الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التنبؤات
-
مراجعة شاملة للتقييمات المعرفية الرقمية عن بُعد وغير المراقبة في مرض الزهايمر ما قبل السريرية
2025 | المؤلف: Sarah E. Polk وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)يتناول هذا القسم التحديات المتعلقة بتحديد التغيرات المعرفية الدقيقة في مرض الزهايمر ما قبل السريرية (AD) باستخدام التقييمات النفسية العصبية التقليدية. ويسلط الضوء على إمكانيات التقييمات الرقمية عن بُعد وغير المراقبة لتعزيز القابلية للتوسع والموثوقية والصلاحية البيئية في قياس الإدراك بين الأفراد غير المتأثرين معرفيًا الذين يظهرون علم الأمراض المرتبطة بالزهايمر، وبشكل خاص مستويات مرتفعة…
-
التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة نحو التنبؤات الذكية القابلة للتفسير وإدارة الصحة: مراجعة ودراسة حالة
2025 | المؤلف: Ruqiang Yan وآخرون | المجلة: Chinese Journal of Mechanical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة التحديات التي تواجه التعلم الآلي (ML) في مجال التنبؤ وإدارة الصحة (PHM)، وخاصة قضايا التعميم المحدود وضعف القابلية للتفسير. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون مفهوم التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة (KDML)، الذي يدمج المعرفة المتخصصة في خط أنابيب التعلم الآلي. يقدمون إطارًا هرميًا يصنف KDML إلى أربعة مكونات: مصادر المعرفة، تمثيلات المعرفة، طرق تضمين…
-
التعلم الآلي الاحتمالي لتشخيص صحة البطاريات وتوقعاتها – مراجعة وآفاق
2024 | المؤلف: Adam Thelen وآخرون | المجلة: npj Materials Sustainability | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يوفر هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في تشخيص صحة بطاريات الليثيوم أيون وتوقع التدهور، مع التأكيد على أهمية التشخيص الدقيق لتحسين تصميم البطاريات وضمان السلامة. تعقد التغيرات في أداء البطارية بسبب اختلافات التصنيع وظروف التشغيل المتغيرة هذه الجهود. يبرز البحث إمكانيات أساليب التعلم الآلي (ML)، وخاصة النماذج الاحتمالية، لتعزيز فهم صحة البطارية من…