الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
اختيار المورد المستدام بناءً على نهج اتخاذ القرار المقارن في ظل عدم اليقين
2025 | المؤلف: Seyyed Jalaladdin Hosseini Dehshiri | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الدراسة ضرورة اعتماد الشركات لممارسات مستدامة داخل سلاسل الإمداد الخاصة بها (SC) لتعزيز الميزة التنافسية في ظل تزايد المخاوف العالمية بشأن الاستدامة. وتؤكد على الدور الحاسم لاختيار الموردين الأخضرين والمستدامين، وهو أمر أساسي لتنفيذ المشاريع المستدامة بنجاح. تستخدم الدراسة تقنية دلفي الضبابية لتنقيح قائمة من المؤشرات لاختيار الموردين المستدامين، تليها تطبيق تحليل نسبة تقييم…
-
نموذج اتخاذ القرار القابل للتفسير والمستند إلى التعلم العميق لتوقع أورام الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بتشخيص أورام الدماغ، التي تعتبر معقدة وحاسمة بسبب تقدمها السريع وضرورة الكشف الدقيق وفي الوقت المناسب. تعتمد طرق التشخيص التقليدية، التي تعتمد أساسًا على التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، غالبًا على تقنيات التعلم الآلي العامة التي تتطلب تدخلًا بشريًا واسعًا لاستخراج الميزات، مما يؤدي إلى توقعات غير موثوقة ونقص في القابلية…
-
تحليل مقارن لنماذج تعلم الآلة في توقع مرض الشريان التاجي مع اختيار ميزات محسّن
2025 | المؤلف: David B. Olawade وآخرون | المجلة: International Journal of Cardiology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بمرض الشريان التاجي (CAD) باستخدام مجموعتين من البيانات: مجموعة بيانات فرامينغهام ومجموعة بيانات ز-علي زاده ساني. من خلال اعتماد منهجية منظمة تشمل معالجة البيانات، واختيار الميزات عبر خوارزمية تحسين بحث النسر الأصلع (BESO)، وتقييم نماذج التصنيف المتعددة، تحدد الأبحاث أن الغابة العشوائية (RF) هي الأكثر فعالية…
-
إطار عمل متكامل لاتخاذ القرار متعدد المعايير لاختيار مورد الصيدلة المستدام باستخدام معايير رائدة مع TOPSIS SVR الضبابي وGRA
2025 | المؤلف: R Raveena وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاختيار الموردين في صناعة الأدوية، مع التأكيد على أهميتها للصحة والسلامة بسبب الحاجة إلى الوصول في الوقت المناسب إلى منتجات عالية الجودة. لتعزيز الاستدامة في إدارة مخزون الأدوية، يقترح المؤلفون منهجية مبتكرة تدمج تقنية ترتيب التفضيل من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) وتحليل العلاقات الرمادية (GRA) ضمن بيئة ضبابية.…
-
التقييم المقارن للاستجابات من DeepSeek-R1 وChatGPT-o1 وChatGPT-4 وروبوتات الدردشة الخاصة بطب الأسنان إلى استفسارات المرضى حول الأطراف الصناعية السنية والفكية
2025 | المؤلف: Tuğgen Özcivelek وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)هذه الدراسة في السليكو قيمت أداء أربعة روبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي—DeepSeek-R1، ChatGPT-o1، ChatGPT-4، وDental GPT—في تقديم ردود على 35 سؤالاً شائعاً من المرضى حول الأطراف الصناعية السنية والوجهية. ركز التقييم على الدقة، الجودة، القابلية للقراءة، الفهم، وقابلية التنفيذ للردود، التي تم تقييمها من قبل اثنين من أطباء التعويضات السنية باستخدام مقاييس مختلفة، بما في ذلك…
-
MSLesSeg: خط الأساس ومعايير مجموعة بيانات جديدة لتقسيم آفات التصلب المتعدد
2025 | المؤلف: Francesco Guarnera وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة MSLesSeg، مجموعة بيانات جديدة متاحة للجمهور من تصوير الرنين المغناطيسي تهدف إلى تعزيز البحث في تقسيم آفات التصلب المتعدد (MS). تتضمن مجموعة البيانات 115 مسحًا من 75 مريضًا، مع تسلسلات T1 وT2 وFLAIR، بالإضافة إلى بيانات سريرية إضافية مأخوذة من مصادر متنوعة. يتم توفير تسميات تقسيم آفات عالية الجودة من خلال تعليقات…
-
الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تأثيرها على نتائج الرضاعة الطبيعية وقلق الأمهات
2025 | المؤلف: Gizem Kerimoğlu Yıldız وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه الدراسة فعالية تطبيق استشارات الرضاعة الطبيعية المعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) على فعالية الأمهات الذاتية في الرضاعة الطبيعية، والنجاح، ومستويات القلق. باستخدام تصميم شبه تجريبي، تم تقسيم 60 أمًا إلى مجموعتين: واحدة تتلقى استشارات معتمدة على الذكاء الاصطناعي والأخرى تم تزويدها بكتيب تقليدي. تم جمع البيانات في فترات متعددة بعد الولادة باستخدام أدوات…
-
AMPGen: نموذج توليدي مدفوع بالمعلومات المحفوظة والتطور لتصميم جديد للببتيدات المضادة للميكروبات
2025 | المؤلف: S. Jin وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)يقدم القسم AMPGen، وهو نموذج توليدي جديد مصمم لإنشاء الببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) من الصفر، والتي تتميز بمرونتها الهيكلية وضرورتها للعديد من الوظائف البيولوجية. تكافح نماذج تصميم البروتين التقليدية في توليد مثل هذه الببتيدات بسبب نقص الهياكل المستقرة. يدمج AMPGen المعلومات التطورية من خلال نموذج انتشار تلقائي مدرب مسبقًا وغير حساس للترتيب يستخدم الانتباه المحوري…
-
كشف فعال عن أمراض النباتات باستخدام نهج التعلم الانتقالي
2025 | المؤلف: Bosubabu Sambana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول البحث القضية الحرجة لأمراض النباتات، التي تؤثر بشكل كبير على الإنتاجية الزراعية والجودة. الكشف المبكر ضروري للتخفيف من هذه الآثار، وتقدم التقدمات التكنولوجية حلولًا واعدة لأتمتة مراقبة الأمراض. يقدم هذه الدراسة نظامًا يستخدم تقنيات التعلم الانتقالي باستخدام YOLOv7 و YOLOv8، وهما نموذجين متقدمين للكشف عن الأجسام، لتحديد ومراقبة مختلف أمراض النباتات، بما في ذلك…
-
تقليل بيانات تخزين المياه الكلية من GRACE باستخدام الغابة العشوائية: نهج تحقق من ثلاث جولات تحت ظروف الجفاف
2025 | المؤلف: Youssef Hamou-Ali وآخرون | المجلة: Frontiers in Water | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث نموذجًا قائمًا على غابة عشوائية مصممًا لتقليل بيانات تخزين المياه الكلي (TWS) المستمدة من الأقمار الصناعية GRACE من دقة 100 كم إلى 1 كم، وتطبيقه بشكل خاص على المغرب، وهي منطقة معرضة للجفاف. يدمج النموذج مجموعات بيانات استشعار عن بعد متنوعة، بما في ذلك هطول الأمطار، NDVI، درجة حرارة سطح الأرض، التبخر، الارتفاع،…