الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
ميزات الصوت العميق والتعلم الذاتي للإشراف للتشخيص المبكر لأمراض حديثي الولادة: تصنيف الإنتان ومتلازمة ضيق التنفس من إشارات بكاء الرضع
2025 | المؤلف: Somaye Valizade Shayegh وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الصيدلة (Pharmacy)تتناول الدراسة القضية الملحة لمعدل وفيات حديثي الولادة، وخاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة، من خلال استكشاف إمكانية استخدام أصوات بكاء المواليد كعلامات حيوية غير جراحية للتشخيص المبكر للحالات المهددة للحياة مثل الإنتان ومتلازمة ضيق التنفس (RDS). من خلال التركيز على أجزاء الزفير من إشارات البكاء، والتي تعتبر الأكثر معلوماتية، استخدم الباحثون نماذج التعلم الذاتي…
-
نظام ذكي لمراقبة أمراض المحاصيل في إنترنت الأشياء باستخدام شبكة عميقة متبقية مدعومة بالتحسين
2025 | المؤلف: Ashish Saini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذجًا جديدًا لتصنيف أمراض النباتات ضمن إطار إنترنت الأشياء (IoT)، مستهدفًا بشكل خاص قطاع الزراعة. يستخدم النموذج شبكة إنترنت أشياء محاكاة لمراقبة أمراض المحاصيل، معتمدًا على خوارزمية تحسين سرب الدجاج الغازي هنري (HGCSO) للتوجيه الفعال. تشمل معلمات اللياقة المدروسة التأخير، واستهلاك الطاقة، والمسافة، وعمر الرابط (LLT). يتم تصنيف الأمراض في محطة القاعدة (BS)…
-
تداخل الحواف الفائقة يدفع التحولات الانفجارية في الأنظمة ذات التفاعلات من الدرجة الأعلى
2025 | المؤلف: Federico Malizia وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا البحث، يستقصي المؤلفون تأثير التفاعلات من الرتبة الأعلى على السلوكيات الجماعية في الأنظمة المعقدة، مع التأكيد على أهمية تداخل الحواف الفائقة داخل الشبكات من الرتبة الأعلى. يقدمون طريقة لقياس هذا التداخل ويظهرون أن الأنظمة في العالم الحقيقي تظهر مستويات متفاوتة منه. من خلال تحليل عمليتين ديناميكيتين – العدوى المعقدة والتزامن – يكشفون أن…
-
تحليل أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المدمج مع التعلم العميق: استخراج الميزات، والتقسيم، وتوقع البقاء باستخدام الشبكات المكررة والشبكات الحجمية
2025 | المؤلف: Deependra Rastogi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية نهج تعلم عميق لتجزئة الأورام الدبقية، وهي أكثر الأورام الخبيثة شيوعًا في الدماغ، وتوقع معدلات بقاء المرضى باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تعتمد المنهجية على بنية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد (2D) تتضمن قاعدة الأغلبية لتعزيز دقة تجزئة الأورام وتقليل تحيز النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخراج الميزات الإشعاعية من مناطق الأورام…
-
دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في التأليف الأكاديمي والعلمي: منظور ذاتي
2025 | المؤلف: Steven Watson وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)إن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، في التأليف العلمي يقدم تحديات وفرص تتطلب فهمًا دقيقًا للعلاقة بين التكنولوجيا والأفراد والممارسات الأكاديمية. تستخدم هذه الورقة نظرية الأنظمة الاجتماعية، وبالتحديد مفهوم الأوتوبويزيس، لنقد الآراء التقليدية التي تعالج التكنولوجيا والتأليف ككيانات معزولة. بدلاً من ذلك، تفترض أن التأليف العلمي هو ظاهرة…
-
الكشف عن اعتلال الشبكية السكري مع الوعي بعدم اليقين باستخدام التعلم العميق المعزز بأساليب بايزي
2025 | المؤلف: Muhammad Usman Akram وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص طرق التقريب البايزية، لتعزيز الكشف والتصنيف لاعتلال الشبكية السكري (DR) في الصور الطبية. غالبًا ما توفر نماذج التعلم العميق التقليدية توقعات نقطة واحدة، والتي تفتقر إلى مقاييس عدم اليقين اللازمة لاتخاذ القرارات السريرية في البيئات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية. لمعالجة هذه القيود، قام المؤلفون…
-
آلات الدعم الشعاعي: مراجعة أدبية حول تطبيقاتها في تحليل البيانات الضخمة للصحة العامة
2025 | المؤلف: G Khyathi وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستعرض هذه الدراسة تطبيق آلات الدعم الشعاعي (SVMs) في تحليل بيانات الصحة العامة، مع التركيز على فعاليتها في تصنيف الأمراض وتوقعات الصحة. لقد اكتسبت SVMs شعبية على مدى العقدين الماضيين بسبب دقتها وقوتها في التشخيص السريري وإدارة المرضى. تسلط المراجعة الضوء على إمكانيات SVMs لتعزيز استجابة أنظمة الصحة من خلال تقييم مزاياها وعيوبها، بينما تحدد…
-
رمز مكاني للمعلومات الزمنية ضروري للتعلم الحسي الفعال
2025 | المؤلف: Sophie Bagur وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة دور الهيكل الزمني في تفسير المدخلات الحسية، تحديدًا داخل القشرة السمعية للفئران. تحدد آليتين للتشفير: التسلسلات الزمنية للنشاط العصبي وأنماط النشاط الناري العصبي المكاني. للتحقيق في أي من هذه الرموز يؤثر على القرارات الحسية، استخدم الباحثون تقنيات التحفيز الضوئي لإنشاء أنماط نشاط مميزة في القشرة السمعية تختلف فقط في خصائصها الزمنية أو…
-
نموذج CNN هجين لتصنيف المهام الحركية المستمدة من نظام BCI الهجين
2025 | المؤلف: R. Shelishiyah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث واجهة حاسوبية عصبية هجينة (BCI) تدمج تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وطيف الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية (fNIRS) لتعزيز تصنيف الحركات الحركية متعددة الفئات. تتناول الدراسة بشكل خاص التحديات المتعلقة بتصنيف الأنشطة الحركية المتعارضة والمتطابقة باستخدام تقنيات التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM). تم تقييم…
-
تعزيز تصنيف أمراض القلب استنادًا إلى خوارزمية تحسين الإوز الرمادي وذاكرة المدى الطويل والقصير
2025 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة خوارزمية تحسين الإوز الرمادي (GGO) التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أمراض القلب. تشمل أمراض القلب حالات مختلفة تؤثر على هيكل القلب ووظيفته، بما في ذلك مرض الشريان التاجي، وعدم انتظام ضربات القلب، واعتلال عضلة القلب. تستخدم الدراسة نسخة ثنائية من GGO (bGGO) لاختيار الميزات، مع تقييمها مقابل ستة خوارزميات تحسين ثنائية…