الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصورة (الرياضيات)
-
إعادة بناء المصدر للأقواس خلف هالات العنقود (SourceREACH): خوارزمية جديدة لإعادة بناء المصدر محسّنة للأقواس العملاقة وعدسات عنقود المجرات
2026 | المؤلف: Lana Eid وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون خوارزمية جديدة، SourceREACH، تهدف إلى إعادة بناء الصور الممدودة الممتدة، وخاصة الأقواس العملاقة الناتجة عن تجمعات المجرات. توفر هذه الأقواس رؤى حاسمة حول توزيع الكتلة في التجمعات وخصائص المصادر الخلفية، ولكن نمذجة هذه الصور تتطلب حسابات مكثفة. المنهجية المقترحة تقوم بكفاءة بإزالة العدسات وتداخل الصور الملاحظة مع تقليل التحديات المرتبطة…
-
تحسين الكموم المستوحى من الدقة الفائقة لمصادر النقاط الفلورية
2026 | المؤلف: Cheyenne S. Mitchell وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لتحقيق تصوير فائق الدقة لزوج من المصادر الفلورية النقطية باستخدام مجهر تداخل صورة معدل. تستند هذه التقنية إلى التقدمات الأخيرة في نظرية تقدير المعلمات الكمومية المطبقة على تحديات التصوير شبه الكلاسيكي. ومن النتائج الرئيسية أن طريقة عكس الصورة تتطلب تصفية استقطابية محددة لمعالجة الخصائص ثنائية القطب للضوء المنبعث.…
-
لماذا الصورة البشرية أفضل من التوضيح البشري في إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي
2026 | المؤلف: Maher Georges Elmashhara وآخرون | المجلة: Journal of Retailing and Consumer Services | المجال: التسويق (Marketing)تبحث هذه الدراسة في تأثير تمثيل البشر في إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي (SMA)، مع التركيز بشكل خاص على مقارنة الصور البشرية الحقيقية مع الرسوم التوضيحية البشرية. تكشف النتائج أن هذين الشكلين من التمثيل ينشطان مسارات نفسية متميزة، مما يؤدي إلى نتائج مختلفة في سلوك المستهلك. من خلال خمس دراسات، تم إثبات أن الرسوم التوضيحية البشرية…
-
TGIF2: مجموعة بيانات مزيفة موجهة بالنص الممتد ومعيار
2026 | المؤلف: Hannes Mareen وآخرون | المجلة: Journal on Information Security | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول قسم ورقة البحث التقدمات والتحديات التي تطرحها الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال تحرير الصور، تحديدًا من خلال إعادة التلوين الموجه بالنص. بينما أظهرت المعايير الحالية، بما في ذلك مجموعة بيانات تزوير إعادة التلوين الموجه بالنص (TGIF)، أن طرق تحديد موقع تزوير الصور (IFL) يمكن أن تحدد بفعالية التلاعبات في الصور المدمجة، إلا أنها تواجه…
-
StegaFFD: كشف تزوير الوجه مع الحفاظ على الخصوصية عبر رفع المجال الستيجانوغرافي الدقيق
2026 | المؤلف: Guoqing Ma وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في مجال كشف تزوير الوجه (FFD)، تعمل معظم النماذج الحالية على افتراض أن لديها وصولاً إلى صور الوجه الخام. ومع ذلك، في التطبيقات العملية، وخاصة ضمن أطر عمل العميل-الخادم، هناك خطر كبير من أن يتم اعتراض أو تسريب بيانات الوجه الخاصة بواسطة خوادم غير موثوقة. توفر طرق حماية الخصوصية التقليدية، مثل إخفاء الهوية، والتشفير، أو…
-
OOD-SEG: استغلال تقنيات الكشف عن خارج التوزيع لتعلم تقسيم الصور من تعليقات إيجابية متعددة الفئات نادرة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحديين كبيرين في تقسيم الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية العميقة: العملية الشاقة للحصول على تسميات تقسيم كاملة على مستوى البكسل وعدم قدرة خطوط تقسيم الصور التقليدية على اكتشاف بكسلات خارج التوزيع (OOD). يقترحون إطار عمل جديد للتقسيم، يسمى OOD-SEG، والذي يعمل ضمن نموذج التعلم الإيجابي غير المسمى (PU). يستخدم هذا…
-
شبكة دمج تشابه جيب التمام للتجزئة الدلالية في الوقت الحقيقي لمشاهد القيادة بالألوان الأحمر والأخضر والأزرق وX
2026 | المؤلف: Danial Qashqai وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث شبكة دمج تشابه جيب التمام (CSFNet)، وهو نموذج جديد لتقسيم الدلالات في الوقت الحقيقي RGB-X مصمم لتعزيز أداء أنظمة رؤية المركبات المستقلة. تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تواجه طرق تقسيم الدلالات متعددة الأنماط الحالية، وخاصة تعقيدها الحسابي العالي وسرعات الاستدلال البطيئة، مما يعيق تطبيقها العملي في سيناريوهات القيادة. لمعالجة هذه القضايا،…
-
قيود التعرف البصري في نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط: تحليل مقارن لتفسير الصور النسيجية
2026 | المؤلف: Volodymyr Mavrych وآخرون | المجلة: PLOS Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقوم هذه الدراسة بتقييم منهجي لأداء أربعة نماذج لغوية كبيرة متعددة الوسائط (LLMs) رائدة—GPT-4o، Claude Sonnet 4، Gemini 2.5 Flash، وCopilot—في تفسير الصور النسيجية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 144 صورة عبر أربعة أنواع من الأنسجة (الظهارية، الضامة، العضلية، والعصبية) عند ثلاثة مستويات من التكبير، تم تقييم النماذج على قدرتها على تحديد الأنسجة، وتحليل الميزات…
-
الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية
2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…
-
نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي
2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…