الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحمل الأخطاء
-
عيب شبكي ثلاثي الأبعاد وحسابات فعالة في MBQC الطوبولوجي A 3D lattice defect and efficient computations in topological MBQC
2026 | المؤلف: Gabrielle Tournaire وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا للحساب الكمومي القائم على القياس (MBQC) باستخدام حالة عنقودية ثلاثية الأبعاد، مع التركيز على ابتكارين هامين: دمج عيب في الشبكة وتطبيق ترميز ريدولف-غروفر. يسهل إدخال عيب في الشبكة تنفيذ بوابة هادامارد بطريقة طوبولوجية، بينما يعزز ترميز الربيت أيضًا تنفيذ بوابة الطور. بالإضافة إلى ذلك، يقترح المؤلفون استراتيجيات عامة لتقليص الدوائر…
-
عرض رموز السطح الديناميكية Demonstration of dynamic surface codes
2026 | المؤلف: Alec Eickbusch وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تقدمًا كبيرًا في تصحيح الأخطاء الكمية (QEC) من خلال عرض رموز السطح الديناميكية، التي تعزز من تحمل الأخطاء في الحوسبة الكمية. تعتمد طرق QEC التقليدية على فحوصات متلازمة ثابتة، لكن المؤلفين يقدمون ثلاث تطبيقات مبتكرة زمنية ديناميكية لرمز السطح التي تعالج تحديات تصميم الأجهزة. تستخدم أول تطبيق شبكة سداسية لتقليل…
-
وصلات بصرية مقاومة للأعطال لمصفوفات الذرات المحايدة Fault-tolerant optical interconnects for neutral-atom arrays
2026 | المؤلف: Josiah Sinclair وآخرون | المجلة: Physical Review Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تكامل الروابط الضوئية لإنشاء اتصال مقاوم للأخطاء على نطاق واسع بين الوحدات المصححة محليًا باستخدام مصفوفات الذرات المحايدة. يستفيد المؤلفون من التقدم النظري الأخير الذي يوضح مرونة الأكواد السطحية تجاه ضوضاء الحدود، إلى جانب التقدم التجريبي في الحوسبة الكمومية مع مصفوفات الذرات والشبكات الكمومية الضوئية. يحددون أن مقاومة الأخطاء…
-
CSA مقاوم للأخطاء في تقنية QCA لأجهزة إنترنت الأشياء A fault tolerant CSA in QCA technology for IoT devices
2026 | المؤلف: Saeid Seyedi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تسلط الأبحاث الضوء على الطلب المتزايد على الدوائر عالية الأداء ومنخفضة الطاقة في سياق إنترنت الأشياء (IoT)، مما يضع الأوتوماتا الخلوية الكمية (QCA) كبديل قابل للتطبيق لتكنولوجيا CMOS التقليدية. تقدم QCA مزايا كبيرة من حيث كفاءة الطاقة وسرعة المعالجة، ولكن قابليتها للخطأ بسبب التباينات في التصنيع والتأثيرات البيئية تتطلب دمج تحمل الأخطاء في تصميم الدوائر.…
-
تخصيص مخططات الحوسبة الكمومية الضوئية المعتمدة على الاندماج لمصادر الكم Tailoring Fusion-Based Photonic Quantum Computing Schemes to Quantum Emitters
2026 | المؤلف: Ming Lai Chan وآخرون | المجلة: PRX Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة الحوسبة الكمية المعتمدة على الاندماج، مع تسليط الضوء على إمكانياتها كنموذج فعال يستخدم حالات موارد ضوئية صغيرة الحجم تكون متشابكة وتقاس من خلال بوابات الاندماج. تستفيد هذه الطريقة من قابلية توسيع الأجهزة الضوئية، حيث يمكن توليد حالات الموارد بشكل حتمي بواسطة المنبعثات الكمية، ويمكن تنفيذ عمليات الاندماج باستخدام دوائر بصرية خطية ضحلة.…
-
تصميم أنظمة قواعد بيانات متعددة السحاب مرنة: تقنية دفتر الأستاذ الموزع، تحمل الأخطاء، والتزامن عبر المنصات Architecting Resilient Multi-Cloud Database Systems: Distributed Ledger Technology, Fault Tolerance, and Cross-Platform Synchronization
2026 | المؤلف: Oluwafemi Oloruntoba | المجلة: International Journal of Research Publication and Reviews | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة التأثير التحويلي لأنظمة قواعد البيانات متعددة السحاب على إدارة بيانات المؤسسات، مع التأكيد على فوائدها في قابلية التوسع، والموثوقية، وكفاءة التكلفة. ومع ذلك، تحدد تحديات كبيرة مثل تجزئة البيانات، والكمون، والثغرات الأمنية، وعدم تناسق التزامن التي تنشأ من إدارة قواعد البيانات عبر مزودي سحاب متعددين. approaches إدارة قواعد البيانات التقليدية غير كافية لمعالجة…
-
إطار التعلم الفيدرالي المخصص القائم على البلوكشين لأنظمة توصية الأدوية المقاومة لتسميم النموذج
2026 | المؤلف: Sina Apak وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم الفيدرالي المخصص (PFL) قائم على تقنية البلوكشين يهدف إلى تعزيز الأمان والخصوصية والكفاءة في بيئات الرعاية الصحية اللامركزية. من خلال السماح لعدة كيانات صحية بتدريب نموذج عالمي بشكل تعاوني دون مشاركة بيانات المرضى الخام، يعالج الإطار الثغرات الموجودة في التعلم الفيدرالي، مثل تسميم النموذج وحقن البيانات. تشمل المكونات الرئيسية…
-
خوارزمية غروفر في معالج السيليكون رباعي الكيوبت فوق عتبة تحمل الأخطاء
2025 | المؤلف: Ian Thorvaldson وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، أظهرنا السيطرة الكاملة المتماسكة على معالج سيليكون رباعي الكيوبت، الذي يتكون من ثلاث دورات نووية ودورة إلكترونية واحدة. إن الاتصال الشامل بين الكيوبتات في الهيكل، جنبًا إلى جنب مع أوقات التماسك الطويلة للكيوبتات الدورانية، مكننا من تحقيق دقة تحكم تتجاوز عتبة التحمل للخطأ. سهلت هذه القدرة التنفيذ الناجح لخوارزمية بحث غروفر ذات…
-
تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…