الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجميع k-means

ذكاء الأعمال المعزز لتجزئة العملاء التنبؤية Augmented Business Intelligence for Predictive Customer Segmentation

2026 | المؤلف: United States. Independent Researcher وآخرون | المجلة: Frontiers in Business Innovations and Management | المجال: التسويق (Marketing)

تتناول هذه الورقة الدور التحويلي للذكاء التجاري المعزز (ABI) في تحسين تقسيم العملاء التنبؤي من خلال دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) ضمن منصات التحليلات الحديثة. تسلط الضوء على تطور الذكاء التجاري من أنظمة التقارير الثابتة إلى بيئات ديناميكية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليلات التوجيهية. تشمل المنهجيات الرئيسية التي تم…
نهج تضمين قائم على المحول لتطوير مقاييس نفسية قصيرة A transformer-based embedding approach to developing short-form psychological measures

2026 | المؤلف: Se-jin Jung وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

يقدم هذا القسم من ورقة البحث نهجًا جديدًا لتطوير مقاييس نفسية قصيرة الشكل تقلل من عبء المستجيبين مع الحفاظ على سلامة القياس النفسي. تعتمد الطرق التقليدية لتقليل العناصر غالبًا على الإدارة الكاملة للمقياس وتقنيات إحصائية معقدة، مثل تحليل العوامل أو التعلم الآلي. بالمقابل، يقدم هذه الدراسة طريقة مستقلة عن البيانات تستخدم تضمينات دلالية قائمة على…
نهج اختيار ميزات النص غير المراقب بناءً على خوارزمية كلب البراري المحسنة لتجميع النصوص Unsupervised text feature selection approach based on improved Prairie dog algorithm for the text clustering

2026 | المؤلف: Mohammad Alshinwan وآخرون | المجلة: Jordanian Journal of Informatics and Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتجميع النصوص، وخاصة كيف يمكن أن تعيق حجم وخصائص النصوص المتناثرة فعالية التجميع وتزيد من وقت الحساب. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا لاختيار الميزات يعتمد على خوارزمية تحسين كلب البراري المحسّنة (PDO). يهدف هذا الأسلوب إلى تحديد مجموعة فرعية من الميزات المفيدة التي تعزز كفاءة تجميع النصوص، خاصة…
تجميع السلاسل الزمنية لاختيار المحافظ عالية الأبعاد: دراسة مقارنة Time series clustering for high-dimensional portfolio selection: a comparative study

2026 | المؤلف: Raffaele Mattera وآخرون | المجلة: Soft Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

في هذه الورقة البحثية، يستكشف المؤلفون تطبيق تقنيات تجميع السلاسل الزمنية، وخاصة تجميع k-means، في اختيار المحافظ عالية الأبعاد. غالبًا ما تؤدي طرق تخصيص الأصول التقليدية إلى نتائج غير مثالية خارج العينة، بينما أظهرت المحافظ المتساوية الوزن أداءً متفوقًا. من خلال استخدام التجميع، يهدف المؤلفون إلى تعزيز التنويع والتخفيف من التحديات التي تطرحها لعنة الأبعاد.…
نحو إعادة تلوين اللوحات الافتراضية باستخدام محول الرؤية على مكعبات بيانات الفلورسنت بالأشعة السينية Towards virtual painting recolouring using vision transformer on x-ray fluorescence datacubes

2026 | المؤلف: Alessandro Bombini وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: علم الآثار (Archeology)

في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون خط أنابيب جديد لإعادة تلوين الرسم الافتراضي باستخدام البيانات الخام من تحليل الفلورسنس بالأشعة السينية (XRF) للأعمال الفنية. لمعالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة، يقومون بإنشاء مجموعة بيانات اصطناعية بناءً على طيف XRF الموجود. يقدم المؤلفون شبكة تضمين عميقة متغيرة فعالة تقوم بتخطيط طيف XRF إلى مساحة ذات أبعاد أقل…
بنية MEC مدعومة بالطائرات بدون طيار لتحميل المهام التعاونية في بيئة إنترنت الأشياء الحضرية UAV-Assisted MEC Architecture for Collaborative Task Offloading in Urban IoT Environment

2026 | المؤلف: Subhrajit Barick وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم ورقة البحث بنية جديدة للحوسبة الحافة المتنقلة المدعومة بالطائرات بدون طيار (UAV) مصممة لتعزيز تحميل المهام لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) في البيئات الحضرية. يحدد المؤلفون التحديات مثل كثافة الأجهزة العالية، والبنية التحتية المعقدة، والتغطية الشبكية المحدودة التي يمكن أن تؤدي إلى ازدحام الشبكة وتقليل رضا المستخدم. لمعالجة هذه القضايا، تستفيد البنية المقترحة من قدرات…
تحليلات الأعمال لتجزئة العملاء: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي في خدمات البنوك المخصصة

2025 | المؤلف: Md Amran Hossen وآخرون | المجلة: International Journal of Economics Finance & Management Science | المجال: التسويق (Marketing)

تجري هذه الدراسة تحليلًا مقارنًا لثلاثة خوارزميات تعلم آلي للتجميع—K-Means وDBSCAN وHierarchical Clustering—تحديدًا لتجزئة العملاء في قطاع البنوك. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من بيانات ديموغرافية ومالية ومعاملات العملاء، تم تقييم الخوارزميات بناءً على درجة Silhouette ومؤشر Davies-Bouldin. تفوقت Hierarchical Clustering على الآخرين، محققة درجة Silhouette قدرها 0.68 ومؤشر Davies-Bouldin قدره 1.15، مما يشير إلى تكوين…
نهج تجميع قائم على الميزات الرئيسية لتقييم تأثير تكامل التكنولوجيا على صحة الأبقار في مزارع الألبان النمساوية

2024 | المؤلف: Caspar Matzhold وآخرون | المجلة: Frontiers in Animal Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

في سياق الزراعة الدقيقة للحيوانات، يقدم هذا البحث طريقة تجميع قائمة على الميزات الرئيسية تدمج مصادر بيانات متنوعة لتعزيز الاستدامة وتقييم تأثير ممارسات إدارة المزارع على صحة الأبقار. من خلال معالجة تباين البيانات، تجمع الطريقة بين اختيار الميزات المدفوع بالمعرفة والتعلم الآلي غير المراقب، مما يسمح بتحليل منهجي لتأثيرات الإدارة على صحة الأبقار. استخدم البحث…
تطبيق تقنية التعلم الآلي القائمة على تجميع K-means لاكتشاف الاحتيال المالي

2024 | المؤلف: Zengyi Huang وآخرون | المجلة: Academic Journal of Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

في سياق المشهد المالي الرقمي المتزايد، تتناول هذه الورقة التحديات المتزايدة للاحتيال المالي من خلال تقديم طريقة تجميع K-means المعتمدة على التعلم الآلي. تعزز هذه الطريقة دقة وكفاءة اكتشاف الاحتيال من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات المعاملات لتحديد الأنماط والسلوكيات الشاذة التي تشير إلى احتمال حدوث احتيال. على عكس الطرق التقليدية المعتمدة على القواعد،…