الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النمذجة التنبؤية
-
نموذج بقاء قائم على المحولات لتوقع الوفيات من جميع الأسباب لدى مرضى فشل القلب: دراسة متعددة المجموعات
2026 | المؤلف: Shishir Rao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنسب نظائر δ¹⁸O و δ²H في الأمطار في العراق تحت أنماط المناخ المتغيرة
2026 | المؤلف: Ali Al Maliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تدرس هذه الدراسة ديناميات الهطول في المناطق الجافة، وبشكل خاص العراق، مع التأكيد على أهميتها لإدارة الموارد المائية والتكيف مع تغير المناخ. تركز الأبحاث على تطوير نموذج رياضي تنبؤي لقيم النظائر المائية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مستفيدة من بيانات النظائر المستقرة للأكسجين ($\delta^{18}O$) والديوتيريوم ($\delta^{2}H$) التي تم جمعها من 32 محطة أرصاد جوية على مدى…
-
الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب؛ تحسين الأداء والقدرة على التفسير
2026 | المؤلف: Periklis Petridis وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث xHAIM (HAIM القابل للتفسير)، وهو تقدم لإطار HAIM (الذكاء الاصطناعي الشامل في الطب) الذي تم تأسيسه سابقًا، والذي يدمج البيانات متعددة الأنماط للمهام السريرية ولكنه يفتقر إلى القابلية للتفسير واستخدام البيانات الخاصة بالمهام. يعالج xHAIM هذه النواقص من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية منظمة من أربع خطوات: (1) تحديد بيانات المرضى…
-
نموذج توقعات التعلم الآلي المعتمد على XGBoost للأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى بعد PCI في مرضى STEMI
2026 | المؤلف: Ning Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ بالأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى (MACE) لدى المرضى الذين يعانون من احتشاء عضلة القلب مع ارتفاع مقطع ST (STEMI) والذين خضعوا لتدخلات الشرايين التاجية عن طريق الجلد (PCI). باستخدام بيانات سريرية من 1,011 مريضًا، استخدمت الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي—الغابة العشوائية (RF)، مشغل الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (Lasso)، آلة الدعم…
-
تحسين توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية باستخدام نماذج تعلم الآلة المتكاملة: دراسة من مجموعة بيانات UK Biobank
2026 | المؤلف: Qingmiao Yang وآخرون | المجلة: Open Heart | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي المستمر في التنبؤ بدقة بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، التي تُعتبر السبب الرئيسي للوفيات العالمية. غالبًا ما تؤدي نماذج التنبؤ بالمخاطر التقليدية، مثل درجة مخاطر القلب والأوعية الدموية في فرامينغهام، أداءً ضعيفًا بسبب اعتمادها على متغيرات محدودة وطرق إحصائية كلاسيكية. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML)…
-
مدى فعالية نماذج التعلم الآلي في المالية
2025 | المؤلف: Yeonchan Kang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بعوائد الأسهم في السوق الكورية، مع التركيز على تأثير خصائص الشركات والمتغيرات الاقتصادية الكلية. تشير النتائج إلى أن النماذج المعتمدة على الأشجار تتفوق باستمرار على الأساليب الأكثر تعقيدًا في التعلم الآلي، لا سيما في البيئات المحدودة البيانات التي تتميز بها الأسواق الناشئة. من الجدير بالذكر أن…
-
توقع التعلم الآلي لامتصاص البروتين على الجسيمات النانوية الناقلة للأدوية: استعراض أدبي والحاجة إلى تطوير مستقبلي
2025 | المؤلف: Koushiki Basu وآخرون | المجلة: Pharmaceutical Research | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تستعرض هذه القسم دور الجسيمات النانوية (NPs) كحاملات للأدوية وأهمية امتصاص البروتينات في تشكيل غلاف بروتيني، والذي يؤثر على فعاليتها العلاجية. يؤكد المؤلفون على أهمية فهم امتصاص البروتينات لتحسين تصميم الجسيمات النانوية في توصيل الأدوية والتشخيص. يتم تسليط الضوء على تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) كأدوات واعدة للتنبؤ بتفاعلات الجسيمات النانوية والبروتينات، مع…
-
نموذج توقع قائم على التعلم الآلي لحمى البروسيلات المزمنة: نهج متعدد الميزات باستخدام البيانات السريرية والمخبرية
2025 | المؤلف: Rong Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Cellular and Infection Microbiology | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول هذه الدراسة التحدي السريري الكبير المتمثل في التقدم المزمن في حمى البروسيلات البشرية (HB)، والتي تؤثر على حوالي ثلث المرضى ويمكن أن تؤدي إلى إعاقة طويلة الأمد. هدف المؤلفون إلى تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بالتقدم المزمن باستخدام بيانات سريرية ومخبرية متاحة بسهولة. تم إجراء تحليل استعادي لـ 555 مريضًا…
-
ما وراء نماذج كوكس: تقييم أداء طرق التعلم الآلي في المخاطر غير النسبية وتحليل البقاء غير الخطي
2025 | المؤلف: Giovanni Birolo وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث هذه الدراسة في فعالية طرق التعلم الآلي والتعلم العميق في تحليل البقاء، خاصة في السيناريوهات التي قد لا تنطبق فيها افتراضات نماذج كوكس التقليدية المتعلقة بالخطية والمخاطر النسبية (PH). تقيم الأبحاث ثمانية نماذج، بما في ذلك ستة أساليب غير خطية، مقابل نماذج كوكس المعاقبة باستخدام معيار من ثلاثة مجموعات بيانات صناعية وثلاثة مجموعات بيانات…
-
في دفاع متواضع عن نماذج التنبؤ غير القابلة للتفسير في الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Florien S van Royen وآخرون | المجلة: Journal of Clinical Epidemiology | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التحديات المرتبطة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتفسير نماذج التنبؤ المعقدة في الرعاية الصحية. يجادلون بأنه بينما يهدف XAI إلى إزالة الغموض عن نماذج “الصندوق الأسود”، قد لا يوفر رؤى ذات مغزى لصنع القرار السريري وقد يعزز الثقة الم misplaced أو سوء تفسير قابلية تطبيق النموذج. إحدى المخاوف…