الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النمذجة التنبؤية
-
تطوير نموذج تنبؤي لمدد الحالات الجراحية باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jung‐Bin Park وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تركز الدراسة على تحسين استخدام غرفة العمليات (OR) من خلال تعزيز دقة توقعات مدة الحالات الجراحية من خلال تطوير نماذج غابة عشوائية مخصصة لأقسام جراحية معينة. من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة ومقارنة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك غابة عشوائية، XGBoost، الانحدار الخطي، LightGBM، و CatBoost – قام الباحثون بتقييم أداء النموذج…
-
تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع في الوقت الحقيقي للإصابة الحادة بالكلى لدى المرضى المقيمين في المستشفى
2025 | المؤلف: Yuhui Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: أمراض الكلى (Nephrology)يتناول هذا القسم تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع قابل للتفسير في الوقت الحقيقي للإصابة الحادة بالكلى (AKI) لدى المرضى الذين يتم إدخالهم إلى المستشفى بشكل عام، مع التركيز بشكل خاص على أولئك في البلدان النامية. تم اشتقاق النموذج من مستشفى كبير من المستوى الثالث في الصين، ويشمل 20 متغيرًا سريريًا متاحًا بسهولة وقد تم…
-
تطبيق تقنية تنظيم Lasso في التخفيف من الإفراط في التكيف في نماذج توقع جودة الهواء
2025 | المؤلف: Abbas Pak وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تبحث الدراسة في تطبيق تقنية تنظيم الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (لاسو) لتعزيز دقة التنبؤ لنماذج جودة الهواء، وخاصة للملوثات مثل الجسيمات الدقيقة (PM2.5 و PM10)، CO، NO2، SO2، و O3، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من 16 جهاز استشعار في طهران، إيران، تمتد من 2013 إلى 2023. تسلط الدراسة الضوء على تحدي الإفراط في التكيف…
-
التنبؤ بمستوى خطر الأمهات باستخدام نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Sulaiman Salim Al Mashrafi وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمعدل المرض والوفيات بين الأمهات، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج تنبؤية فعالة لتحديد الفئات عالية المخاطر أثناء الحمل. هذه الدراسة مهمة بشكل خاص لأنها تستخدم خوارزميات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بمستويات خطر الأمهات باستخدام مجموعة بيانات وطنية تضم 402 حالة وفاة للأمهات في عمان من 1991 إلى 2023. قارن…
-
تحليل المشاعر المبتكر وتوقع سعر السهم باستخدام FinBERT وGPT-4 والانحدار اللوجستي: نهج قائم على البيانات
2024 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – تحديدًا FinBERT و GPT-4 والانحدار اللوجستي – في تحليل المشاعر وتوقع مؤشرات الأسهم، مستفيدة من الأخبار المالية وبيانات مؤشر NGX All-Share. تهدف الأبحاث إلى تصنيف مشاعر السوق وتوقع تحركات الأسعار من خلال هذه النماذج، وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة المتوسطة والاسترجاع ودرجة F1 و…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
الأساليب التكاملية في الزراعة الحديثة: إنترنت الأشياء، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتوقع الأمراض في ظل تغير المناخ
2024 | المؤلف: Payam Delfani وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم أهمية نماذج التنبؤ بأمراض النباتات المعززة بالتقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT) وتعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الزراعة المستدامة. تتيح هذه النماذج توقعات دقيقة لتفشي الأمراض، مما يمكّن المزارعين من اتخاذ تدابير استباقية للسيطرة على الأمراض، وإدارة الموارد بكفاءة، وزيادة غلة المحاصيل. يبرز المقال ضرورة اختبار التحقق من صحة هذه…
-
نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند
2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…
-
بنية هجينة متقدمة من LSTM-المحول للتنبؤ المتعدد المهام في أنظمة الهندسة في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Kaiwen Cao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)في هذا البحث، يقدم المؤلفون بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والمحولات، مصممة خصيصًا للتنبؤات المتعددة المهام في الوقت الحقيقي في الأنظمة الهندسية، مثل الحفر تحت الأرض وإدارة مياه الأمطار الخضراء. يستفيد النموذج المقترح من التقدم في آليات الانتباه ونمذجة التسلسل، مما يعزز الأداء التشغيلي والسلامة والكفاءة. من خلال دمج…
-
تقييم قائم على الذكاء الاصطناعي للعوامل المؤثرة على مبيعات شركة الحديد والصلب
2024 | المؤلف: Mehmet Pekkaya وآخرون | المجلة: TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، تم تطوير خمسة نماذج متميزة لتقدير قيمة الإنتاج \( Q_i \) لشركة الحديد والصلب بناءً على متغيرات إدخال مختلفة، بما في ذلك \( P_i \)، PPI، IntR، USD، CCI، PMI، GDP، \( Q_i(t-1) \)، و \( Delta P_i \). خضعت النماذج لعملية تدريب وتحقق واختبار صارمة، حيث تم تطبيع جميع المتغيرات باستخدام…