تدرس الدراسة فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في التنبؤ بالاضطرابات النفسية باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تقيم النماذج المختلفة، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، مقارنة بأساليب ML التقليدية مثل الغابات العشوائية وآلات الدعم الناقل. تكشف التحليلات، المستندة إلى مجموعات بيانات عامة تمثل حالات نفسية متنوعة،…