الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النمذجة التنبؤية
-
نماذج موجهة سريريًا أم نماذج أساسية؟ التنبؤ باعتلال النخاع الشوكي الفقاري من السجلات الصحية الإلكترونية
2026 | المؤلف: Salim Yakdan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)اعتلال النخاع الشوكي العنقي (CSM) هو سبب شائع لخلل النخاع الشوكي بين كبار السن، وغالبًا ما يؤدي إلى تأخيرات في التشخيص بسبب ظهور الأعراض بشكل طفيف ووعي سريري غير كافٍ. طورت هذه الدراسة نماذج تعلم آلي وتم التحقق منها خارجيًا باستخدام بيانات السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) المنظمة للتنبؤ بتشخيصات جديدة لـ CSM قبل 30 شهرًا.…
-
نهج هجين للتعلم الآلي لتقييم العملاء واتخاذ القرار في الإقراض من نظير إلى نظير
2026 | المؤلف: Marcos Machado وآخرون | المجلة: Decision Analytics Journal | المجال: المحاسبة (Accounting)تبحث ورقة البحث في دمج البيانات النصية غير المنظمة من أوصاف القروض من نظير إلى نظير (P2P) في نماذج توقع الإيرادات المعدلة حسب المخاطر (RAR)، مما يعالج فجوة كبيرة في التقييمات المالية التقليدية التي تعتمد بشكل أساسي على البيانات المنظمة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 126,000 وصف قرض باستخدام تقنيات نمذجة الموضوعات المختلفة، تُظهر…
-
توقع داء السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نظام تعلم آلي (ML) مصمم للتنبؤ بمرض السكري وتصنيف أنواعه المختلفة، مع معالجة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة والنماذج التنبؤية في أبحاث السكري. تقدم الدراسة مجموعة بيانات جديدة، مجموعة بيانات أنواع السكري، التي تدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الطبية للأطفال ومجموعات بيانات السكري…
-
نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة
2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…
-
نماذج حسابية قائمة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتوقع السمية
2026 | المؤلف: Sushmita Barua وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تتناول المراجعة الأهمية المتزايدة للنماذج الحسابية، وخاصة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML)، في توقع السمية وتقييم سلامة المواد الكيميائية، مدفوعة بالحاجة إلى تقليل اختبار الحيوانات. وتؤكد على دور منهجيات متنوعة، بما في ذلك الوصف الجزيئي، ونماذج العلاقة بين الهيكل والنشاط الكمي (QSAR)، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، في تعزيز تحديد وتحليل السمية الكيميائية عبر نقاط بيولوجية…
-
توقع التخلف عن سداد القروض الموجهة للربح لصناعة المالية: إطار دمج مع قابلية التفسير
2026 | المؤلف: Xuhui Wang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتوقع مخاطر التخلف عن سداد القروض يدمج بين تعزيز التدرج المتطرف (XGBT) ومنهجيات الغابة العشوائية (RF)، مما يخلق إطارًا مبتكرًا للتجميع المعزز (XGBT). يهدف هذا النهج إلى تعزيز قابلية تفسير نماذج توقع التخلف عن السداد وأدائها من خلال معالجة التوازن بين التحيز والتباين الموجود في التعلم الآلي بشكل فعال. يتم…
-
نموذج بقاء قائم على المحولات لتوقع الوفيات من جميع الأسباب لدى مرضى فشل القلب: دراسة متعددة المجموعات
2026 | المؤلف: Shishir Rao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنسب نظائر δ¹⁸O و δ²H في الأمطار في العراق تحت أنماط المناخ المتغيرة
2026 | المؤلف: Ali Al Maliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تدرس هذه الدراسة ديناميات الهطول في المناطق الجافة، وبشكل خاص العراق، مع التأكيد على أهميتها لإدارة الموارد المائية والتكيف مع تغير المناخ. تركز الأبحاث على تطوير نموذج رياضي تنبؤي لقيم النظائر المائية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مستفيدة من بيانات النظائر المستقرة للأكسجين ($\delta^{18}O$) والديوتيريوم ($\delta^{2}H$) التي تم جمعها من 32 محطة أرصاد جوية على مدى…
-
الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب؛ تحسين الأداء والقدرة على التفسير
2026 | المؤلف: Periklis Petridis وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث xHAIM (HAIM القابل للتفسير)، وهو تقدم لإطار HAIM (الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب) الذي تم تأسيسه سابقًا، والذي يدمج البيانات متعددة الأنماط للمهام السريرية ولكنه يفتقر إلى القابلية للتفسير واستخدام البيانات الخاصة بالمهام. يعالج xHAIM هذه النواقص من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية منظمة من أربع خطوات: (1) تحديد بيانات المرضى…
-
نموذج توقعات التعلم الآلي المعتمد على XGBoost للأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى بعد PCI في مرضى STEMI
2026 | المؤلف: Ning Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ بالأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى (MACE) لدى المرضى الذين يعانون من احتشاء عضلة القلب مع ارتفاع مقطع ST (STEMI) والذين خضعوا لتدخلات الشرايين التاجية عن طريق الجلد (PCI). باستخدام بيانات سريرية من 1,011 مريضًا، استخدمت الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي—الغابة العشوائية (RF)، مشغل الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (Lasso)، آلة الدعم…