الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
DRfold2 هو أداة تعتمد على التعلم العميق تمكن من التنبؤ بكفاءة ودقة بهيكل RNA
2026 | المؤلف: Yang Li وآخرون | المجلة: PLoS Biology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث DRfold2، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لتوقع بنية RNA من بيانات التسلسل. يدمج هذا الإطار نموذج لغة مركب RNA مدرب مسبقًا (RCLM) مع وحدة هيكلية لإزالة الضوضاء، مما يمكّن من التوقعات من البداية إلى النهاية. يتفوق DRfold2 بشكل كبير على الطرق الحالية الرائدة في كل من التوبولوجيا العالمية وتوقعات البنية الثانوية…
-
نتائج مسح الطاقة المظلمة للسنة الثالثة: استنتاجات قائمة على المحاكاة من خرائط العدسات الضعيفة وتجمع المجرات باستخدام التعلم العميق: تصميم التحليل
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم هذه البحث خط أنابيب استدلال قائم على المحاكاة (SBI) رائد يدمج خرائط العدسات الضعيفة وتجمع المجرات ضمن تكوين واقعي لمسح الطاقة المظلمة السنة 3 (DES Y3). باستخدام مجموعة محاكاة N-body Cosmo-GridV1، يقوم المؤلفون بإنشاء أكثر من مليون ملاحظة وهمية، والتي تُستخدم لتدريب الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (GCNs) بهدف استخراج ميزات منخفضة الأبعاد تعظم المعلومات…
-
رسم بياني تشخيصي آلي قائم على التعلم العميق في الأشعة السينية البانورامية: مقارنة بين YOLOv11 و YOLOv12
2026 | المؤلف: Onur Mutlu وآخرون | المجلة: Odontology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستقصي الدراسة فعالية اثنين من هياكل التعلم العميق المتقدمة، YOLOv11 و YOLOv12، للكشف التلقائي عن 13 حالة سنية في الأشعة السينية البانورامية، بهدف تحسين سير العمل السريري وتقليل التباين في التشخيص. تم استخدام مجموعة بيانات هجينة مكونة من 2,297 صورة، وتم تقييم مقاييس الأداء من خلال متوسط الدقة (mAP@0.5)، والدقة، والاسترجاع، ودرجة F1 على كل…
-
استخدام التعلم الآلي لأتمتة مراقبة العمليات السيزموأكوستية لعنصر معالجة حرارية نووية
2026 | المؤلف: Jacob Farber وآخرون | المجلة: Frontiers in Energy Research | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تقيّم هذه الدراسة تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) على الإشارات الزلزالية الصوتية لمراقبة أنشطة المعالجة الحرارية في القطاع النووي، باستخدام بيانات من ثلاثة حساسات في مختبر أيداهو الوطني. تقدم الدراسة مساهمتين رئيسيتين: أولاً، تقيم جدوى تدريب نماذج التصنيف بأداء ضمن المجال، حيث يتم اختبار النماذج على بيانات من نفس الحساس المستخدم في التدريب؛ ثانياً، تستكشف…
-
نماذج التعلم العميق المتطورة لتصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Faruk Özger وآخرون | المجلة: GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقوم هذه الدراسة بتقييم منهجي لعشر هياكل بارزة في التعلم العميق، تقارن بين خمسة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs) وخمسة محولات رؤية (ViTs) لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. تشير النتائج إلى أن كلا عائلتي النماذج تحققان دقة تصنيف عالية، حيث تحقق Inception v4 أعلى دقة بنسبة 96.73%، مما يظهر فعالية المعالجة التلافيفية متعددة…
-
CycloPepper: منصة تعلم آلي للتنبؤ بنتائج التدوير وتحسين تخليق السيكلوببتيدات العلاجية
2026 | المؤلف: Yourong Pan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تُعرف الببتيدات الدائرية باستقرارها، ونفاذها عبر الأغشية، وقوة ارتباطها، مما يجعلها مرشحة جذابة للتطبيقات العلاجية. ومع ذلك، فإن تخليق هذه الببتيدات، وخاصة من خلال عملية التدوير من الرأس إلى الذيل على الراتنج، يواجه تحديات كبيرة، حيث تلعب اختيار مواقع التدوير دورًا حاسمًا في نتائج العائد. في هذه الدراسة، نقدم نهجًا يعتمد على التعلم الآلي (ML)…
-
تعزيز توقعات نقاط الجريمة الساخنة المعتمدة على التعلم العميق باستخدام درجات المخاطر البيئية المستندة إلى النظرية
2026 | المؤلف: Tuğrul Cabir Hakyemez وآخرون | المجلة: Applied Spatial Analysis and Policy | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم هذه الدراسة درجة خطر مقطع الشارع (SSRS)، وهو مقياس مبتكر قائم على الشبكة يهدف إلى تحسين توقعات نقاط الجريمة الساخنة في البيئات الحضرية. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 33,509 حادثة سرقة وسرقة تم الإبلاغ عنها في الجانب المركزي من شيكاغو من 2015 إلى 2018، يقوم SSRS بت quantifying الخطر المرتبط بمقاطع الشوارع الفردية…
-
إطار عمل خفيف الوزن وقابل للتوسع للتعلم العميق لاكتشاف أمراض أوراق البطاطس في الوقت الحقيقي
2026 | المؤلف: G. Bhavani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث كاشف الصناديق المتعددة المعزز (EF-SSD)، وهو إطار عمل قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم للكشف الدقيق والفعال عن أمراض أوراق البطاطس، التي تشكل مخاطر كبيرة على الأمن الغذائي. يستخدم EF-SSD هرم ميزات متعدد المقاييس مكون من 10 طبقات وآليات انتباه Squeeze-and-Excitation (SE) لتعزيز الكشف عن الآفات الصغيرة وغير المنتظمة والم occluded جزئيًا في الصور…
-
إطار تعلم عميق قابل للتفسير لتفسير بيانات الاستشعار الحيوي في الهندسة الطبية الحيوية والتشخيص الصحي في الوقت الحقيقي
2026 | المؤلف: Zheng Yang وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث إطار عمل للتعلم العميق القابل للتفسير يهدف إلى تحويل ديناميات الإشارات الحيوية المعقدة إلى تقييمات صحية قابلة للتفسير، مركزًا حول شبكة استنتاج PhysioGraph (PGIN). تدمج PGIN بين التفكير في الرسوم البيانية الزمنية والنمذجة الاحتمالية لالتقاط الاعتماديات الديناميكية بين المستشعرات بشكل فعال مع الالتزام بالمعايير الفسيولوجية. لتعزيز التكيف، يتضمن الإطار آلية استنتاج حالة…
-
نهج تعلم عميق موحد لأمان الشبكات المعرفة بالبرمجيات مع اختيار ميزات محسّن كمي وهندسة شبكة MSDC هجينة
2026 | المؤلف: S. Rohith وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث LightIDS-SDN، وهو إطار عمل للكشف عن التسلل موحد ومفسر مصمم لبيئات الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، ويعالج التعقيد المتزايد للهجمات السيبرانية. في قلب هذا الإطار يوجد خوارزمية DFE-GQPSO، التي تعمل على تحسين اختيار الميزات من خلال تقليل التكرار مع الحفاظ على دقة الكشف العالية. تستخدم البنية نموذج تعلم عميق هجين، MSDC-Net، الذي يدمج طبقات…