الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
إطار عمل قابل للتفسير وفعال للتعلم العميق لتشخيص مرض الزهايمر والخرف الجبهي الصدغي بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Waqar Ali Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحدي الملح لتشخيص مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) بدقة باستخدام إطار عمل جديد للتعلم العميق القابل للتفسير وخفيف الوزن. يدمج هذا الإطار الشبكات التلافيفية الزمنية (TCN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتصنيف بيانات EEG من مرضى AD وFTD والأشخاص الأصحاء. استخدم المؤلفون تحليل قوة النطاق النسبي (RBP) المعدل لاستخراج…
-
الكشف عن التسلل القائم على الشبكة باستخدام تقنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Muhammad Farhan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول البحث الحاجة الملحة لأنظمة كشف التسلل (IDS) الأكثر فعالية في ضوء زيادة حركة المرور الشبكية وتطور التهديدات السيبرانية. غالبًا ما تكافح أنظمة كشف التسلل المعتمدة على الشبكة التقليدية (NIDS) لاكتشاف أنماط الهجوم الجديدة بسبب الاعتماد على بيانات قديمة وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. لمعالجة هذه القيود، يقدم البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكّن تقسيم الصور الطبية في أنظمة البيانات المنخفضة للغاية
2025 | المؤلف: Li Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للتقسيم الدلالي في التصوير الطبي، خاصةً لتشخيص الأمراض وتخطيط العلاج. بينما حقق التعلم العميق تقدمًا كبيرًا في هذا المجال، فإنه يواجه تحديات في أنظمة البيانات المنخفضة للغاية بسبب التوافر المحدود لأقنعة التقسيم المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم العميق التوليدي الذي ينشئ أزواج صور-أقنعة عالية الجودة…
-
الزراعة الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام محول هجين-شبكة عصبية تلافيفية للكشف عن الأمراض في الزراعة المستدامة في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Zhuo Zeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج AttCM-Alex، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق يهدف إلى تحسين الكشف وتصنيف أمراض النباتات في ظل ظروف بيئية صعبة، والتي تعتبر حاسمة لضمان الأمن الغذائي العالمي. يدمج النموذج العمليات التلافيفية مع آليات الانتباه الذاتي للتخفيف بفعالية من آثار تغير شدة الضوء وضوضاء الصورة، والتي تعتبر عقبات شائعة في البيئات الزراعية الواقعية. لمحاكاة…
-
تطوير نموذج تشخيصي قائم على التعلم العميق لتصوير الرنين المغناطيسي لالتهاب الفقرات الناتج عن البروسيلات البشرية
2025 | المؤلف: B. P. Wang وآخرون | المجلة: BioMedical Engineering OnLine | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تدرس الدراسة التمييز بين التهاب الفقرات البروسيلية (BS) والتهاب الفقرات السلي (TS) باستخدام نماذج التعلم العميق (DL) المطبقة على التصوير بالرنين المغناطيسي التقليدي (MRI). مع مجموعة من 310 موضوعًا (209 مع BS و101 مع TS)، استخدم الباحثون نموذجًا يدمج وحدة اهتمام الكتلة التلافيفية (CBAM) في بنية ResNeXt-50، تم تدريبه على صور T2 الموزونة في الاتجاه…
-
تحسين خوارزمية سرب السلاسل المدفوعة بشبكة CNN العميقة لتحليل أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Umang Kumar Agrawal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا لخوارزمية سرب السلاپ (SSA)، يُطلق عليه اسم البحث المحلي SSA (LS-SSA)، يهدف إلى معالجة قيود SSA القياسية، وخاصة ميلها للتقارب المبكر والوقوع في الحد الأدنى المحلي. يتضمن LS-SSA وكلاء بحث محليين لتعزيز قدرات الاستكشاف لـ SSA، وهو أمر حاسم لتحسين المعلمات الفائقة في الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) المستخدمة في…
-
التعلم العميق التوليدي لتصميم أدوية جديدة – ملحمة الفضاء الكيميائي
2025 | المؤلف: Rıza Özçelik وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق التوليدي في تصميم الأدوية، مع تسليط الضوء على إمكانيته في التنقل عبر الفضاء الكيميائي الواسع وإنشاء جزيئات جديدة بخصائص بيولوجية محددة. يتناول التحديات التي تواجه توليد الجزيئات الصغيرة، وتقييمها، وتحديد أولوياتها، وخاصة الحاجة إلى التوفيق بين المعلومات المتضاربة بشأن التنوع الكيميائي، وقابلية التركيب، والنشاط البيولوجي. يؤكد…
-
التعلم العميق باستخدام نماذج المحولات لتحسين اكتشاف مرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Sana Latif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب عصبي تنكسي تدريجي يؤثر بشكل كبير على الوظائف الإدراكية، وخاصة فهم اللغة. الطرق التشخيصية الحالية محدودة، وتقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم نموذج تعلم عميق ذو فرعين يجمع بين مشفر BERT وشبكة عصبية تلافيفية متكررة (RCNN). يقوم مشفر BERT بمعالجة البيانات النصية من…
-
تصنيف إشارة تخطيط الدماغ لتخيل الحركة باستخدام خوارزمية تعلم عميقة جديدة
2025 | المؤلف: Sathish Mathiyazhagan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتصنيف إشارات تخيل الحركة (MI) EEG، حيث تتناول التحديات مثل ضوضاء الإشارة، والتباين بين الأفراد، ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي التي تعيق التقنيات الحالية. يتضمن النهج المقترح مرحلة معالجة مسبقة هجينة تستخدم تحليل الوضع التجريبي (EMD) لاستخراج وضع الإشارة الجوهري وتحويل الموجات المستمرة (CWT) للتحليل متعدد الدقة. من أجل تحسين…