تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التعلم العميق

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق




  • تحسين تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام U-Net والتعلم الانتقالي

    2025 | المؤلف: Amin Pourmahboubi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    يتناول القسم أهمية تقسيم أورام الدماغ تلقائيًا من صور الرنين المغناطيسي، مشددًا على دوره الحاسم في الممارسة السريرية لتعريف حدود الورم، ومراقبة تقدم المرض، وتخطيط العلاج. بينما يُعتبر التقسيم اليدوي من قبل أطباء الأشعة هو المعيار الذهبي، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً ويخضع للتفاوت، مما يبرز الحاجة إلى طرق تلقائية موثوقة. تعقيد الأورام، التي يمكن…


  • تشخيص آلي قائم على التعلم العميق لأمراض أوراق الأرز باستخدام نماذج CNN المجمعة

    2025 | المؤلف: Prameetha Pai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول هذه الدراسة التحدي الحاسم لأمراض الأرز، التي تهدد بشكل كبير غلات المحاصيل العالمية، من خلال تطوير نظام تشخيص آلي يعتمد على التعلم العميق. تستخدم الأبحاث مجموعة بيانات كبيرة تضم 18,563 صورة مشروحة تمثل ستة أمراض شائعة للأرز: الشريط البكتيري، العفن الكاذب، انفجار الأوراق، انفجار العنق، تعفن الغمد، والبقعة البنية. تم تقييم سبعة هياكل متقدمة…


  • نهج هجين جديد للتعلم العميق يجمع بين انتباه الميزات العميقة والتحقق الإحصائي لتحسين تقسيم الموجات فوق الصوتية للغدة الدرقية

    2025 | المؤلف: Tathagat Banerjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الغدد الصماء والسكري والتمثيل الغذائي (Endocrinology, Diabetes and Metabolism)

    تقدم البحث TATHA، وهو هيكل جديد للتعلم العميق مصمم لتعزيز دقة تقسيم العقيدات الدرقية في تصوير الموجات فوق الصوتية. على الرغم من التقدم في تقنيات التصوير، لا تزال التحديات التقليدية مثل الضوضاء، والتباين المحدود، واعتماد المشغل قائمة، مما يستلزم حلولاً آلية. تم تقييم TATHA باستخدام قاعدة بيانات رقمية تضم 134 صورة مصنفة من 99 حالة،…


  • توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف المعتمد على التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Yanpeng Zhao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات المستخدمة لمقارنة نماذج مختلفة في توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) باستخدام مجموعات بيانات من DrugBank وDavis وKIBA. تم إعادة تدريب كل نموذج وضبطه بناءً على المعلمات من مستودعات GitHub الخاصة بهم، مع متوسط النتائج على خمسة تجارب متكررة لضمان موثوقية إحصائية. تشمل النماذج البارزة DeepConv-DTI، الذي يستخدم الشبكات…


  • تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة

    2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…


  • الكشف عن الضغط النفسي القائم على الإشارات الفسيولوجية باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة

    2025 | المؤلف: Nandini Modi وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول ورقة البحث التأثير الكبير للإجهاد العقلي على أداء الأفراد وصحتهم، مع تحديد مجموعة متنوعة من المحفزات الداخلية والخارجية كمصادر محتملة للإجهاد. وتؤكد على ضرورة التصنيف الفعال لحالات الإجهاد العقلي لتخفيف هذه الآثار. تظهر الدراسة فعالية تقنيات التعلم العميق في تصنيف حالات الإجهاد العقلي المختلفة باستخدام إشارات EEG الفسيولوجية. تم تقييم نماذج متنوعة، بما في…


  • التنبؤ بإنتاج القمح باستخدام التعلم العميق وبيانات البيئة متعددة المصادر

    2025 | المؤلف: Muhammad Ashfaq وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تقدم هذه البحث DeepAgroNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق ذو ثلاثة فروع مصمم لتعزيز دقة توقعات إنتاج القمح الشتوي في جنوب باكستان من خلال دمج صور الأقمار الصناعية، والبيانات المناخية، وخصائص التربة. يستخدم الإطار ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم العميق – الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، الشبكات العصبية المتكررة (RNN)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) – تم…


  • إطار عمل التعلم العميق لتوقعات سلسلة التوريد القابلة للتفسير باستخدام SOM ANN وSHAP

    2025 | المؤلف: Khandakar Rabbi Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم البحث إطار عمل جديد للتحليلات التنبؤية لإدارة سلسلة التوريد (SCM) يدمج الخرائط الذاتية التنظيم (SOM) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتعزيز دقة التنبؤ واتخاذ القرار في سياق الصناعة 4.0. تعاني ممارسات SCM التقليدية من صعوبة التعامل مع عدم اليقين في الوقت الحقيقي بسبب التعقيد المتزايد وتقلب شبكات سلسلة التوريد. نموذج SOM+ANN…


  • تطوير وتقييم نظام قائم على التعلم العميق لتقدير العمر السني باستخدام طريقة ديميرجيان على الأشعة السينية البانورامية

    2025 | المؤلف: Yunus Balel وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تقدم هذه الورقة البحثية تطوير وتقييم نموذج قائم على التعلم العميق لتقدير العمر السني تلقائيًا باستخدام طريقة ديميرجيان على الأشعة السينية البانورامية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 4,800 صورة بانورامية لتدريب نموذج YOLOv11 لتصنيف مراحل نمو الأسنان، وتقييم أدائه من خلال مقاييس مثل الدقة، والاسترجاع، ودرجة F1، ومتوسط الدقة العامة (mAP). تم استخدام مجموعة…


  • الكشف عن أمراض القلب الهيكلية من تخطيط القلب الكهربائي باستخدام الذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Timothy J. Poterucha وآخرون | المجلة: Nature | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)

    يستعرض قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن تمثيل ديموغرافي مناسب. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مما يعزز موثوقية النتائج. لتحليل البيانات، طبق الباحثون تحليل الانحدار، مما…


←السابق
1 … 27 28 29 30 31 … 74
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.