تناقش هذه القسم الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، وخاصة من خلال مخطط جديد يسمى “DXAIB”، الذي يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع نموذج الغابة العشوائية (RF) لاكتشاف سرطان الثدي. بينما أظهر الذكاء الاصطناعي أداءً ملحوظًا في التطبيقات الطبية، فإن عمليات اتخاذ القرار غير الشفافة قد أعاقت الثقة والتبني الواسع. يعالج مخطط DXAIB…

تدرس هذه الدراسة فعالية هياكل التعلم العميق (DL) المختلفة في توقع الطاقة الشمسية، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 4200 سجل تاريخي و20 ميزة من الميزات الجوية والفلكية. تم مقارنة ثمانية نماذج: Autoencoder، وLong Short-Term Memory (LSTM)، وGated Recurrent Unit (GRU)، وSimple Recurrent Neural Network (SimpleRNN)، وConvolutional Neural Network (CNN)، وTemporal Convolutional Network (TCN)، وTransformer، وLightweight…