الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
مقارنة استراتيجيات الضبط الدقيق لتعلم النقل في تصنيف الصور الطبية
2024 | المؤلف: Ana Davila وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تكييف النماذج المدربة مسبقًا لسياقات التصوير الطبي المتخصصة، مع تسليط الضوء على قيود تطبيق النماذج المتقدمة مباشرة على بيانات طبية متنوعة. تقيم الدراسة ثماني استراتيجيات للتعديل الدقيق، بما في ذلك التقنيات القياسية والأساليب المبتكرة مثل تحرير الطبقات تدريجيًا ومعدلات التعلم التكيفية، عبر ثلاث بنى معروفة لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – ResNet-50…
-
نماذج التعلم العميق لتوقع سوق الأسهم: تحليل مقارن شامل
2024 | المؤلف: Md Salim Chowdhury وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقوم هذه الدراسة بإجراء تحليل مقارن شامل لمختلف نماذج التعلم العميق لتوقعات سوق الأسهم، باستخدام بيانات من البورصة الوطنية (NSE) وبورصة نيويورك (NYSE). تقيم الأبحاث أربعة هياكل للشبكات العصبية العميقة: الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)، الشبكات العصبية التكرارية (RNN)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، والشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، مع التركيز بشكل خاص على شركة تاتا…
-
تعزيز تصنيف حبوب القهوة: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا
2024 | المؤلف: Esraa Hassan | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث ورقة البحث في التحديات التي تواجه إنتاج حبوب القهوة بسبب تقلبات أسعار القهوة العالمية، مع التأكيد على الآثار الاقتصادية للدول المعتمدة على هذا القطاع. الهدف الرئيسي هو تقييم فعالية نماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا في التنبؤ بدقة بأنواع القهوة، وهو أمر مهم بشكل متزايد نظرًا للطلب المتزايد على القهوة المتخصصة. تم إجراء مقارنة شاملة…
-
استخدام التعلم العميق والتعلم الانتقالي للكشف الدقيق عن أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الدراسة في تطبيق هياكل التعلم العميق للنقل لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI). تقيم أربعة نماذج—ResNet152 و VGG19 و DenseNet169 و MobileNetv3—على مجموعة بيانات مأخوذة من كاجل، باستخدام تقنية التحقق المتقاطع بخمسة طيات وتقنيات تحسين الصور لمعالجة عدم توازن مجموعة البيانات عبر أربع فئات من الأورام: الغدة النخامية، الطبيعية، السحائية، والورم الدبقي.…
-
نموذج توقع قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لوقت التفكك وصلابة الأقراص سريعة التفكك في اختبارات ما قبل الصياغة
2024 | المؤلف: Mehri Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز عمليات صياغة الأدوية في صناعة الأدوية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تركز الدراسة بشكل خاص على الأقراص القابلة للتفكك عن طريق الفم (ODTs)، التي تُفضل بسبب إطلاقها السريع وخصائصها السهلة الاستخدام. تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بطريقة التجربة والخطأ التقليدية في اختيار المواد المساعدة، والتي غالبًا ما…
-
التقييم التلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد من خلال مقاطع الفيديو الوجهية وإشارات معدل ضربات القلب باستخدام هياكل قائمة على المحولات
2024 | المؤلف: Stefanos Gkikas وآخرون | المجلة: Frontiers in Pain Research | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطار تقييم تلقائي متعدد الوسائط للألم الحاد، يدمج بين الفيديو وإشارات معدل ضربات القلب لتعزيز بروتوكولات إدارة الألم. يتكون الإطار من أربعة وحدات رئيسية: الوحدة المكانية لاستخراج تضمينات الفيديو، مشفر معدل ضربات القلب لرسم إشارات معدل ضربات القلب، AugmNet لتوليد تحسينات قائمة على التعلم، والوحدة الزمنية للتقييم النهائي للألم. تستخدم الوحدة المكانية استراتيجية…
-
التعلم العميق في علم جينوم السرطان وعلم الأمراض النسيجية
2024 | المؤلف: Michaela Unger وآخرون | المجلة: Genome Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه القسم دمج علم الأمراض النسيجية والتوصيف الجيني في علم الأورام الدقيق، مع التأكيد على اعتمادهما التقليدي على المراجعة اليدوية من قبل أطباء الأمراض وأنظمة الحوسبة الهندسية، على التوالي. لقد أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وخاصة التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، ثورة في استخراج الرؤى القابلة للتنفيذ من هذه المصادر البيانية. تبرز المراجعة…
-
الشبكات التنافسية التوليدية (GANs): مقدمة، تصنيف، متغيرات، قيود، وتطبيقات
2024 | المؤلف: Preeti Sharma وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات والتطبيقات لشبكات الخصومة التوليدية (GANs) عبر مجالات متنوعة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، وتصميم العمارة، وتوليد الوسائط المتعددة. يبرز أهمية GANs في ضمان النزاهة البصرية، لا سيما في اكتشاف تزوير الوجوه، وهو أمر حاسم للحفاظ على المصداقية على منصات التواصل الاجتماعي. يناقش البحث ظهور أنواع مختلفة من…
-
التقدم وآفاق التعلم العميق في التنبؤ بالطقس القاسي على المدى المتوسط
2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التعلم العميق كبدائل قابلة للتطبيق لنماذج الأرصاد الجوية التقليدية المعتمدة على الفيزياء للتنبؤ بالطقس على المدى المتوسط، مع وجود عدة دراسات تشير إلى أن هذه النماذج يمكن أن تتفوق على الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة، خاصة في التنبؤ بدقة بالأحداث الجوية المتطرفة. تستعرض…