الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المشاعر
-
Duygu-Turk: إطار تحليل المشاعر الواعي بالسياق للغة التركية، استنادًا إلى نموذج عواطف بلوتشيك
2026 | المؤلف: Rabia Tintin وآخرون | المجلة: JUCS – Journal of Universal Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة Duygu-Turk، وهو إطار تحليل مشاعر قائم على التعلم العميق مصمم خصيصًا للغة التركية، المعروفة بطبيعتها المورفولوجية المعقدة والمركبة. على عكس نماذج تحليل المشاعر التقليدية التي تصنف المشاعر عادة إلى فئات واسعة (إيجابية، سلبية، محايدة)، يستخدم Duygu-Turk نظام تصنيف دقيق يعتمد على عجلة بلوتشيك للعواطف، حيث يحدد ثمانية مشاعر أساسية وثمانية مشاعر ثانوية…
-
تعزيز المعرفة الخارجية للترميز المزدوج والتعلم التبايني لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب
2026 | المؤلف: Yuan Huang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب (ASTE)، وهو جزء من تحليل المشاعر القائم على الجانب (ABSA). يعالج الأسلوب المقترح القيود في تقنيات ASTE الحالية، التي غالبًا ما تتجاهل المعلومات الدلالية والنحوية الأعمق بالإضافة إلى المعاني الجوهرية للكلمات الفردية. يستخدم المؤلفون مشفرات مزدوجة: مشفر دلالي يعتمد على BERT وشبكات الالتفاف البيانية (GCNs)…
-
تأثير نماذج معالجة اللغة الطبيعية على التشخيص واتخاذ القرار في الرعاية الصحية والأعمال والتعليم والرياضة: مراجعة
2026 | المؤلف: Aryan Choudhary وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الأعمال، والرعاية الصحية، والرياضة، والتعليم. في الأعمال، تعزز NLP خدمة العملاء من خلال الدردشة المتقدمة، وتحليل المشاعر، وأتمتة المحتوى، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات. في الرعاية الصحية، تلعب دورًا حيويًا في تفسير البيانات غير المنظمة…
-
استكشاف التعرف على مشاعر الطلاب وتعليقات التدريس من المعلمين في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة بناءً على نموذج AFCNN
2026 | المؤلف: Lin Shi | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…
-
المحددات النفسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعليم اللغات الأجنبية: نموذج UTAUT2 الموسع ونهج تحليل المشاعر
2026 | المؤلف: Huan Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في العوامل النفسية التي تؤثر على اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعليم اللغات الأجنبية، مشيرة إلى فجوة في فهم الاستجابات العاطفية والمعرفية المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي. باستخدام نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة 2 (UTAUT2) كإطار عمل، تقدم الدراسة مفهوم قلق الذكاء الاصطناعي لشرح ردود الفعل الفريدة الناتجة عن التعاون بين الإنسان…
-
تحليل تعليقات مستخدمي يوتيوب حول قضايا تغير المناخ المقدمة من خلال واقع مختلط غامر باستخدام أدوات تحليل المشاعر وتحليل الشبكات
2026 | المؤلف: Naglaa Elgammal وآخرون | المجلة: Frontiers in Communication | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف الدراسة تفاعل مستخدمي يوتيوب مع محتوى تغير المناخ المقدم من خلال تقنيات الواقع المختلط الغامر (IMR). باستخدام نهج مختلط، تحلل البحث خمسة من أكثر مقاطع الفيديو شعبية على قناة الطقس على يوتيوب، معتمدة على أدوات تحليل المشاعر وتحليل الشبكات. تم جمع البيانات وتحليلها باستخدام برامج متنوعة، بما في ذلك Communalytic لجمع التعليقات، وGephi لتحليل…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام بنية المحول العقدي المدمجة مع تحليل المشاعر BERT
2026 | المؤلف: Mohammad Al Ridhawi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا مبتكرًا لتوقعات سوق الأسهم يدمج بين بنية المحولات العقدية وتحليل المشاعر القائم على تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). يقوم النموذج بتصور سوق الأسهم كرسوم بيانية، حيث يتم تمثيل الأسهم الفردية كعقد وترتبط اتصالاتها – مثل الانتماءات القطاعية وحركات الأسعار المتزامنة – كحواف. من خلال استخدام نموذج BERT مُعدل…
-
نهج RoBERTa القابل للتفسير لتحليل مشاعر الذعر والقلق في تعليقات التعليم الصحي الفموي على يوتيوب
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تبحث ورقة البحث في دور مقاطع الفيديو عبر الإنترنت في التعليم الصحي، مع التركيز بشكل خاص على التأثير الضار للمعلومات المضللة في أقسام التعليقات التي يمكن أن تسبب التوتر والقلق بين المشاهدين. تستخدم الدراسة نموذج اللغة RoBERTa لتصنيف التعليقات المتعلقة بتعليم الصحة الفموية، بهدف تعزيز نتائج الصحة النفسية وتحسين تجربة التعليم. تم ضبط نموذج RoBERTa،…
-
تحليل المشاعر للأخبار: كشف دور الذكاء الاصطناعي في الاستدامة وعدم الفقر (SDG1)
2025 | المؤلف: Robin Kunju Mol Raj وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي (AI) في المناقشات الإعلامية حول الفقر، باستخدام تحليل المشاعر، ونمذجة الموضوعات، والنمذجة التنبؤية لتقييم التصورات العامة. تكشف النتائج أن الذكاء الاصطناعي يُصوَّر بشكل إيجابي في الغالب، خاصة في السياقات المتعلقة بالتنمية الاقتصادية وأتمتة العمالة. ومع ذلك، تُظهر المناقشات حول السياسة وآثار سوق العمل مشاعر أكثر انقسامًا، مما يبرز كل…