الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
التعميم عبر الموضوعات لفك تشفير EEG: استعراض لأساليب التعلم العميق
2026 | المؤلف: Taida Li وآخرون | المجلة: Progress in Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات التي تطرحها التباين العالي بين الأفراد في التعلم العميق لفك تشفير تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) عبر الأفراد. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة للمنهجيات المصممة لمعالجة مشكلة التعميم عبر مواضيع مختلفة، مؤطرين المشكلة كتحدي متعدد المصادر. يؤكدون على ضرورة وجود بروتوكولات تقييم صارمة وغير معتمدة على الأفراد لضمان تقييمات صحيحة…
-
نموذج شبكة عصبية عميقة لديناميات العلاج الكيميائي للسرطان من الدرجة الكسرية
2026 | المؤلف: Ramsha Shafqat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه المقالة البحثية إطار عمل حسابي هجين مصمم لنمذجة العلاج الكيميائي للسرطان من الرتبة الكسرية باستخدام معادلات كابوتو للتفاعل والانتشار. يدمج هذا الإطار بشكل فريد حلاً دقيقًا من نوع أدماس-باشفورث-مولتون (ABM) مع شبكة عصبية عميقة من نوع تانجنت هايبروليك سيغمويد (HTS-DNN). يختلف هذا النموذج عن الشبكات التقليدية من نوع التغذية الأمامية من خلال استخدام…
-
تقييم مقارن للميزات العميقة والمصنفات التقليدية في اكتشاف أمراض أوراق البطاطس
2026 | المؤلف: Yasin Özkan | المجلة: Potato Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في الكشف المبكر عن أمراض أوراق البطاطس، وهو أمر حاسم لتعزيز إنتاجية الزراعة وجودة المحاصيل. تقارن الدراسة بين طرق استخراج الميزات المعتمدة على التعلم العميق ونماذج المصنفات لتصنيف أمراض أوراق البطاطس باستخدام مجموعتين من البيانات: مجموعة بيانات PlantVillage المتاحة للجمهور ومجموعة بيانات Beunto المطورة حديثًا، كل منها يحتوي على 3000 صورة مصنفة…
-
ترميز المصدر-القناة العميق متعدد القفزات مع تقطير التجزئة العميقة لاستعادة الصور المتوافقة دلاليًا
2026 | المؤلف: D. E. BERGSTROM وآخرون | المجلة: ICASSP 2026 – 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في نقل الصور باستخدام إطار عمل الترميز المشترك العميق للمصدر والقناة (DeepJSCC) عبر قنوات الضوضاء البيضاء الغاوسية المضافة متعددة القفزات (AWGN). يقومون بتحسين زوج الترميز-فك الترميز DeepJSCC من خلال دمج وحدة تقطير الهاش العميق المدرب مسبقًا (DHD)، والتي تساعد في تجميع الصور بشكل دلالي. لا يحسن هذا النهج فقط جودة…
-
تسريع اكتشاف أدوية متلازمة ليه من خلال فحص التعلم العميق في الأعضاء الدماغية
2026 | المؤلف: Carmen Menacho وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)متلازمة لي (Leigh) هي اضطراب ميتوكوندري شديد يتميز بالحماض اللبني والانحلال العصبي، مما يؤدي إلى تراجع نفسي حركي ووفاة مبكرة. أظهرت الأبحاث السابقة وجود خلل في تشكيل الخلايا العصبية في الأعضاء الدماغية مع متغيرات جينية لـ SURF1 مرتبطة بمتلازمة لي. في هذه الدراسة، طور المؤلفون خوارزمية تعلم عميق لإعادة استخدام الأدوية محددة لأنواع الخلايا المتأثرة…
-
تصنيف متعدد الفئات لأمراض أوراق النباتات باستخدام نظام محول عميق هجين وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2026 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، تم تطوير إطار عمل للتعلم العميق (DL) للكشف متعدد الفئات عن أمراض المحاصيل، مع التركيز بشكل خاص على الذرة والطماطم والبطاطس. كان الهدف هو تعزيز الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تحسين دقة التصنيف، والتعميم عبر مجموعات البيانات، وقابلية التفسير باستخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI). استخدمت الأبحاث مجموعتين كبيرتين من…
-
إطار تعلم موزع للتعويض العميق عن البيانات المفقودة في سلاسل زمنية غير متجانسة لوحدات العناية المركزة
2026 | المؤلف: Raja Vavekanand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والحلول المتعلقة بالقيم المفقودة في بيانات الرعاية الصحية متعددة الأنماط الزمنية، وخاصة في بيئات الرعاية الحرجة. تعيق طرق الاستيفاء المركزية التقليدية اللوائح المتعلقة بالخصوصية، وغالبًا ما تفتقر النماذج المؤسسية الفردية إلى القابلية للتعميم. يقدم البحث Fed-HealthImp، وهو إطار تعلم اتحادي مصمم لاستيفاء القيم المفقودة في بيانات السلاسل الزمنية…
-
إطار التعلم العميق لاكتشاف وتحديد الفوهات على القمر والمريخ
2026 | المؤلف: Yihan Ma وآخرون | المجلة: npj Space Exploration | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تتناول ورقة البحث تطبيق نماذج التعلم العميق المتقدمة للكشف الآلي وتصنيف الفوهات على الأسطح الكوكبية، مع التركيز بشكل خاص على المريخ والقمر. باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ونسخها المختلفة، بما في ذلك YOLO وResNet، يقترح المؤلفون إطار عمل من مرحلتين. تستخدم المرحلة الأولى YOLO للكشف عن الفوهات وتحديد مواقعها، بينما تتضمن المرحلة الثانية التصنيف باستخدام…
-
دور تعدد الوسائط في تشخيص الأمراض السريرية: التقدم والتحديات والفرص
2026 | المؤلف: Asif Nawaz وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) لتشخيص الأمراض، مع التركيز بشكل خاص على الانتقال من أساليب التعلم أحادية النمط إلى أساليب التعلم متعددة الأنماط. بينما أظهرت نماذج التعلم العميق أداءً على مستوى الخبراء في مهام محددة مثل تصوير الطب الشرعي وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية، فإن الطبيعة متعددة الأنماط لاتخاذ القرارات…
-
دمج الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض النسيجية لسرطان الثدي: نحو تحسين التشخيص والتنبؤ
2026 | المؤلف: Gavino Faa وآخرون | المجلة: Cancers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض النسيجي لسرطان الثدي (BC)، مع التأكيد على الانتقال من التقييم النسيجي التقليدي إلى دمج تصوير الشرائح الكاملة (WSI) والنماذج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لا يزال التقييم النسيجي هو المعيار الذهبي لتشخيص وتصنيف سرطان الثدي، لكن ظهور WSI قد سهل رقمنة الشرائح، مما…