الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
إطار عمل جديد للتعلم العميق لاكتشاف النوبات الصرعية باستخدام إشارات EEG
2024 | المؤلف: Sayani Mallick وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد لاكتشاف نوبات الصرع باستخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية أحادية البعد (1D-CNN)، والشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (LSTMs)، ووحدات الذاكرة المتكررة المغلقة (GRUs)، وطبقة التجميع المتوسطة. يظهر الهيكل المقترح تحسينات كبيرة في مقاييس الأداء لكل من التصنيفات الثنائية والمتعددة الفئات، مما يتيح اكتشاف النوبات من…
-
استبيان حول اكتشاف البرمجيات الخبيثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Ahmed Bensaoud وآخرون | المجلة: Machine Learning with Applications | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في اكتشاف وتصنيف البرمجيات الضارة باستخدام التعلم العميق (DL) عبر أنظمة التشغيل المختلفة، بما في ذلك MacOS وWindows وiOS وAndroid وLinux. يسلط الضوء على تعقيد المهمة، ونقص المعايير القياسية، وضرورة المزيد من البحث لتعزيز دقة الاكتشاف. يؤكد البحث على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) والتعلم الآلي…
-
استبيان حول طرق تعزيز البيانات الاصطناعية في رؤية الآلة
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات زيادة البيانات الاصطناعية التي تهدف إلى معالجة تحدي ندرة البيانات في مهام رؤية الكمبيوتر. تعتمد الطرق التقليدية على تدريب الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) باستخدام مجموعات بيانات صور تمثيلية على نطاق واسع؛ ومع ذلك، يمكن أن يكون الحصول على بيانات كافية لمهام معينة مشكلة. للتخفيف من ذلك، يتم استخدام تقنيات…
-
DDFC: نهج التعلم العميق لاستخراج الميزات العميقة وتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي في نظام الرعاية الصحية الإلكترونية
2024 | المؤلف: Abdus Saboor وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تطبيق وحدات التكرار المحكومة بالانتباه (A-GRU) للكشف التلقائي عن أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. نموذج A-GRU يلتقط بفعالية الأنماط التسلسلية والمعلومات المكانية، مما يعزز دقة الكشف عن الأورام إلى 99.32%. من خلال دمج آليات الانتباه، يبرز النموذج الميزات الحرجة التي تؤثر على قراراته، مما يعالج مخاوف القابلية للتفسير المرتبطة…
-
AI-Dentify: التعلم العميق للكشف عن تسوس الأسنان القريب في أشعة إكس للعضة – دراسة HUNT4 لصحة الفم
2024 | المؤلف: Javier Pérez de Frutos وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش هذه القسم تطبيق التعلم العميق في تشخيص تسوس الأسنان من خلال تحليل صور البايتوينغ. يتضمن التشخيص التقليدي الفحص اليدوي والاستكشاف، مما قد يكون مستهلكًا للوقت وذاتيًا. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 13,887 صورة بايتوينغ من دراسة صحة الفم HUNT4، تم وضع علامات عليها بواسطة ستة خبراء أسنان، لتدريب ثلاثة هياكل للكشف عن الكائنات: RetinaNet…
-
تقدير تلقائي وموثوق للجنس والعمر الزمني من الأشعة السينية البانورامية باستخدام شبكة تعلم عميق متعددة المهام: دراسة على سكان كوريا الجنوبية
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم الدراسة ForensicNet، وهي شبكة تعلم عميق متعددة المهام مصممة للتقدير التلقائي للجنس والعمر الزمني من الأشعة السينية البانورامية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لهذه التقديرات كثيفة العمل وعرضة للأخطاء، مما يبرز الحاجة إلى حل أكثر كفاءة. تتضمن ForensicNet شبكة أساسية مع فروع انتباه مخصصة تركز على الميزات التشريحية ذات الصلة بالجنس والعمر، محققة خطأ…
-
مراجعة للتعلم الميكانيكي في علم الأورام الرياضية
2024 | المؤلف: John Metzcar وآخرون | المجلة: Frontiers in Immunology | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعلم الميكانيكي، الذي يدمج النمذجة الرياضية الميكانيكية مع التعلم الآلي القائم على البيانات، لا سيما في مجال الأورام. تؤكد المراجعة على إمكانيات التعلم الميكانيكي في معالجة التحديات مثل محدودية توفر البيانات، وشفافية النموذج، وبيانات الإدخال المعقدة. تصنف التعلم الميكانيكي إلى أربعة أنواع—تتابعي، متوازي، خارجي، وداخلي—كل منها موضح بأمثلة، وتناقش…
-
BrainNet: إطار عمل جديد مثالي مدعوم بالدمج من الكتل المتبقية والمشفّرات الذاتية المكدسة لتصنيف أورام الدماغ متعددة الأنماط
2024 | المؤلف: Muhammad Sami Ullah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ في التشخيص المدعوم بالحاسوب (CAD) من خلال اقتراح نظام فعال للتعلم العميق والتحسين التطوري. تركز الدراسة على تصنيف أربعة أنواع من أنماط أورام الدماغ (ورم T1، ورم T1CE، ورم T2، وورم FLAIR) باستخدام قاعدة بيانات MRI واسعة النطاق. يتم تحسين بنية الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) من…
-
خوارزميات التعلم الآلي العميق ذات الإشراف الذاتي مع نهج جديد لإزالة واختيار الميزات لتصنيف المخاطر الصحية متعددة الأبعاد المستندة إلى اختبارات الدم
2024 | المؤلف: Önder Tutsoy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتعلم الآلي العميق ذاتية الإشراف مصممة لتحليل بيانات اختبارات الدم الخام ذات الأبعاد الخمسة، مع دمج تقنيات الإزالة التكيفية متعددة الأبعاد، والتوزين الذاتي، وتقنيات اختيار الميزات المبتكرة. تعدل الدراسة أربعة خوارزميات تعلم آلي متميزة، تتراوح من الأساليب غير المعتمدة على النموذج إلى الأساليب المدفوعة بالتدرج، لتصنيف مخاطر الصحة بناءً…
-
تحسين دقة الكشف عن اضطراب طيف التوحد: نهج مشترك لنماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مع معالجة اللغة الطبيعية
2024 | المؤلف: Sergio Rubio-Martín وآخرون | المجلة: Health Information Science and Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)هدفت الدراسة إلى التحقيق في فعالية الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص اضطراب طيف التوحد (ASD) من خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتحليل بيانات النصوص، وخاصة من منصات التواصل الاجتماعي مثل تويتر. تتناول الأبحاث التحديات الكبيرة في تشخيص ASD، مثل الحاجة إلى محترفين متخصصين وموارد واسعة، مما يبرز أهمية التعرف المبكر…