الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين سرب الجسيمات
-
تحسين السوائل النانوية الهجينة الثلاثية باستخدام الشبكات العصبية، وبرمجة التعبير الجيني، وتحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف: استراتيجية الذكاء الحسابي
2025 | المؤلف: Tao Hai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تبحث هذه الدراسة في تحسين الخصائص الحرارية الفيزيائية للسوائل النانوية الهجينة الثلاثية (THNFs) لتعزيز أدائها، مع التركيز على تقليل اللزوجة الديناميكية (DV) وزيادة الموصلية الحرارية (TC). تم اقتراح استراتيجية هجينة للذكاء الحسابي، تدمج بين التعلم الآلي، والتحسين متعدد الأهداف (MOO)، وتقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM). تستخدم الدراسة ثلاث طرق للتعلم الآلي—شبكة عصبية من نوع…
-
نموذج تعلم عميق قائم على LSTM محسن لاكتشاف اختراقات الشبكة الشاذة
2025 | المؤلف: Nitu Dash وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث الطلب المتزايد على أمان الشبكات بسبب زيادة الهجمات الإلكترونية، مع التأكيد على الدور الحاسم لأنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات. تسلط الضوء على قيود أنظمة IDS الحالية، وخاصة معدلات الإنذار الكاذب العالية، وتدعو إلى دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز قدرات الكشف. تقترح الدراسة نموذج ذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) محسن لكشف…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…
-
مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة
2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…