الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين السياسة القريبة
-
محاكاة نظام توصية مسار تعلم اللغة الإنجليزية الشخصية المستندة إلى رسم بياني للمعرفة والتعلم العميق المعزز Simulation of personalized english learning path recommendation system based on knowledge graph and deep reinforcement learning
2026 | المؤلف: Liu-Ying Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتوصيات مسارات تعلم اللغة الإنجليزية الشخصية من خلال دمج رسم بياني للمعرفة مع تقنيات التعلم العميق المعزز. يعالج الأسلوب المقترح التحديات الرئيسية في الأنظمة الحالية، مثل نمذجة هيكل المعرفة وإدراك حالة المتعلم الديناميكية. يقوم رسم المعرفة بترميز كل من العلاقات المسبقة (الموجهة) والدلالية (غير الموجهة) بين المفاهيم، بينما يتم تحديث إتقان…
-
التحكم الأمثل لإشارات المرور الحضرية المعتمد على التعلم العميق الفيدرالي Federated deep reinforcement learning-based urban traffic signal optimal control
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة جديدة للتحكم في إشارات المرور الذكية عبر المجالات باستخدام تحسين السياسة القريب الفيدرالي (PPO) لتعزيز التدريب المشترك الموزع للوكلاء عبر بيئات المرور المختلفة. تتناول الطريقة التحديات مثل بطء سرعات التعلم وعدم كفاية تعميم النموذج في تطبيقات التعلم المعزز العميق (RL) لتحسين إشارات المرور متعددة التقاطعات. من خلال ضمان خصوصية البيانات…
-
إطار تعلم تعزيز هرمي للقتال متعدد الطائرات بدون طيار باستخدام استراتيجية القائد–التابع A hierarchical reinforcement learning framework for multi-UAV combat using leader–follower strategy
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا هرميًا يهدف إلى تعزيز أداء عدة طائرات مسيرة ذاتية التحكم (UAVs) في سيناريوهات القتال الجوي. تعالج استراتيجية تحسين السياسة القريبة متعددة الوكلاء (LFMAPPO) المقترحة قيود الأساليب السابقة التي إما قامت بتفكيك مساحة العمل أو بسّطت المشكلة إلى قتال واحد لواحد، مما أهمل تعقيدات التعاون بين الوكلاء. يتم تنظيم الإطار في…