تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحليل المشاعر

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المشاعر




  • استكشاف التعرف على مشاعر الطلاب وتعليقات التدريس من المعلمين في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة بناءً على نموذج AFCNN

    2026 | المؤلف: Lin Shi | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…


  • تحليل تعليقات مستخدمي يوتيوب حول قضايا تغير المناخ المقدمة من خلال واقع مختلط غامر باستخدام أدوات تحليل المشاعر وتحليل الشبكات

    2026 | المؤلف: Naglaa Elgammal وآخرون | المجلة: Frontiers in Communication | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف الدراسة تفاعل مستخدمي يوتيوب مع محتوى تغير المناخ المقدم من خلال تقنيات الواقع المختلط الغامر (IMR). باستخدام نهج مختلط، تحلل البحث خمسة من أكثر مقاطع الفيديو شعبية على قناة الطقس على يوتيوب، معتمدة على أدوات تحليل المشاعر وتحليل الشبكات. تم جمع البيانات وتحليلها باستخدام برامج متنوعة، بما في ذلك Communalytic لجمع التعليقات، وGephi لتحليل…


  • المواقف العامة تجاه DeepSeek على وسائل التواصل الاجتماعي الصينية: دراسة قائمة على تحليل المشاعر ونمذجة الموضوعات

    2026 | المؤلف: Zeqin Lin وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على أداء واستقبال الجمهور لـ DeepSeek، وهو نموذج لغوي كبير بارز من الصين تم إصداره في أوائل عام 2025. أظهر DeepSeek قدرات استثنائية في مهام معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، بما في ذلك فهم اللغة، وتوليد الشيفرة، والتفكير متعدد الوسائط، محققًا مستويات أداء قابلة للمقارنة مع GPT-4. ومن الجدير بالذكر أن…


  • توقع سوق الأسهم باستخدام بنية المحول العقدي المدمجة مع تحليل المشاعر BERT

    2026 | المؤلف: Mohammad Al Ridhawi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا مبتكرًا لتوقعات سوق الأسهم يدمج بين بنية المحولات العقدية وتحليل المشاعر القائم على تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). يقوم النموذج بتصور سوق الأسهم كرسوم بيانية، حيث يتم تمثيل الأسهم الفردية كعقد وترتبط اتصالاتها – مثل الانتماءات القطاعية وحركات الأسعار المتزامنة – كحواف. من خلال استخدام نموذج BERT مُعدل…


  • نهج RoBERTa القابل للتفسير لتحليل مشاعر الذعر والقلق في تعليقات التعليم الصحي الفموي على يوتيوب

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)

    تبحث ورقة البحث في دور مقاطع الفيديو عبر الإنترنت في التعليم الصحي، مع التركيز بشكل خاص على التأثير الضار للمعلومات المضللة في أقسام التعليقات التي يمكن أن تسبب التوتر والقلق بين المشاهدين. تستخدم الدراسة نموذج اللغة RoBERTa لتصنيف التعليقات المتعلقة بتعليم الصحة الفموية، بهدف تعزيز نتائج الصحة النفسية وتحسين تجربة التعليم. تم ضبط نموذج RoBERTa،…


  • تحليل المشاعر للأخبار: كشف دور الذكاء الاصطناعي في الاستدامة وعدم الفقر (SDG1)

    2025 | المؤلف: Robin Kunju Mol Raj وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي (AI) في المناقشات الإعلامية حول الفقر، باستخدام تحليل المشاعر، ونمذجة الموضوعات، والنمذجة التنبؤية لتقييم التصورات العامة. تكشف النتائج أن الذكاء الاصطناعي يُصوَّر بشكل إيجابي في الغالب، خاصة في السياقات المتعلقة بالتنمية الاقتصادية وأتمتة العمالة. ومع ذلك، تُظهر المناقشات حول السياسة وآثار سوق العمل مشاعر أكثر انقسامًا، مما يبرز كل…


  • توقعات العملات المشفرة المدفوعة بالمشاعر: تحليل نماذج LSTM وGRU وBi-LSTM ونموذج الانتباه الزمني (TAM)

    2025 | المؤلف: Phumudzo Lloyd Seabe وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تبحث هذه الدراسة في دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع نماذج التعلم العميق لتحسين توقعات أسعار البيتكوين وسط تقلبات السوق. باستخدام أدوات تحليل المشاعر VADER و RoBERTa، تجد الدراسة أن النماذج المعتمدة على RoBERTa تتفوق بشكل كبير على تلك التي تستخدم VADER. ومن الجدير بالذكر أن نموذج Bi-LSTM الذي يتضمن RoBERTa حقق أدنى خطأ…


  • استغلال نموذج اللغة الكبير كمؤشر لمشاعر الأخبار في أسواق الأسهم: استراتيجية معززة بالمعرفة

    2025 | المؤلف: Weisi Chen وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    في سياق المجال المتقدم بسرعة للذكاء الاصطناعي، يتناول هذا البحث دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليل المالي، تحديدًا من خلال تحليل المشاعر لمقالات الأخبار المالية. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية في تحليل المشاعر لفهم السياق، مما دفع المؤلفين إلى اقتراح إطار عمل جديد يسمى سلسلة المعرفة الخاصة بالمجال (DK-CoT). تجمع هذه الاستراتيجية بين المعرفة المالية…


  • التكيف الميداني لتخفيف التحيز في الحوسبة العاطفية: حالات استخدام لتعرف الوجه على المشاعر وأنظمة تحليل المشاعر

    2025 | المؤلف: Peeyush Singhal وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه الدراسة إطار تخفيف التحيز الديموغرافي (DBMF)، الذي يستخدم التكيف مع المجال (DA) لتقليل التحيزات الديموغرافية بشكل فعال في أنظمة الذكاء الاصطناعي في الحوسبة العاطفية، وخاصة في تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعرف على المشاعر الوجهية في الرؤية الحاسوبية (CV). عادةً ما تتكيف طرق DA التقليدية مع البيانات من مجالات المصدر المتحيزة…


  • رسم خرائط المشاعر الحضرية باستخدام نماذج اللغة والرؤية في التحليل المكاني

    2025 | المؤلف: Jayedi Aman وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الجغرافيا والتخطيط والتنمية (Geography, Planning and Development)

    تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين البيئات الحضرية والمشاعر العامة، مع تسليط الضوء على قيود طرق الاستطلاع التقليدية في التقاط الاستجابات العاطفية الديناميكية. باستخدام إطار عمل حسابي من مرحلتين، توظف البحث نموذجًا قائمًا على BERT لتحليل المشاعر من المشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي المرفقة بمواقع جغرافية وتطبق PSPNet وMask R-CNN لتحليل ميزات التصميم الحضري من صور…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.