الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصورة (الرياضيات)
-
تطبيق تقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي في تصنيف الصور الطبية
Application of Deep Learning and Transfer Learning Techniques for Medical Image Classificationتستكشف هذه الورقة البحثية تأثير التعلم العميق (DL) والتعلم الانتقالي (TL) على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف الصور الطبية. تؤكد الدراسة على قدرة نماذج DL، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل ResNet50 و VGG16، على تحقيق دقة أعلى في التمييز بين COVID-19، والالتهاب الرئوي الفيروسي، وحالات الرئة الطبيعية مقارنةً بأساليب التعلم الآلي…
-
شبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) لتصنيف مشاهد الصور في الاستشعار عن بُعد
Residual Channel-attention (RCA) network for remote sensing image scene classificationتقدم ورقة البحث شبكة جديدة تُعرف بشبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) تهدف إلى تحسين تصنيف مشاهد الصور عالية الدقة في الاستشعار عن بعد (HRRS). تواجه الشبكات العصبية التقليدية (CNNs) تحديات في التقاط العلاقات الدلالية المعقدة والاعتمادات بعيدة المدى في صور HRRS، التي غالبًا ما تظهر تباينًا كبيرًا داخل الفئات وتشابهًا بين الفئات. تعالج شبكة RCA…
-
تقسيم الأسنان بالأشعة السينية تلقائيًا مع الانتباه المجموع
Automatic X-ray teeth segmentation with grouped attentionتقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…