الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصورة (الرياضيات)
-
تعويض التشوهات القائم على التعلم العميق يحسن التباين والدقة في المجهر الفلوري
2025 | المؤلف: Min Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي التشوهات البصرية في المجهر الفلوري، خاصة عند تصوير عينات بيولوجية سميكة. يمكن أن تؤدي هذه التشوهات إلى تدهور كبير في جودة الصورة من خلال تقليل الإشارة والتباين والدقة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتعويض التشوهات يعزز جودة الصورة دون المساس بسرعة الاكتساب…
-
تقنية جديدة وفعالة لتخفيص الصور الرقمية باستخدام استبدال أقل بت مهم
2025 | المؤلف: Shahid Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة للتخفي القائم على الصور تستخدم طريقة استبدال أقل بت مهم (LSB) لتعزيز موثوقية وأمان البيانات المخفية داخل الصور. يدمج الخوارزم المقترح استبدال LSB مع مصفوفة سحرية، خوارزمية تشفير متعددة المستويات (MLEA)، مفتاح سري (SK)، وتقنيات إضافية مثل التبديل والانعكاس. تم إجراء تجارب واسعة باستخدام 165 صورة RGB بأبعاد وأحجام معلومات…
-
تقسيم الأسنان بالأشعة السينية تلقائيًا مع الانتباه المجموع
2025 | المؤلف: Wenjin Zhong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…
-
خطوط أنابيب معالجة صور النباتات المعتمدة على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kaiyue Hong وآخرون | المجلة: Quantitative Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)لقد أثرت التطورات الحديثة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل كبير على علوم النبات، وخاصة من خلال تطبيق تقنيات التعرف على الصور والتعلم العميق. تسلط هذه المراجعة الضوء على التأثيرات التحويلية لهذه الابتكارات على تحديد الأنواع، واكتشاف الأمراض، وتحليل الإشارات الخلوية، ومراقبة النمو. وتؤكد على الدور الحاسم لاكتساب البيانات ومعالجتها مسبقًا، موضحة تقنيات مثل التصوير…
-
معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة
2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…
-
FusionMamba: تعزيز الميزات الديناميكية لدمج الصور متعددة الأنماط مع Mamba
2024 | المؤلف: Xinyu Xie وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)يقدم القسم نظرة عامة على FusionMamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز دمج الصور متعددة الأنماط من خلال معالجة قيود الطرق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية المحلية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs). بينما تكافح CNNs لالتقاط الميزات العالمية وتكون ViTs كثيفة حسابيًا، يستفيد FusionMamba من نماذج الفضاء الحالة الهيكلية الانتقائية (S4) لإدارة الاعتماديات طويلة المدى بكفاءة…
-
تحديد قناع الوجه مع تحسين كوكو المعزز وشبكة الأعصاب الإقليمية الأسرع المعتمدة على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Binay Kumar Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نظام تحديد الهوية للكمامات ومراقبة التباعد الاجتماعي باستخدام الطائرات بدون طيار (UAVs) لتعزيز سلامة الصحة العامة، خاصة في سياق جائحة COVID-19. يستخدم النظام تقنيات معالجة الصور المتقدمة، بما في ذلك تحويل الصور إلى تدرج الرمادي، وتعزيز التباين عبر تقنية التمويه القائم على الموجات المثلى ومنهجية الكوكو المعززة (ECM)، واستخراج الميزات من خلال تحويل…
-
تمكين التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتصنيف صور علم الأمراض السرطانية
2024 | المؤلف: Dyke Ferber وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في تصنيف الصور الطبية، وخاصة في علم الأمراض النسيجية، حيث تعتبر مجموعات البيانات المعلّمة ضرورية لتدريب نماذج التعلم العميق. يبرز المؤلفون الكثافة الحاسوبية لتدريب هذه النماذج من الصفر أو تحسين النماذج الموجودة. يقدمون التعلم في السياق كبديل واعد، مما يسمح للنماذج بالتعلم من المحفزات دون الحاجة إلى تحديثات المعلمات. لقد…
-
تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة
2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…
-
نهج متعدد الرؤى في الوقت الحقيقي لاكتساب وإعادة بناء سحابة النقاط بسرعة في الماعز
2024 | المؤلف: Yi Sun وآخرون | المجلة: Agriculture | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا للاكتساب والاستخراج وإعادة البناء في الوقت الحقيقي لنقاط سحاب الماعز في بيئات المزارع الديناميكية بدون تلامس. باستخدام ثلاث كاميرات عمق، يلتقط النظام قياسات الجسم الأساسية – مثل ارتفاع الجسم، وطول الميل، ومحيط الصدر – مع معالجة التحديات التي تطرحها العوامل البيئية مثل الأسوار والغبار. تسهل تنفيذ منطق التحفيز الموزع ثنائي…