الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: النمذجة التنبؤية
-
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي
2024 | المؤلف: Moa Lugner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة العوامل التنبؤية لتطور مرض السكري من النوع 2 باستخدام نموذج تصنيف XGBoost، وتحليل البيانات من بنك المملكة المتحدة الحيوي، الذي شمل 450,000 مشارك تتراوح أعمارهم بين 40-69 عامًا. على مدى عقد من الزمن، أصيب 12,148 فردًا بمرض السكري من النوع 2. حدد التحليل HbA1c كأهم مؤشر، يليه مؤشر كتلة الجسم، محيط الخصر، مستويات…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 3): حساب حجم العينة المطلوب لدراسة التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في المقالة الثالثة من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يتناول رايلي وزملاؤه القضية الحرجة المتعلقة بتحديد حجم العينة المناسب لدراسات التحقق الخارجي لنماذج التنبؤ. يؤكدون أن العديد من الدراسات الحالية ليست مدعومة بشكل كافٍ، مما يؤدي إلى تقديرات أداء غير موثوقة. يدعو المؤلفون إلى حسابات حجم العينة المخصصة بدلاً من الاعتماد على قواعد عامة، بهدف ضمان…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 2): كيفية إجراء دراسة التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في المقالة الثانية من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يؤكد رايلي وزملاؤه على أهمية دراسات التحقق الخارجي في أبحاث نماذج التنبؤ. يحددون المكونات الأساسية لإجراء مثل هذه الدراسات، والتي تشمل إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة وتقييم أداء النموذج التنبؤي وقابليته السريرية. يجادل المؤلفون بأن التحقق الخارجي يجب أن يُعتبر عملية حاسمة ومستدامة داخل مجتمع البحث، حيث…
-
مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة
2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 1): من التطوير إلى التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Gary S. Collins وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقييم نماذج التنبؤ أمر ضروري بسبب تأثير تصميم الدراسة وتحليل البيانات على أدائها التنبؤي عند تطبيقها على بيانات جديدة من السكان المستهدفين. بينما قد يظهر نموذج أداء ممتاز خلال التطوير، فإن هذا لا يضمن نتائج مماثلة في السياقات الخارجية. لذلك، فإن دراسات التحقق ضرورية لتقييم موثوقية وقابلية تعميم نماذج التنبؤ. لتحسين تطوير النموذج وتقييمه، يُوصى…
-
نماذج تنبؤية قائمة على التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية
2024 | المؤلف: Adedayo Ogunpola وآخرون | المجلة: Diagnostics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الملحة المتعلقة بأمراض القلب والأوعية الدموية، مع التركيز على الكشف المبكر عن احتشاء عضلة القلب من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. مع الاعتراف بالقيود المفروضة على النماذج التنبؤية الحالية، وخاصة فيما يتعلق بمجموعات البيانات غير المتوازنة التي يمكن أن تؤثر على النتائج، تقيم الدراسة سبعة مصنفات: الجيران الأقرب (KNN)،…
