الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
إعادة النظر في محاذاة إقليدس لتعلم النقل في واجهات الدماغ-الكمبيوتر المعتمدة على تخطيط الدماغ
2025 | المؤلف: Dongrui Wu | المجلة: Journal of Neural Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المعتمدة على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وخاصة الحاجة إلى المعايرة الخاصة بالموضوع بسبب التباين الكبير داخل وبين الموضوعات في إشارات EEG. غالبًا ما تكون هذه العملية المعايرة مستهلكة للوقت ويمكن أن تعيق التطبيقات العملية لـ BCIs. لمعالجة هذه المشكلة، تم استخدام التعلم بالنقل (TL)…
-
إطار عمل هجيني قابل للتفسير يعتمد على التحويلات البصرية الفيدرالية لتوقع سرطان الثدي عبر عوامل الخطر
2025 | المؤلف: Aymen M. Al-Hejri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد قابل للتفسير للتعلم الفيدرالي يهدف إلى تحسين توقعات سرطان الثدي، وهي قضية حاسمة نظرًا لوضعها كأحد الأسباب الرئيسية للوفاة بين النساء. تقيم الدراسة ثلاث منهجيات تعلم عميق – نماذج الذكاء الاصطناعي الفردية، ونماذج تجميع الفضاءات المميزة عالية المستوى، ونموذج هجين يجمع بين ميزات المحول البصري العالمي (ViT) وميزات…
-
نهج صنع القرار الجماعي الضبابي الحدسي القائم على قياس الإسقاط الموسع VIKOR لتقييم جودة البراءات
2025 | المؤلف: Xiaojun Xie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لاتخاذ القرار الجماعي (GDM) لتقييم جودة براءات الاختراع باستخدام معلومات فuzzy (IVIF) ذات القيم الفترية. معترفًا بالقيود التي تفرضها طرق GDM التقليدية الحتمية في التعامل مع التعقيد وعدم اليقين الموجودين في تقييمات براءات الاختراع، تقدم الدراسة عدة مساهمات رئيسية. تشمل هذه المساهمات تعريفًا جديدًا لطرح أرقام IVIF، مما يعزز الإطار…
-
البحث في نموذج تشخيص أعطال المعدات بناءً على GAN وPINN العكسي: حلول لعدم توازن البيانات والأعطال النادرة
2025 | المؤلف: Jian Deng وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: تقنية المختبرات الطبية (Medical Laboratory Technology)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا جديدًا لتشخيص الأعطال لمعدات التصوير الطبي يدمج تقنية التوائم الرقمية مع الشبكات العصبية المعتمدة على الفيزياء العكسية (Inverse PINN). يعالج النموذج تحديات كبيرة في الطرق التشخيصية التقليدية، مثل أوضاع الأعطال المعقدة ومجموعات البيانات غير المتوازنة، من خلال بناء نموذج فيزيائي لعملية تشغيل المعدات واستخدام الشبكات العصبية المعتمدة على الفيزياء العكسية…
-
من النص إلى الحركة: تأصيل GPT-4 في روبوت إنساني “Alter3”
2025 | المؤلف: Takahide Yoshida وآخرون | المجلة: Frontiers in Robotics and AI | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم Alter3، وهو روبوت إنساني يستخدم قدرات GPT-4، وهو نموذج لغوي كبير متطور، لتحقيق توليد حركة عفوي. تعالج دمج GPT-4 التحديات المرتبطة بتطبيق نماذج اللغة الكبيرة على التحكم المباشر في الأنظمة الروبوتية، التي غالبًا ما تواجه صعوبات مع المتطلبات المحددة لتشغيل الأجهزة. من خلال تحويل الأوصاف اللغوية للأفعال البشرية إلى حركات روبوتية متCorresponding،…
-
الاستجابات التنظيمية الاستراتيجية للتحول الرقمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات التعليمية العليا الرائدة
2025 | المؤلف: Zsuzsanna Géring وآخرون | المجلة: International journal of organizational analysis | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) كعنصر محوري في التحول الرقمي لمؤسسات التعليم العالي (HEIs). وتؤكد على ضرورة أن تقوم الجامعات وصناع السياسات بمراجعة استراتيجياتهم للحفاظ على الفعالية والتنافسية استجابةً للتغيرات في المشهد التعليمي. باستخدام تحليل المحتوى النوعي، قامت الدراسة بفحص الوثائق الاستراتيجية من أفضل 30 جامعة في تصنيف تايمز للتعليم العالي لعام…
-
تعزيز تشخيص أمراض الكبد باستخدام نماذج التعلم الآلي المتوازنة الهجينة SMOTE-ENN – تحليل تجريبي لمجموعات بيانات مرضى الكبد في الهند
2025 | المؤلف: Ritu Rani وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكبد، الذي يشكل تهديدًا صحيًا كبيرًا على مستوى العالم، مما يؤدي إلى وفاة ملايين الأشخاص سنويًا. تقيم الدراسة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، وجار الأقرب (KNN)، وآلة الدعم الناقل، وغيرها، لتشخيص مرض الكبد المزمن باستخدام مجموعات بيانات غير متوازنة، وتحديدًا مجموعة بيانات مرضى الكبد الهندية…
-
التعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر لتحسين المحفظة: نهج متعدد المكافآت
2025 | المؤلف: Himanshu Choudhary وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر (RA-DRL) لتحسين المحفظة، مع معالجة التعقيدات التي تواجه المستثمرين الذين يتجنبون المخاطر. تستخدم المنهجية ثلاثة وكلاء مختلفين للتعلم العميق المعزز (DRL)، تم تدريب كل منها باستخدام دوال مكافأة مختلفة – العوائد اللوغاريتمية، ونسبة شارب التفاضلية، والحد الأقصى للانخفاض – لإنشاء سياسة موحدة. يتم تحسين…