الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل البقاء
-
هل يمكن تطبيق العلاج التطوري في سرطان الرئة غير صغير الخلايا؟
Can evolutionary therapy be applied in non-small cell lung cancer?2026 | المؤلف: Laura R. Jansén-Storbacka وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)يتناول القسم تطبيق العلاج التطوري (ET) في إدارة السرطانات النقيليّة سريعة النمو، وبشكل خاص سرطان الرئة غير صغير الخلايا في المرحلة الرابعة (NSCLC). تقيّم الدراسة فعالية بروتوكولات ET، وبشكل خاص البروتوكول المقترح من قبل زانغ وآخرين لسرطان البروستاتا المقاوم للإخصاء النقيلي، من خلال تحليل بيانات عبء الورم الطولية من مرضى NSCLC الذين تم علاجهم بالإيرلوتينيب.…
-
ShinyEvents: تنسيق البيانات الطولية لتقدير البقاء في العالم الحقيقي
ShinyEvents: harmonizing longitudinal data for real-world survival estimation2026 | المؤلف: Alyssa Obermayer وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يقدم هذا القسم ShinyEvents، وهو إطار عمل جديد قائم على الويب مصمم لتحليل البيانات الطولية المعقدة في البيئات السريرية. يتناول هذا الأداة قيود المنهجيات الحالية في دمج بيانات السلاسل الزمنية متعددة الطبقات، لا سيما في ربط أحداث العلاج بنتائج البقاء. يتيح ShinyEvents للمستخدمين تحميل بياناتهم وإنشاء جداول زمنية تفاعلية للأحداث السريرية، مما يسهل التحليلات على…
-
نموذج بقاء قائم على المحولات لتوقع الوفيات من جميع الأسباب لدى مرضى فشل القلب: دراسة متعددة المجموعات
A transformer-based survival model for prediction of all-cause mortality in patients with heart failure: a multi-cohort study2026 | المؤلف: Shishir Rao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TRisk، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قائم على المحولات مصمم للتنبؤ بالوفيات في مرضى فشل القلب (HF) باستخدام سجلات الصحة الإلكترونية الروتينية (EHR). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته على مجموعة كبيرة من 403,534 مريض HF في المملكة المتحدة من 1,418 ممارسة عامة وتم مقارنته بنموذج MAGGIC-EHR، الذي يعدل نموذج MAGGIC الأصلي لاستخدامه في…