تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الصورة (الرياضيات)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصورة (الرياضيات)




  • الحماية الرقمية ومسار الإرث الثقافي غير المادي بناءً على خوارزمية معالجة الصور

    2024 | المؤلف: Jingxuan Zhao | المجلة: Scalable Computing Practice and Experience | المجال: الحفظ (Conservation)

    تقدم هذه الورقة البحثية طريقة مبتكرة للحفاظ الرقمي وإرث التراث الثقافي غير المادي (ICH) من خلال شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد مخصصة (CNN). تركز الدراسة على تطوير خوارزمية متقدمة لمعالجة الصور قادرة على التعرف على أشكال مختلفة من التراث الثقافي غير المادي وتصنيفها وأرشفتها، مثل العروض التقليدية، والاحتفالات، والتقاليد الشفوية، والحرف اليدوية. من خلال استخدام…


  • اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة الكشف عن كسور الجذور في الأشعة السينية حول الذروة

    2024 | المؤلف: Riem Abdelazim وآخرون | المجلة: BDJ Open | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تبحث الدراسة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الكشف والتشخيص عن كسور الجذور في الأشعة السينية السنية، مما يساعد بشكل خاص أطباء الأسنان الجدد الذين قد يواجهون صعوبة مع الطرق التقليدية. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 400 صورة شعاعية، تتكون من أسنان مكسورة وغير مكسورة، مع استخدام تقنيات معالجة البيانات لضمان توزيع عينة متوازن.…


  • انتشار معلومات اتجاهات الموضة: دراسة حول استخراج صور الموضة من مصادر متنوعة

    2024 | المؤلف: Woojin Choi وآخرون | المجلة: Fashion and Textiles | المجال: علم المتاحف (Museology)

    تتناول ورقة البحث تأثير الإنترنت والتقنيات المحمولة على انتشار معلومات اتجاهات الموضة، مع التأكيد على دور المؤثرين والمجتمعات عبر الإنترنت في تشكيل آراء المستهلكين. من خلال عملية تعدين بيانات منظمة، والتي شملت معالجة البيانات، والتحليل الكمي، وما بعد المعالجة، قامت الدراسة بتحليل مصادر مختلفة من البيانات المتعلقة بالموضة، مثل مجموعات الأزياء، وأزياء المؤثرين، والعناصر الشعبية…


  • التحقق من صحة نموذج جديد قائم على الذكاء الاصطناعي للتسجيل التلقائي متعدد الأنماط للصور بين CBCT والمسح داخل الفم لدعم تخطيط الزرع قبل الجراحة

    2024 | المؤلف: Bahaaeldeen M. Elgarba وآخرون | المجلة: Clinical Oral Implants Research | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    هدفت الدراسة إلى تقييم دقة وكفاءة الوقت والاتساق لأداة جديدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) للتسجيل التلقائي للتصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع مخروطي (CBCT) والمسحات داخل الفم (IOS) مقارنة بالطرق اليدوية (MR) وشبه الآلية (SR). تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 31 مسح IOS وCBCT للتحقق، مع إجراء تحليلات نوعية وكمية لتقييم أداء التسجيل. تم تسجيل…


  • StopThePop: تفرز غاوسية مرتبة للتصيير في الوقت الحقيقي المتسق مع العرض

    2024 | المؤلف: Lukas Radl وآخرون | المجلة: ACM Transactions on Graphics | المجال: الرسوميات الحاسوبية والتصميم بمساعدة الكمبيوتر (Computer Graphics and Computer-Aided Design)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون تقدمهم في تقنية 3D Gaussian Splatting، مع التركيز على فرض الاتساق لتعزيز أداء العرض. من خلال تقليل عدد الغاوسيات بحوالي 50% مع الحفاظ على جودة متشابهة واتساق في العرض، تحقق نهجهم سرعة عرض أسرع بمقدار 1.6 مرة من الطريقة الأصلية، إلى جانب انخفاض بنسبة 50% في استخدام الذاكرة. يقدم المؤلفون…


  • توليد التصوير المقطعي المحوسب الاصطناعي للعلاج الإشعاعي: تقرير تحدي SynthRAD2023

    2024 | المؤلف: Evi M. C. Huijben وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الإشعاع (Radiation)

    تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للعلاج الإشعاعي في علاج السرطان، مع التأكيد على ضرورة توصيل الإشعاع بدقة إلى الأورام مع تقليل التعرض للأنسجة السليمة. تعتبر التصوير المقطعي المحوسب (CT) ضرورية لتخطيط العلاج نظرًا لتوفيرها بيانات كثافة الإلكترون، وهي ضرورية لحساب الجرعات بدقة. ومع ذلك، تظهر تحديات في تمثيل تشريح المريض بدقة، خاصة في العلاج الإشعاعي…


  • الكشف عن مرض الزهايمر باستخدام عتبة Otsu مع خوارزمية سرب القناديل وشبكة الاعتقاد العميق

    2024 | المؤلف: Praveena Ganesan وآخرون | المجلة: Frontiers in Physiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطارًا آليًا للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI). نظرًا للطبيعة التنكسية لمرض الزهايمر والعيوب المعرفية المرتبطة به، فإن الكشف المبكر أمر بالغ الأهمية لإبطاء تقدم المرض وتحسين نتائج المرضى. يستخدم الإطار تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، معتمدًا بشكل خاص على طريقة عتبة أوتسو المعززة بواسطة خوارزمية…


  • أسطح معالجة الصور القابلة لإعادة التكوين مع مواد تغيير الطور

    2024 | المؤلف: Michele Cotrufo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: المواد الإلكترونية والبصرية والمغناطيسية (Electronic, Optical and Magnetic Materials)

    في هذا القسم، يوضح المؤلفون الطرق التجريبية المستخدمة في تصنيع وتوصيف سطح ميتا مصمم للتطبيقات البصرية. تم إنشاء السطح الميتا باستخدام تقنيات الطباعة الحجرية والنقش القياسية، مما أسفر عن هيكل بقطر ثقب يبلغ حوالي 350 نانومتر، وسمك VO$_2$ يبلغ حوالي 35 نانومتر، وسمك السيليكون يبلغ تقريبًا 360 نانومتر، مرتبة مع ثابت شبكة يبلغ 960 نانومتر.…


  • النسخة 2 من PI-QUAL: تحديث لنظام تسجيل موحد لتقييم جودة الصور في تصوير البروستاتا بالرنين المغناطيسي

    2024 | المؤلف: Maarten de Rooij وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)

    تناقش هذه الفقرة أهمية التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات (mpMRI) كأداة تشخيصية رئيسية للسرطان البروستاتي المشتبه به، مع التأكيد على ضرورة الحصول على صور تشريحية ووظيفية عالية الجودة لاستبعاد أو تأكيد المرض السريري الهام بدقة. لتحقيق جودة صورة متسقة، يبرز المؤلفون عدة عوامل حاسمة، بما في ذلك إعداد المريض، إعداد الماسح الضوئي، تحسين تسلسلات النبض،…


  • التعلم العميق لتحليل سلسلة زمنية لصور الأقمار الصناعية: مراجعة

    2024 | المؤلف: Lynn Miller وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على فعالية تقنيات التعلم العميق المطبقة على سلسلة زمنية من صور الأقمار الصناعية (SITS) لنمذجة متغيرات مراقبة الأرض (EO). يبرز أن طرق التعلم العميق يمكن أن تلتقط بفعالية العلاقات المعقدة بين المتغيرات، متجاوزة تقنيات التعلم الآلي التقليدية والإحصائية. تم استخدام هياكل مختلفة من التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية…


←السابق
1 … 6 7 8 9 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.