الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النمذجة التنبؤية
-
تقييم نماذج الأساس كنماذج استخراج الميزات لعلم الأمراض الحسابي الخاضع للإشراف الضعيف
2025 | المؤلف: Peter Neidlinger وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم تقييم 19 نموذجًا أساسيًا في علم الأمراض النسيجي عبر 13 مجموعة مرضى، تشمل 6,818 مريضًا و9,528 شريحة من أنواع مختلفة من السرطان، بما في ذلك سرطان الرئة، وسرطان القولون والمستقيم، وسرطان المعدة، وسرطان الثدي. ركز التقييم على المهام ذات الإشراف الضعيف المتعلقة بالعلامات الحيوية، والخصائص الشكلية، والنتائج التنبؤية. ومن الجدير بالذكر أن…
-
استكشاف وتحليل عوامل الخطر لأمراض الشرايين التاجية مع داء السكري من النوع 2 بناءً على خوارزمية تعلم الآلة القابلة للتفسير SHAP
2025 | المؤلف: Dandan Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز الدقة التنبؤية لمرض القلب التاجي (CHD) لدى المرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). على الرغم من الارتباط المعروف بين T2DM و CHD، فإن استخدام التعلم الآلي في التنبؤ السريري لـ CHD-DM2 كان محدودًا. استخدمت الأبحاث بيانات من 12,400 مريض داخلي مصاب بأمراض القلب والأوعية الدموية…
-
النمذجة التنبؤية لاستجابة العلاج في المرحلة الثانية في التهاب اللثة – تطوير النموذج والتحقق منه
2025 | المؤلف: Elias Walter وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تدرس الدراسة فعالية العلاج اللثوي من الخطوة الأولى والثانية، وهو العلاج القياسي الأول لمرض اللثة، من خلال تطوير نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالتغيرات في عمق استكشاف اللثة (PPD) بناءً على متغيرات سريرية مختلفة. أظهرت النماذج قدرة قوية على التنبؤ بأن المواقع اللثوية الصحية تظل صحية، لكن أدائها كان أقل فعالية للمواقع المريضة. من بين المؤشرات…
-
إدارة المياه العادمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التحليل المقارن لتقنيات اختيار الميزات والنماذج التنبؤية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة معالجة مياه الصرف الصحي يمثل فرصة كبيرة لتعزيز توقعات جودة المياه الملوثة وكفاءة العمليات. تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع معايير مياه الصرف الصحي الحرجة، بما في ذلك الطلب الكيميائي على الأكسجين (COD)، الطلب البيولوجي على الأكسجين (BOD)، المواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، النيتروجين…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
التنبؤ بالعملات المشفرة المعتمد على تعلم الآلة: تعزيز التنبؤات السوقية باستخدام نماذج تنبؤية متقدمة
2025 | المؤلف: Md. Shahidul Islam وآخرون | المجلة: Journal of Ecohumanism | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث الدراسة في تطوير وتقييم نماذج التعلم الآلي لتوقع اتجاهات أسعار العملات المشفرة، مع التركيز على العملات المشفرة الرئيسية مثل بيتكوين (BTC) وإيثيريوم (ETH) داخل الولايات المتحدة. تستخدم التحليل مجموعة بيانات شاملة تتضمن بيانات سعرية تاريخية واسعة، وأحجام تداول، ومؤشرات سوق رئيسية، مثل المتوسطات المتحركة ومؤشر القوة النسبية (RSI). توفر هذه المجموعة من البيانات رؤى…
-
التعلم الآلي لتصنيف مرض الكلى المزمن وتوقع مستويات الكرياتينين باستخدام قياسات منزلية
2025 | المؤلف: Brady Metherall وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الورقة البحثية في تطبيق نماذج التعلم الآلي للكشف المبكر وتصنيف مرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام مجموعات ميزات سريرية متنوعة. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والغابات العشوائية (RFs) على مجموعة بيانات تضم 400 مريض، وتحلل ثلاث مجموعات ميزات: ميزات المنزل، والمراقبة، والميزات المخبرية. تشير النتائج إلى أن RFs تتفوق على ANNs…
-
تعزيز إدارة مخاطر الائتمان باستخدام التعلم الآلي: دراسة مقارنة لنماذج التنبؤ بتعثر الائتمان
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: The American Journal of Applied Sciences | المجال: المحاسبة (Accounting)تدرس هذه الدراسة استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية في إدارة مخاطر الائتمان، مع التركيز بشكل خاص على تحسين دقة التنبؤ بالعجز الائتماني. تم إجراء تحليل مقارن لعدة نماذج—الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، تعزيز التدرج، XGBoost، وLightGBM—باستخدام مجموعة بيانات حقيقية لمخاطر الائتمان. تم تقييم أداء هذه النماذج بناءً على مقاييس مثل الدقة، الدقة، الاسترجاع،…
-
تطوير وتنفيذ نماذج مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتوقع الطلب في سلاسل الإمداد الأمريكية: نهج شامل لتعزيز دقة التنبؤ
2025 | المؤلف: MD Rokibul Hasan وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات التعلم الآلي في توقع الطلب ضمن سلاسل الإمداد الأمريكية، مع معالجة التحديات مثل الاضطرابات، وتغير الطلب، وتقلب الأسعار. باستخدام بيانات تاريخية من شركة لوجستية، قامت الدراسة بتدريب خمسة نماذج تقليدية للتوقع—الانحدار الخطي، ElasticNet، الغابة العشوائية، MLPRegressor، وXGBoost—بينما استخدمت اختيار الميزات، وتطبيع البيانات، وتقليل الأبعاد لتعزيز دقة النموذج. أظهرت مقاييس…