الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النمذجة التنبؤية
-
تعزيز إدارة مخاطر الائتمان باستخدام التعلم الآلي: دراسة مقارنة لنماذج التنبؤ بتعثر الائتمان
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: The American Journal of Applied Sciences | المجال: المحاسبة (Accounting)تدرس هذه الدراسة استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية في إدارة مخاطر الائتمان، مع التركيز بشكل خاص على تحسين دقة التنبؤ بالعجز الائتماني. تم إجراء تحليل مقارن لعدة نماذج—الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، تعزيز التدرج، XGBoost، وLightGBM—باستخدام مجموعة بيانات حقيقية لمخاطر الائتمان. تم تقييم أداء هذه النماذج بناءً على مقاييس مثل الدقة، الدقة، الاسترجاع،…
-
تطوير وتنفيذ نماذج مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتوقع الطلب في سلاسل الإمداد الأمريكية: نهج شامل لتعزيز دقة التنبؤ
2025 | المؤلف: MD Rokibul Hasan وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في توقع الطلب ضمن سلاسل الإمداد الأمريكية، مع معالجة التحديات مثل الاضطرابات، وتغير الطلب، وتقلب الأسعار. باستخدام بيانات تاريخية من شركة لوجستية، قامت الدراسة بتدريب خمسة نماذج تقليدية للتوقع—الانحدار الخطي، ElasticNet، الغابة العشوائية، MLPRegressor، وXGBoost—بينما استخدمت اختيار الميزات، وتطبيع البيانات، وتقليل الأبعاد لتعزيز دقة النموذج. أظهرت مقاييس…
-
تطوير نموذج تنبؤي لمدد الحالات الجراحية باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jung‐Bin Park وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تركز الدراسة على تحسين استخدام غرفة العمليات (OR) من خلال تعزيز دقة توقعات مدة الحالات الجراحية من خلال تطوير نماذج غابة عشوائية مخصصة لأقسام جراحية معينة. من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة ومقارنة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك غابة عشوائية، XGBoost، الانحدار الخطي، LightGBM، و CatBoost – قام الباحثون بتقييم أداء النموذج…
-
تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع في الوقت الحقيقي للإصابة الحادة بالكلى لدى المرضى المقيمين في المستشفى
2025 | المؤلف: Yuhui Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: أمراض الكلى (Nephrology)يتناول هذا القسم تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع قابل للتفسير في الوقت الحقيقي للإصابة الحادة بالكلى (AKI) لدى المرضى الذين يتم إدخالهم إلى المستشفى بشكل عام، مع التركيز بشكل خاص على أولئك في البلدان النامية. تم اشتقاق النموذج من مستشفى كبير من المستوى الثالث في الصين، ويشمل 20 متغيرًا سريريًا متاحًا بسهولة وقد تم…
-
تطبيق تقنية تنظيم Lasso في التخفيف من الإفراط في التكيف في نماذج توقع جودة الهواء
2025 | المؤلف: Abbas Pak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تبحث الدراسة في تطبيق تقنية تنظيم الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (لاسو) لتعزيز دقة التنبؤ لنماذج جودة الهواء، وخاصة للملوثات مثل الجسيمات الدقيقة (PM2.5 و PM10)، CO، NO2، SO2، و O3، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من 16 جهاز استشعار في طهران، إيران، تمتد من 2013 إلى 2023. تسلط الدراسة الضوء على تحدي الإفراط في التكيف…
-
تحليل المشاعر المبتكر وتوقع سعر السهم باستخدام FinBERT وGPT-4 والانحدار اللوجستي: نهج قائم على البيانات
2024 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – تحديدًا FinBERT و GPT-4 والانحدار اللوجستي – في تحليل المشاعر وتوقع مؤشرات الأسهم، مستفيدة من الأخبار المالية وبيانات مؤشر NGX All-Share. تهدف الأبحاث إلى تصنيف مشاعر السوق وتوقع تحركات الأسعار من خلال هذه النماذج، وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة المتوسطة والاسترجاع ودرجة F1 و…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
الأساليب التكاملية في الزراعة الحديثة: إنترنت الأشياء، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتوقع الأمراض في ظل تغير المناخ
2024 | المؤلف: Payam Delfani وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم أهمية نماذج التنبؤ بأمراض النباتات المعززة بالتقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT) وتعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الزراعة المستدامة. تتيح هذه النماذج توقعات دقيقة لتفشي الأمراض، مما يمكّن المزارعين من اتخاذ تدابير استباقية للسيطرة على الأمراض، وإدارة الموارد بكفاءة، وزيادة غلة المحاصيل. يبرز المقال ضرورة اختبار التحقق من صحة هذه…
-
نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند
2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…
-
تقييم قائم على الذكاء الاصطناعي للعوامل المؤثرة على مبيعات شركة الحديد والصلب
2024 | المؤلف: Mehmet Pekkaya وآخرون | المجلة: TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، تم تطوير خمسة نماذج متميزة لتقدير قيمة الإنتاج \( Q_i \) لشركة الحديد والصلب بناءً على متغيرات إدخال مختلفة، بما في ذلك \( P_i \)، PPI، IntR، USD، CCI، PMI، GDP، \( Q_i(t-1) \)، و \( Delta P_i \). خضعت النماذج لعملية تدريب وتحقق واختبار صارمة، حيث تم تطبيع جميع المتغيرات باستخدام…