الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نظام تصنيف عميق متعدد الأنماط مع مستشعر اهتزاز قابل للارتداء للكشف عن الأحداث المتعلقة بالحنجرة
2025 | المؤلف: Yonghun Song وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)يتناول هذا القسم تطوير نظام مراقبة مستمر لاضطراب البلع (ديسفاجيا)، الذي يعتمد تقليديًا على التقييمات السريرية من قبل المتخصصين الطبيين. يقدم المؤلفون مستشعر اهتزاز الحلق القابل للربط بالجلد (STVS) الذي يكتشف بشكل مستقل الأحداث المتعلقة بالحلق، ملتقطًا أصواتًا دقيقة مثل البلع مع تقليل التداخل من الضوضاء المحيطة. يستخدم النظام نموذج تعلم عميق قائم على التجميع…
-
إطار تنبؤي قوي لتصنيف السكري باستخدام التعلم الآلي المحسن على مجموعات بيانات غير متوازنة
2025 | المؤلف: Inam Abousaber وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا تنبؤيًا جديدًا لتوقع مرض السكري يعالج التحديات التي تطرحها اختلالات الفئات في مجموعات البيانات السريرية. تؤكد الدراسة على أهمية استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وتقنيات التعامل مع الاختلالات، بما في ذلك هندسة الميزات واستراتيجيات إعادة أخذ العينات، لتحسين دقة التنبؤ. أظهرت الاختبارات الدقيقة على ثلاث مجموعات بيانات—PIMA، مجموعة بيانات السكري 2019،…
-
الكشف السريع عن تعاطي المخدرات عبر تحليل الدموع باستخدام مطيافية رامان المعززة بالسطح والتعلم الآلي
2025 | المؤلف: Yingbin Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم السموم (Toxicology)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لطرق فعالة للكشف عن المخدرات في سياق ارتفاع إساءة استخدام المخدرات على مستوى العالم. تقدم نهجًا جديدًا لفحص الإيفيدرين (EPH) في سوائل الدموع باستخدام تقنية ترسيب الطلاء بالقطرات-الطيفية المحسنة بالرمان (DCD-SERS) بالتزامن مع تقنيات التعلم الآلي (ML). وجدت الأبحاث تركيزًا متوسطًا من EPH يبلغ 1235 نانوغرام/مل في سائل الدموع من…
-
تشفير متجانس تقريبي قائم على الخصوصية: استعراض
2025 | المؤلف: Jiangjun Yuan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في التعلم الآلي (ML) والمخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة التي أدت إلى ظهور التعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية (PPML). يركز المؤلفون على مزايا التشفير المتجانس (HE)، وخاصة التشفير المتجانس التقريبي، كتقنية واعدة لتعزيز الخصوصية في تطبيقات التعلم الآلي. يقومون بمراجعة منهجية للأدبيات الموجودة حول مخططات PPML المعتمدة على…
-
تعزيز عمر وكفاءة شبكة الاستشعار اللاسلكية من خلال تحسين اختيار رؤساء المجموعات باستخدام خوارزمية بحث السناجب المحسنة
2025 | المؤلف: Ghalib H. Alshammri | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء خوارزمية البحث عن السناجب المحسّنة (I-SSA) لتحسين التجميع والتوجيه في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs). أظهر البروتوكول المقترح المعتمد على I-SSA تحسينات ملحوظة في عدة مقاييس أداء رئيسية مقارنة بالطرق الحالية، حيث حقق نسبة تسليم حزم (PDR) تبلغ 88%، متفوقًا على تقنيات مثل تحسين الذئب الرمادي (GWO)، وخوارزمية البحث…
-
بانوراما مناعية شاملة للالتهاب الرئوي البكتيري تكشفها خريطة تعبير الجينات على مستوى الخلية الواحدة على نطاق واسع
2025 | المؤلف: Kun Xiao وآخرون | المجلة: Signal Transduction and Targeted Therapy | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)تدرس الدراسة الاستجابة المناعية في الالتهاب الرئوي البكتيري، وهي حالة مرتبطة بتحديات كبيرة في الصحة العامة. باستخدام تسلسل RNA أحادي الخلية على 444,146 خلية من سائل غسل القصبات الهوائية من 74 فردًا—تتكون من 58 مريضًا بدرجات متفاوتة من شدة المرض و16 ضابطًا صحيًا—تكشف الأبحاث عن ملفات مناعية مميزة تتوافق مع شدة المرض. يتميز الالتهاب الرئوي…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
تصنيف الصور المعتمد على نموذج وراثي ونموذج CNN من خلال تعزيز ضبط المعلمات الفائقة
2025 | المؤلف: Wajahat Hussain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بتحسين النموذج في تصنيف الصور، مع التأكيد على الدور الحاسم لاختيار المعلمات الفائقة في تعزيز قدرة النموذج على التعلم من بيانات الصور المعقدة. تهدف خوارزمية الجينات التجميعية المقترحة والشبكة العصبية التلافيفية (EGACNN) إلى تحسين أداء تصنيف الصور من خلال ضبط المعلمات الفائقة مثل عدد الطبقات، حجم النواة، معدلات التعلم، معدلات…
-
الإبلاغ عن التجارب العشوائية المجمعة: تمديد بيان CONSORT 2010 مع الشرح والتفصيل
2025 | المؤلف: Joanne E. McKenzie وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تحدد هذه الفقرة التزام جامعة برمنغهام بإدارة العناصر بعناية، مع الاعتراف بإمكانية حدوث أخطاء في تحميل الوثائق أو وجود محتوى حساس. تشجع الأفراد على الإبلاغ عن مثل هذه الحالات لاتخاذ إجراءات تصحيحية. في الختام، يناقش البحث امتداد CONSORT CRXO، الذي يهدف إلى تعزيز الإبلاغ عن نتائج التجارب السريرية من خلال دمج وتعديل إرشادات الإبلاغ الحالية…
-
تعزيز شبكات الاتصال في العصر الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي: تقنيات، تطبيقات، واتجاهات مستقبلية
2025 | المؤلف: Mohammed El‐Hajj | المجلة: Network | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول ورقة البحث الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في شبكات الاتصال، مع التأكيد على قدرته على تحسين إدارة البيانات، والأمان، والأداء العام عبر بيئات مختلفة، بما في ذلك شبكات 5G/6G الحضرية وأنظمة إنترنت الأشياء (IoT). تبرز الدراسة التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي مثل توقع حركة المرور، وتوازن الحمل، واكتشاف التسلل، وقدرات الشبكات ذاتية التنظيم، مدعومة بدراسات…