الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
بنية مشتركة لشبكة CNN-Bi-LSTM-transformer مع تفسيرات SHAP لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب متعدد التسميات من تخطيط القلب الكهربائي ذو 12 قطب
2026 | المؤلف: Mohammed T. Al-Bairmani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم هذه القسم بنية جديدة للتعلم العميق (DL) مصممة للتصنيف الآلي لعدم انتظام ضربات القلب في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) ذو 12 رصاص، مع معالجة قيود النماذج الحالية في التعقيد، تنوع البيانات، والتحقق. يدمج النموذج المقترح الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTMs)، وطبقات المحولات لاستخراج الميزات الشكلية، الزمنية، والمكانية من…
-
شبكة CNN–ViT هجينة خفيفة الوزن جديدة لتصنيف أمراض أوراق الذرة
2026 | المؤلف: Saber Mehdipour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للذرة كمحصول عالمي والتحديات التي تطرحها الأمراض النباتية، مما يستلزم طرق تشخيص فعالة. تعتبر طرق الفحص اليدوي التقليدية غير فعالة ومعرضة للأخطاء، مما يدفع لاستكشاف الحلول الآلية. أظهرت التقدمات الأخيرة في رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs)، إمكانيات في تشخيص الأمراض…
-
إطار التعلم العميق مع اختيار ميزات قابل للتفسير لتنبؤ دقيق بمواقع SUMOylation
2026 | المؤلف: Aasem N. Alyahya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Hybrid-Sumo، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للتنبؤ بمواقع SUMOylation، والتي تعتبر حاسمة لعمليات بيولوجية مختلفة وتنظيم الخلايا. SUMOylation، وهو تعديل ما بعد الترجمة القابل للعكس والذي يتضمن ارتباط معدلات صغيرة تشبه اليوبكويتين (SUMOs) بمخلفات الليسين، ضروري لتنظيم الجينات واستقرار البروتين. يدمج نموذج Hybrid-Sumo ثلاث تقنيات متقدمة لاستخراج الميزات: تعرض نصف الكرة (HSE)،…
-
دراسة حول الكشف التلقائي عن عدد حبوب سنابل القمح بناءً على التعلم العميق
2026 | المؤلف: Hecang Zang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للكشف التلقائي وعدّ حبوب سنابل القمح، وهو مقياس رئيسي لتقدير إنتاجية القمح. تعتمد الطرق التقليدية على العد اليدوي بعد الدراس، مما يتطلب جهدًا كبيرًا ووقتًا طويلاً. للتغلب على هذه التحديات، استخدم الباحثون تقنيات رؤية الكمبيوتر المتقدمة، وجمعوا 936 صورة لحبوب سنابل القمح وقاموا بتعزيزها لإنشاء مجموعة بيانات مكونة من 3700…
-
ZamYOLO-maize: إطار تعلم عميق قائم على YOLOv8n للكشف الآلي وتصنيف أمراض أوراق الذرة في ظروف الحقل في زامبيا
2026 | المؤلف: Prudence Kalunga وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه البحث التحديات التي يواجهها مزارعو الذرة الصغيرة في زامبيا بسبب الأمراض الورقية، وخاصة بقعة الورقة الرمادية، وعفن ورقة الذرة الشمالية، وفيروس الشريط الذري. لتسهيل الكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي، طورت الدراسة مجموعة بيانات جديدة من صور أوراق الذرة الزامبية، تم وضع علامات عليها لآفات الأمراض، النوع، والشدة. الإطار التشخيصي المقترح، ZamYOLO-Maize، يدمج…
-
تطبيق التعلم الآلي والتعلم العميق لتوقع الاكتئاب من تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي وتحديد البيولوجيا الدماغية المرتبطة بالاكتئاب
2026 | المؤلف: Jiayue-Clara Jiang وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة فعالية مؤشرات المادة الرمادية لاضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) باستخدام تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً أفضل مؤشرات خطية غير متحيزة (BLUP) وطرق التعلم العميق (ResNet3D). استخدمت التحليل بيانات هيكلية عالية الأبعاد من التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي T1، والتي تتضمن عينة تدريبية من 987 حالة MDD و3,934 ضابط من بنك المملكة المتحدة الحيوي. أظهر مؤشر…
-
توقع الميكروبيوم التربوي باستخدام نماذج التعلم الآلي التقليدية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Zahia Aouabed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة قابلية التنبؤ بمجتمعات الميكروبات في التربة، مع التركيز على تركيبات البكتيريا والفطريات عبر مقاييس تصنيفية ووظيفية مختلفة. باستخدام ستة نماذج تقليدية للتعلم الآلي ونموذج واحد للتعلم العميق، تحلل الدراسة مجموعتين من البيانات المتاحة للجمهور لتقييم التكرارات النسبية لهذه المجتمعات. تشير النتائج إلى اتجاه عام حيث تتحسن قابلية التنبؤ مع ارتفاع المستويات التصنيفية،…
-
توقع إمكانيات الطاقة الشمسية العالمية من خلال نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Muhammad Amir Raza وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط ورقة البحث الضوء على الحاجة الملحة لمعالجة تغير المناخ، الذي تفاقم، حيث تم تسجيل عام 2024 كأكثر الأعوام حرارة حتى الآن، متجاوزًا معايير درجة الحرارة لاتفاقية باريس. تؤكد الدراسة على إمكانيات الطاقة الشمسية كحل مستدام للتخفيف من آثار تغير المناخ، مثل الأحداث الجوية المتطرفة والتهديدات البيئية. باستخدام نماذج المتوسط المتحرك المتكامل الذاتي الموسمي مع…
-
نموذج محول رؤية قابل للتفسير مع التعلم الانتقالي لتصنيف دقيق لأمراض أوراق الفاصوليا
2026 | المؤلف: Saiprasad Potharaju وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه البحث إطارًا آليًا وقابلًا للتفسير للتعرف المبكر على أمراض أوراق الفاصوليا، وبالتحديد بقعة الأوراق الزاوية وصدأ الفاصوليا، باستخدام بنية محول الرؤية (ViT-B/16) التي تم تحسينها من خلال التعلم الانتقالي من ImageNet. تتناول الدراسة قيود طرق الفحص البصري التقليدية، التي تتطلب جهدًا كبيرًا وتكون ذات طابع شخصي، من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق التي…
-
ApaltAI: نظام تشخيصي قائم على الويب مع بنية تصويت متسلسلة لاكتشاف الأنثراكنوز والقشرة في ثمار الأفوكادو
2026 | المؤلف: Mikjael Moreano وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظامًا جديدًا للتعرف التلقائي على مرضين شائعين في الأفوكادو، وهما الأنثراكنوز (Colletotrichum gloeosporioides) والقشرة (Sphaceloma perseae)، اللذان يسهمان معًا في خسائر سنوية كبيرة في إنتاج الأفوكادو. باستخدام بنية تصويت ثنائية متسلسلة (VotingBS) مدمجة مع تطبيق ويب، يستخدم النظام استراتيجية تصنيف هرمية من مرحلتين. تستخدم المرحلة الأولى مجموعة من خمسة نماذج تعلم عميق لتمييز…