الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين سرب الجسيمات
-
التحكم المحسن، والتحقق التجريبي من جامع أنبوبي بارابولي متعدد المراحل جديد لأنظمة تسخين المياه بالطاقة الشمسية
2026 | المؤلف: Roba Tarek AbdelFatah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تتركز هذه البحث على تطوير وتحسين جامع الأنابيب المقعرة متعدد المراحل (MPTC) لأنظمة تسخين المياه بالطاقة الشمسية، بهدف تحسين الكفاءة الحرارية والقدرة على التكيف مع الظروف البيئية المتغيرة. تنقسم الدراسة إلى ثلاث مراحل رئيسية: أولاً، يتم إنشاء نموذج رياضي يعتمد على الزمن لتحليل السلوك الحراري والديناميكي للنظام، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل امتصاص الحرارة…
-
محاكاة معززة بالذكاء الاصطناعي للإنتاج المستدام في صناعة اللب والورق
2026 | المؤلف: Seyed Mojtaba Sajadi وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تستكشف هذه الدراسة تأثير السياسات البيئية على تخطيط الإنتاج داخل صناعة الورق واللب الحساسة بيئيًا، مع معالجة فجوة ملحوظة في الأبحاث الحالية بشأن دمج هذه السياسات مع عدم اليقين التشغيلي. يقدم المؤلفون سياسة نقطة التحوط البيئية (EHPP)، وهي إطار استراتيجي قائم على نظرية التحكم الأمثل، مصمم لتحقيق توازن ديناميكي بين الاستدامة والأداء التشغيلي في ظل…
-
مُحسِّن لعبة كابادي مستوحاة من الرياضة لتقدير دقيق للمعلمات لنماذج الطاقة الشمسية الكهروضوئية
2026 | المؤلف: Tummala S. L. V. Ayyarao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه البحث مُحسِّن لعبة الكابادي (KGO)، وهو خوارزمية ميتاهيرستية جديدة مستوحاة من الرياضة التقليدية في جنوب آسيا، الكابادي، تهدف إلى تحسين دقة نمذجة الألواح الشمسية الكهروضوئية (PV). يدمج KGO عناصر استراتيجية من الرياضة، وبالتحديد تقنيات الدوبكي والأكرمان، جنبًا إلى جنب مع تعديلات الوزن التكيفية وآلية استبدال اللاعب الضعيف لتحقيق توازن فعال بين الاستكشاف والاستغلال…
-
نموذج توقع الفيضانات الحضرية بناءً على التعلم العميق القابل للتفسير وآلية الانتباه
2026 | المؤلف: Shanlun Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Disaster Risk Science | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتوقع الفيضانات الحضرية، مع التركيز على دور تغييرات أوزان المؤشرات على دقة النموذج. من خلال دمج آلية الانتباه بين الطبقات التلافيفية والموصولة بالكامل، تم تصميم النموذج لإعطاء الأولوية للعوامل الحرجة المسببة للفيضانات. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام تحسين سرب الجسيمات (PSO)…
-
تحسين الطاقة لأنظمة الطاقة الشمسية تحت ظروف الظل الجزئي باستخدام طرق MPPT المعتمدة على تقنيات متنوعة
2026 | المؤلف: Naima Benabdallah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تطرحها خصائص الطاقة-الجهد غير الخطية لأنظمة الطاقة الشمسية (PV)، وخاصة تحت ظروف التظليل الجزئي (PSC)، والتي تؤثر سلبًا على كفاءة الطاقة ودقة التتبع. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون اثنين من وحدات التحكم المتقدمة لتتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) باستخدام تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) ونظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي…
-
استيفاء الحواف، تعويض الوسيط، RobustScalar، وتحسين سرب الجسيمات مع مصنفات غير متجانسة: تركيبة قوية لتشخيص فعال لأمراض القلب
2026 | المؤلف: Sanjay Dhanka وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا تشخيصيًا جديدًا يهدف إلى تحسين الكشف المبكر عن أمراض القلب (HD) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. يتناول الإطار التحديات الشائعة في النماذج الحالية، مثل عدم تناسق البيانات ومشاكل اختيار الميزات، من خلال استخدام استراتيجية شاملة لمعالجة البيانات تتضمن استخدام Padding Interpolation للقيم المفقودة، وMedian Imputation للقيم الشاذة، وRobustScaler للتقييس. في…
-
إطار CNN-MLP لتوقع مناطق الغابات المحترقة باستخدام خوارزمية PSO-WOA
2026 | المؤلف: Mohamed H. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم البحث إطار عمل هجين محسن للتعلم العميق، يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) وبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP) مع تقنيات تحسين ميتاهيرستية، تهدف إلى التنبؤ بدقة بالمناطق المحترقة من حرائق الغابات. يتناول الدراسة تعقيدات بيانات الطقس المرتبطة بالحرائق، التي تتميز بعلاقات غير خطية وانحراف، من خلال استخدام خوارزمية اليراعة الثنائية (BFA) لاختيار الميزات، والتي تحدد…
-
التحكم في تتبع المناورات الصناعية بناءً على شبكة عصبية RBF التكيفية مع تقريب النموذج المحلي
2026 | المؤلف: Guirong Han وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث خوارزمية تحكم لشبكة عصبية تعتمد على دالة الأساس الشعاعي (RBF) مع ضمان استقرار ليابونوف، مصممة خصيصًا للروبوتات الصناعية. تتجاوز هذه الطريقة المبتكرة الحاجة إلى نموذج رياضي دقيق للنبات، مما يسهل التعلم في الوقت الحقيقي والتعويض عن غير الخطية وعدم اليقين في النظام. تستخدم الخوارزمية قانون تحكم تكيفي يقوم بضبط معلمات الشبكة العصبية ديناميكيًا…
-
توقع الطاقة الفوتوفولتائية في المناطق ذات العرض العالي عبر آلة دعم المتجهات المحسّنة بواسطة أساليب ميتا
2026 | المؤلف: Sertaç Oruç وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الورقة البحثية في تطبيق نماذج آلة الدعم المتجه (SVM)، المعززة من خلال أربعة محسنات ميتاهيرستية—خلية النحل الاصطناعية (ABC)، محسن الذئب الرمادي (GWO)، الخوارزمية الجينية (GA)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)—لتوقع الطاقة الفوتوفولطية (PV) اليومية في جنوب النرويج (كريستيانساند، ستافنجر، وأوسلو) باستخدام بيانات من 2020 إلى 2023. تستخدم الدراسة طريقة الحد الأدنى من التكرار والحد…
-
تصنيف مؤشر جودة الهواء AQI استنادًا إلى تحسين سرب الجسيمات الهجين والذئب الرمادي مع نموذج التعلم الآلي الجماعي
2026 | المؤلف: Emad Elabd وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول تصنيف مؤشر جودة الهواء (AQI) باستخدام مجموعة بيانات يومية متاحة للجمهور على مستوى المقاطعات في الولايات المتحدة، والتي تشمل ست فئات من AQI: جيدة، معتدلة، غير صحية للمجموعات الحساسة، غير صحية، غير صحية جداً، وخطرة. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف AQI بدقة لمراقبة البيئة واتخاذ قرارات الصحة العامة. تم…