الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين متعدد الأهداف
-
تحسين الحجم والأداء متعدد الأهداف لشبكات الميكروغرين المتجددة المعزولة: دراسة حالة في ينبع، المملكة العربية السعودية
2026 | المؤلف: Ayat Ali Saleh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتحسين متعدد الأهداف لتصميم أنظمة الميكروغريد الهجينة (HMS) التي تدمج مصادر الطاقة المتجددة، وبشكل خاص الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV)، وتوربينات الرياح (WT)، ومولدات الديزل (DG)، وأنظمة تخزين الطاقة بالبطاريات (BESS)، بهدف توفير الكهرباء للمنازل في ينبع، المملكة العربية السعودية. تتناول البحث التحديات المتعلقة بالحجم الأمثل من خلال تقييم أداء النظام…
-
إطار متعدد الاستراتيجيات لتعزيز تحسين صقور هاريس لمشكلات التحسين العالمية
2026 | المؤلف: Safaa Y. Al-Adwan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تقدم البحث خوارزمية تحسين النسور هاريس المعدلة (MHHO) المصممة للتغلب على قيود خوارزمية تحسين النسور هاريس القياسية (HHO) في المشكلات المعقدة وعالية الأبعاد، وخاصة في اختيار الميزات القائم على التغليف لتشخيص الأمراض. تتضمن MHHO ثلاث آليات مبتكرة: التوجيه القيادي للجلوس (LGP) لتعزيز الاستكشاف نحو المناطق الواعدة، وعامل الخداع التكيفي (ADF) لضبط شدة الطيران ليفي للهروب…
-
تسريع تحسين الشبكات التنسورية ثنائية الأبعاد من خلال التحضير المسبق
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Physical review. B./Physical review. B | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا البحث، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتحسين القائم على التدرج لحالات الأزواج المتشابكة المعزولة غير المحدودة (iPEPS)، وهو نهج شبكة موتر لمحاكاة الأنظمة الكمومية ذات الجسيمات المتعددة. يقدمون مُعالجًا مسبقًا مبتكرًا مستمدًا من الحد الرائد لموتر المقياس، مما يعزز بشكل كبير الكفاءة الحسابية عن طريق تقليل عدد تكرارات التحسين المطلوبة. يتم اختبار هذه الطريقة…
-
طريقة تحسين ذكية لتوجيه نقل المواد الخطرة مع قيود تعاونية متعددة الأنماط ومعايير متعددة
2025 | المؤلف: Fan Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول البحث القضية المعقدة لتحسين طرق النقل للمواد الخطرة، مع الأخذ في الاعتبار معايير تقييم متعددة وأنماط نقل متنوعة. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون نموذج برمجة صحيحة ثلاثي الأهداف ويقدمون خوارزمية جينية متعددة الأهداف محسّنة، تُسمى DSNSGA3. تستخدم هذه الخوارزمية تقنية ترميز الكروموسومات المعتمدة على الأولويات لاستبعاد الحلول غير الممكنة وتدمج خوارزميات الفرز غير المهيمنة…
-
مُحسّن متعدد الأهداف فعال للبارت العالمي ومشاكل تحسين الهندسة
2025 | المؤلف: Mohammed R. Saad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث مُحسّن الببغاء متعدد الأهداف (MOPO)، وهو امتداد لمُحسّن الببغاء (PO) مصمم لمشاكل التحسين متعدد الأهداف (MOO). يستخدم MOPO أرشيفًا خارجيًا للحفاظ على الحلول المثلى وفقًا لمبدأ باريتو، مستلهمًا من سلوك البحث عن الطعام لدى ببغاوات Pyrrhura Molinae. تم التحقق من فعاليته مقابل مجموعة الاختبار المرجعية لمؤتمر الحوسبة التطورية 2020 (CEC’2020) ومن خلال اختبارات…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…
-
مُحسّن توزيع متعدد الأهداف (MOEDO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الرياضيات متعددة الأهداف للتحسين العالمي ومشاكل تصميم الهندسة في العالم الحقيقي
2024 | المؤلف: Kanak Kalita وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث مُحسِّن التوزيع الأسي متعدد الأهداف (MOEDO)، وهو إصدار متقدم من مُحسِّن التوزيع الأسي (EDO) مصمم لمعالجة مشاكل التحسين المعقدة. يتضمن MOEDO فرز النخبة غير المهيمنة (NDS)، وآليات مسافة الازدحام (CD)، وآلية تغذية راجعة للمعلومات (IFM) لتعزيز التوازن بين الاستكشاف والاستغلال. يهدف هذا التكامل إلى تحسين معدلات التقارب وتقليل احتمال الركود في الحلول المحلية،…