تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحمل الأخطاء

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحمل الأخطاء




  • إطار التعلم الفيدرالي المخصص القائم على البلوكشين لأنظمة توصية الأدوية المقاومة لتسميم النموذج
    Blockchain-based personalized federated learning framework for drug recommendation systems resilient to model poisoning

    2026 | المؤلف: Sina Apak وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم الفيدرالي المخصص (PFL) قائم على تقنية البلوكشين يهدف إلى تعزيز الأمان والخصوصية والكفاءة في بيئات الرعاية الصحية اللامركزية. من خلال السماح لعدة كيانات صحية بتدريب نموذج عالمي بشكل تعاوني دون مشاركة بيانات المرضى الخام، يعالج الإطار الثغرات الموجودة في التعلم الفيدرالي، مثل تسميم النموذج وحقن البيانات. تشمل المكونات الرئيسية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.