الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
إعادة بناء تطور نشاط العيوب في فيدونغ، مقاطعة آنهوي من خلال دمج التعلم العميق متعدد الأنماط والبيانات الجيولوجية الكبيرة
2026 | المؤلف: Fang Yuan | المجلة: Frontiers in Earth Science | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا جديدًا لمعالجة التعقيدات المرتبطة بالبيانات الجيولوجية متعددة المصادر، لا سيما في سياق إعادة بناء نشاط الفوالق. يستفيد إطار تحويل الانعكاس الزمني المكاني القائم على الرسم البياني للقيود الفيزيائية من المبادئ الجيوميكانيكية، وبشكل خاص نظرية الانزلاقات المرنة ومعادلات انزلاق الفوالق. باستخدام منطقة فيدونغ في مقاطعة آنهوي كدراسة حالة، يدمج الإطار أنواع…
-
التعلم العميق على تضمينات نموذج لغة البروتين يفتح تنبؤًا دقيقًا لذوبانية البروتين
2026 | المؤلف: Jing Cui وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث DeepSolNet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم للتنبؤ بذوبانية البروتين، معالجًا التحديات التي تطرحها طي البروتين بشكل خاطئ في أنظمة التعبير بدائية النواة، وخاصة في *Escherichia coli*. يستخدم النموذج نماذج لغة البروتين المتقدمة ويجمع بين بنية متعددة الوحدات التي تجمع بين التضمينات السياقية من ESM Cambrian مع الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى…
-
التعلم العميق باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتشخيص وتوقع استجابة مثبطات امتصاص السيروتونين الانتقائية (SSRI) في الاضطراب الاكتئابي الكبير
2026 | المؤلف: Sebastian Olbrich وآخرون | المجلة: Communications Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق خوارزميات التعلم العميق (DL) على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتشخيص اضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) وتوقع نتائج العلاج باستخدام مثبطات استرداد السيروتونين الانتقائية (SSRIs). استخدمت الدراسة ستة مجموعات بيانات كبيرة ومستقلة تضم 146 شخصًا سليمًا و203 مريضًا مصابًا بـ MDD. تم تدريب نماذج DL على جزء من البيانات…
-
نهج التعلم العميق لتصحيح دقة فائقة لعيوب حركة تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ من أجل قياس حجم الحُصيني بدقة
2026 | المؤلف: Nobukiyo Yoshida وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة فعالية شبكة تحسين العمق المعزز (EDSR) في التخفيف من عيوب الحركة في صور الرنين المغناطيسي للدماغ وتعزيز دقة قياسات الحصيني الحجمية. شارك ما مجموعه 24 بالغًا صحيًا، حيث خضعوا لعملية تصوير واحدة دون حركة متعمدة (OI) وعمليتين تصوير مع حركات رأس موجهة، مما أدى إلى صور مشوشة بالحركة (MI). تم تطبيق EDSR…
-
بحث حول اكتشاف الصرع والتعرف عليه استنادًا إلى دمج تحويل التردد الزمني ونموذج التعلم العميق
2026 | المؤلف: Canhui Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في الكشف عن إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المصاحبة للصرع من خلال مقارنة فعالية تحويل الموجات المستمرة (CWT) وتحويل فورييه قصير المدى (STFT) بالاشتراك مع ثلاث هياكل شبكة عصبية: EEGNet و AlexNet و Shallow ConvNet. تتضمن الدراسة استراتيجيات تحسين متنوعة، بما في ذلك خسارة مركزة، وزيادة بيانات ديناميكية، وإيقاف مبكر، لتعزيز…
-
نظام بيومتري متعدد الوسائط آمن وقابل للتفسير باستخدام دمج موثوق يعتمد على الثقة للوجه وبصمة الإصبع
2026 | المؤلف: Pavani Chitrapu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول ورقة البحث تطوير إطار عمل موثوق وقابل للتفسير للمصادقة البيومترية متعددة الوسائط يستفيد من التعلم العميق لتعزيز الدقة والموثوقية. تعمل البيومترية متعددة الوسائط، التي تدمج خصائص بيومترية متعددة، على تحسين أمان المصادقة ولكنها تقدم تعقيدات بسبب الحاجة إلى مستشعرات متعددة وطرق استخراج ميزات متطورة. غالبًا ما تنتج الطرق التقليدية تمثيلات محددة للنوع تفتقر إلى…
-
دعم الذكاء الاصطناعي لتشخيص الاضطرابات النمائية العصبية خلال الطفولة: مراجعة شاملة
2026 | المؤلف: Alejandro Alberca-González وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه المراجعة الشاملة تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص الاضطرابات النمائية العصبية لدى الأطفال، مع التركيز بشكل خاص على حالات مثل اضطراب طيف التوحد (ASD) واضطراب نقص الانتباه/فرط النشاط (ADHD) وغيرها. تم تحديد 148 سجلًا من خلال بحث منهجي عبر قواعد البيانات من يناير 2015 إلى أغسطس 2025، حيث استوفى 64 دراسة معايير الإدراج.…
-
الاتصال الجانبي المحلي كافٍ لتكرار التنظيم الطوبوغرافي الشبيه بالقشرة في الشبكات العصبية العميقة
2026 | المؤلف: Xinyu Qian وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة التجمع المكاني للخلايا العصبية ذات الوظائف المتشابهة في قشرة الرئيسيات، وخاصة داخل القشرة البصرية، حيث يتم ضبط التجمعات الوحدوية على ميزات بصرية محددة. تبحث الدراسة في الآليات العصبية التي تكمن وراء هذا التنظيم، مقترحة أنه بينما يُعتقد أن الروابط القصيرة تسهل مثل هذا التجمع، فإن العمليات الدقيقة لا تزال غير مفهومة جيدًا.…
-
تقديرات عدم اليقين الموثوقة في التعلم العميق مع خوارزميات ميتروبوليس-هاستينغز الفعالة
2026 | المؤلف: Matthias Schmal وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه الفقرة أهمية تقديرات عدم اليقين الموثوقة في النماذج المعتمدة على البيانات، لا سيما في سياق التعلم العميق. يتم تسليط الضوء على الشبكات العصبية البايزية (BNNs) كنهج واعد لتحقيق هذه التقديرات. ومع ذلك، فإن تحدي تحديد توزيعات أولية معلوماتية غالبًا ما يتطلب استخدام طرق أخذ العينات مثل هاملتونيان مونت كارلو (HMC)، والتي يمكن أن…
-
بنية تعلم عميق خفيفة الوزن لتصنيف أمراض الروبيان تلقائيًا
2026 | المؤلف: Sandhya Sharma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المناعة (Immunology)تقدم البحث FeatherNetX، وهو إطار عمل خفيف للتعلم العميق مصمم للتصنيف الآلي لأمراض الجمبري، مما يعالج قيود الطرق التشخيصية التقليدية مثل الفحص البصري وتفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR). تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات متاحة للجمهور، بما في ذلك فئات لمرض الخياشيم السوداء (BG)، فيروس متلازمة البقع البيضاء (WSSV)، فيروس الرأس الأصفر، والجمبري الصحي، باستخدام نهج…