الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجميع k-means
-
تحليلات الأعمال لتجزئة العملاء: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي في خدمات البنوك المخصصة
2025 | المؤلف: Md Amran Hossen وآخرون | المجلة: International Journal of Economics Finance & Management Science | المجال: التسويق (Marketing)تجري هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا لثلاثة خوارزميات تعلم آلي للتجميع—K-Means وDBSCAN وHierarchical Clustering—تحديدًا لتجزئة العملاء في قطاع البنوك. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من بيانات ديموغرافية ومالية ومعاملات العملاء، تم تقييم الخوارزميات بناءً على درجة Silhouette ومؤشر Davies-Bouldin. تفوقت Hierarchical Clustering على الآخرين، محققة درجة Silhouette قدرها 0.68 ومؤشر Davies-Bouldin قدره 1.15، مما يشير إلى تكوين…
-
نهج تجميع قائم على الميزات الرئيسية لتقييم تأثير تكامل التكنولوجيا على صحة الأبقار في مزارع الألبان النمساوية
2024 | المؤلف: Caspar Matzhold وآخرون | المجلة: Frontiers in Animal Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)في سياق الزراعة الدقيقة للحيوانات، يقدم هذا البحث طريقة تجميع قائمة على الميزات الرئيسية تدمج مصادر بيانات متنوعة لتعزيز الاستدامة وتقييم تأثير ممارسات إدارة المزارع على صحة الأبقار. من خلال معالجة تباين البيانات، تجمع الطريقة بين اختيار الميزات المدفوع بالمعرفة والتعلم الآلي غير المراقب، مما يسمح بتحليل منهجي لتأثيرات الإدارة على صحة الأبقار. استخدم البحث…
-
تطبيق تقنية التعلم الآلي القائمة على تجميع K-means لاكتشاف الاحتيال المالي
2024 | المؤلف: Zengyi Huang وآخرون | المجلة: Academic Journal of Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في سياق المشهد المالي الرقمي المتزايد، تتناول هذه الورقة التحديات المتزايدة للاحتيال المالي من خلال تقديم طريقة تجميع K-means المعتمدة على التعلم الآلي. تعزز هذه الطريقة دقة وكفاءة اكتشاف الاحتيال من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات المعاملات لتحديد الأنماط والسلوكيات الشاذة التي تشير إلى احتمال حدوث احتيال. على عكس الطرق التقليدية المعتمدة على القواعد،…