Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية الدقيقة، مع التأكيد على دوره في دمج البيانات متعددة الأنماط—مثل البيانات الجينومية، والترانسكريبتوم، والبروتيوم، والتصوير، والبيئة، والسجلات الصحية الإلكترونية—في إطار تحليلي متماسك. يعزز هذا الدمج من الكشف المبكر عن الأمراض، ويسهل تحديد العلامات الحيوية القابلة للتطبيق سريرياً، ويسرع من تطوير الأدوية، خاصة في مجالات…
-
تأمين المعاملات المالية: استكشاف دور التعلم العميق المدعوم بتقنية البلوكشين الخفيفة في اكتشاف الاحتيال في أنظمة التكنولوجيا المالية
2026 | المؤلف: Saad M. Darwish وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تبحث الدراسة في دمج تقنية البلوكشين الخفيفة مع التعلم العميق لتعزيز كشف الاحتيال في المعاملات المالية. تعاني طرق كشف الاحتيال التقليدية، بما في ذلك الأنظمة القائمة على القواعد والتعلم الآلي التقليدي، من معدلات إيجابية كاذبة مرتفعة ومشكلات في قابلية التوسع بسبب عدم قدرتها على التكيف مع أنماط الاحتيال المتطورة. بالمقابل، يستفيد النموذج المقترح من عدم…
-
تصنيف متقدم لإشارات EEG للأجهزة التعويضية العصبية باستخدام تقنيات التعلم العميق والميتاheuristics
2026 | المؤلف: T. Kishore Babu وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل جديد يستخدم خوارزمية تحسين الكواتي المعدلة (COA) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (EEG) عالية الأبعاد في تطبيقات الأطراف الصناعية العصبية. يعزز آلية التكيف الديناميكية الخالية من المعلمات الخاصة بـ COA توازن الاستكشاف والاستغلال في اختيار الميزات، وهو أمر حاسم لتحسين أداء مختلف مصنّفات التعلم الآلي والعميق، بما في ذلك آلات الدعم…
-
تقدم في التنبؤ بالتقلبات المحققة: مراجعة للمنهجيات
2026 | المؤلف: Radmir Mishelevich Leushuis وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يوفر هذا القسم نظرة شاملة على تقلبات سوق الأسهم ونماذج التنبؤ المستخدمة للتنبؤ بالتقلبات المحققة. تسلط ال الضوء على تطور الصناعة المالية، مع التأكيد على أهمية تسعير المشتقات بدقة، حيث يعتبر التقلب متغيرًا حاسمًا يعكس تقلبات أسعار الأصول. تتناول مراجعة الأدبيات سؤالين بحثيين رئيسيين يتعلقان بأنواع نماذج التنبؤ المستخدمة في الأبحاث الأكاديمية وفعاليتها في التقاط…
-
التعلم الآلي القائم على الشبكات والتكامل متعدد الأوميات للتشخيص المبكر لمرض باركنسون
2026 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الدراسة في دمج التعلم الآلي مع التحليلات متعددة الأوميات وتحليلات الشبكات لتحسين تشخيص مرض باركنسون (PD)، الذي يتعقد بسبب تعقيداته البيولوجية. كانت الدراسة تهدف إلى تصنيف مرضى PD في مراحل مبكرة والأشخاص الأصحاء (HCs) من خلال تحليل بيانات من 305 مشارك في مجموعة PPMI، باستخدام ميثيل الحمض النووي، وتعبير الجينات، وبيانات البروتينات. تم إجراء…
-
توقع درجة الشفاء في شلل بيل باستخدام نماذج التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Sang-Yoon Han وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الدراسة استخدام خوارزميات التعلم الآلي، وتحديداً آلة الدعم الناقل (SVM) والذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، للتنبؤ بنتائج التعافي لدى المرضى الذين يعانون من شلل العصب الوجهي (FNP). بينما يتم حل معظم حالات شلل بيل بالعلاج، يعاني بعض المرضى من تعافي غير كامل، مما يبرز الحاجة إلى أدوات تنبؤية دقيقة. استخدم الباحثون بيانات تاريخية،…
-
اكتشاف مدعوم بالتعلم العميق لمثبط قوي ونشط خلوياً لبروتين التعرف على RNA N6-methyladenosine YTHDC2
2026 | المؤلف: Zhenyu Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تركز البحث على YTHDC2، وهو بروتين يحتوي على مجال YTH يتعرف على تعديلات N6-methyladenosine (m^6A) على RNA، والتي تعتبر حاسمة في عمليات بيولوجية متنوعة وتقدم هدفًا علاجيًا محتملاً. على الرغم من أهميته، لم يتم تطوير مثبطات فعالة من الجزيئات الصغيرة لـ YTHDC2 حتى الآن. لمعالجة ذلك، يقدم المؤلفون EPMolGen، وهو نموذج توليدي جزيئي يعتمد على…
-
خريطة عالية الدقة للمستوطنات الحضرية والريفية في أفريقيا باستخدام التعلم العميق وصور الأقمار الصناعية
2026 | المؤلف: Mohammad Kakooei وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على DeepLabV3 للتعلم العميق لرسم الخرائط في المناطق الحضرية والريفية عبر إفريقيا بدقة عالية تبلغ 10 أمتار، باستخدام بيانات متعددة المصادر بما في ذلك صور Landsat-8، وأضواء الليل من VIIRS، وبيانات استخدام الأراضي والتغطية (LULC) من ESRI. يعالج هذا الإطار القيود المفروضة على مجموعات البيانات العالمية الحالية، مثل GHSL-SMOD…