الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين سرب الجسيمات

تحسين الحجم والأداء متعدد الأهداف لشبكات الميكروغرين المتجددة المعزولة: دراسة حالة في ينبع، المملكة العربية السعودية

2026 | المؤلف: Ayat Ali Saleh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)

تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتحسين متعدد الأهداف لتصميم أنظمة الميكروغريد الهجينة (HMS) التي تدمج مصادر الطاقة المتجددة، وبشكل خاص الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV)، وتوربينات الرياح (WT)، ومولدات الديزل (DG)، وأنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS)، بهدف توفير الكهرباء للمنازل في ينبع، المملكة العربية السعودية. تتناول البحث التحديات المتعلقة بالحجم الأمثل من خلال تقييم أداء النظام…
خوارزمية دمج التعلم العميق Q والتفاؤل الجزيئي لتخصيص الموارد التكيفية في ظروف الحوسبة السحابية

2026 | المؤلف: Ahmed Hadi Ali AL-Jumaili وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

تقدم البحث إطارًا هجينًا يجمع بين التعلم العميق Q (DQL) وتحسين سرب الجسيمات (PSO) لتعزيز تخصيص الموارد في الحوسبة السحابية، مع معالجة التحديات مثل الأحمال الديناميكية واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs). تم تقييم الطريقة المقترحة باستخدام Cloud Sim مع كل من الأحمال الحقيقية والاصطناعية، مما أظهر تحسينات كبيرة: تقليل بنسبة 35% في متوسط وقت تنفيذ المهام…
استراتيجية ابتكار تفكيري قائمة على مُحسّن البازلاء الشمالية المعزز لآلة التعلم المتطرفة لمشاكل توقع الإفلاس

2026 | المؤلف: Keyu Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المحاسبة (Accounting)

تناقش هذه القسم أهمية توقع مخاطر الإفلاس في إدارة المخاطر المالية، مع التأكيد على دورها في تقييم الصحة المالية للشركات ومساعدة المؤسسات المالية في عمليات اتخاذ القرار. تواجه نماذج التعلم الآلي التقليدية تحديات في تحسين المعلمات عند التعامل مع بيانات مالية غير خطية وعالية الأبعاد. لمعالجة هذه القيود، يقدم البحث نموذجًا جديدًا لتوقع الإفلاس يجمع…
تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ

2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…
إطار تصميم عكسي قائم على البدائل للتحكم المستهدف في قطر الألياف النانوية المنسوجة كهربائيًا

2026 | المؤلف: Mehrab Mahdian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المواد الحيوية (Biomaterials)

تقدم هذه الدراسة إطار تصميم عكسي مدفوع بالبيانات لعملية النانو ألياف الكهربائية، مع معالجة التحديات المرتبطة بأساليب التحسين التقليدية القائمة على التجربة والخطأ. تؤكد الدراسة على أهمية التحكم الدقيق في القطر في إنتاج الألياف النانوية، حيث يؤثر بشكل كبير على خصائص مثل المساحة السطحية، المسامية، والقوة الميكانيكية. من خلال تقييم أحد عشر نموذج انحدار على…
خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المستمرة لحل مشاكل تحديد مواقع المنشآت غير المحدودة

2026 | المؤلف: Meiqing An وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)

تقدم البحث خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية المستمرة (cABC) المصممة خصيصًا لمعالجة مشاكل تحديد مواقع المنشآت غير المحدودة (UFLP)، وهي تحدٍ تكافح معه خوارزميات ABC التقليدية بسبب عدم قدرتها على التعامل مباشرة مع التحسين المتقطع دون تحولات معقدة. تستخدم cABC تقنية تهيئة فوضوية لتوليد مجموعة أولية متنوعة ضمن نطاق [0,1)، مما يسهل تطورها في الفضاء المستمر.…
نهج تعلم عميق موحد لأمان الشبكات المعرفة بالبرمجيات مع اختيار ميزات محسّن كمي وهندسة شبكة MSDC هجينة

2026 | المؤلف: S. Rohith وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم البحث LightIDS-SDN، وهو إطار عمل للكشف عن التسلل موحد ومفسر مصمم لبيئات الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، ويعالج التعقيد المتزايد للهجمات السيبرانية. في قلب هذا الإطار يوجد خوارزمية DFE-GQPSO، التي تعمل على تحسين اختيار الميزات من خلال تقليل التكرار مع الحفاظ على دقة الكشف العالية. تستخدم البنية نموذج تعلم عميق هجين، MSDC-Net، الذي يدمج طبقات…
تحسين اختيار الميزات في بيانات الميكروأري السرطانية باستخدام إطار عمل تطوري مدفوع بالهيب لمساحات عالية الأبعاد

2026 | المؤلف: Mohammed Alweshah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

اختيار الميزات (FS) هو خطوة معالجة مسبقة أساسية في مجالات مختلفة، وخاصة في تعدين البيانات الطبية، حيث يعزز كفاءة خوارزميات التعلم من خلال تقليل التكرار والخصائص غير ذات الصلة في مجموعات البيانات. تتطلب التعقيدات المتزايدة للبيانات تطوير تقنيات يمكن أن تقلل بفعالية من الأبعاد مع تحسين دقة التنبؤ. لقد فضلت التطورات الأخيرة طرق التحسين الميتاheuristic…
جدولة سير العمل بشكل فعال في التعاون بين الضباب والسحابة باستخدام خوارزمية هجينة IPSO-GWO

2026 | المؤلف: Samar Awad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

تقدم البحث استراتيجية تحسين هجينة جديدة، تُسمى IPSO-GWO، والتي تجمع بين خوارزمية تحسين سرب الجسيمات المحسنة (IPSO) وخوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO) لتعزيز تحميل المهام وجدولة سير العمل في بيئات الحوسبة السحابية الضبابية. تتميز هذه الطريقة الهجينة بوزن قصور يتكيف ديناميكيًا في IPSO، مما يسهل توازن استكشاف-استغلال، مما يعالج بفعالية مشكلة التقارب المبكر التي تكون…
خوارزميات MPPT لأنظمة الطاقة الشمسية المتصلة بالشبكة بما في ذلك أساليب التعلم العميق

2026 | المؤلف: Mehmet Değermenci وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور خوارزميات تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) في تعزيز كفاءة أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، التي تحول الطاقة الشمسية إلى كهرباء. نظرًا لعدم قدرة أنظمة الطاقة الشمسية على العمل باستمرار عند نقطة الطاقة القصوى (MPP)، فإن المتحكمات الخارجية التي تستخدم MPPT ضرورية. تقيّم الدراسة خوارزميات MPPT المختلفة، بما في ذلك…