الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تشابه جيب التمام
-
شبكة دمج تشابه جيب التمام للتجزئة الدلالية في الوقت الحقيقي لمشاهد القيادة بالألوان الأحمر والأخضر والأزرق وX
2026 | المؤلف: Danial Qashqai وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث شبكة دمج تشابه جيب التمام (CSFNet)، وهو نموذج جديد لتقسيم الدلالات في الوقت الحقيقي RGB-X مصمم لتعزيز أداء أنظمة رؤية المركبات المستقلة. تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تواجه طرق تقسيم الدلالات متعددة الأنماط الحالية، وخاصة تعقيدها الحسابي العالي وسرعات الاستدلال البطيئة، مما يعيق تطبيقها العملي في سيناريوهات القيادة. لمعالجة هذه القضايا،…
-
تعزيز دقة التصنيف في مجموعات البيانات الطبية باستخدام طريقة تجميع K-means المعتمدة على تحسين المسافة والتجمع
2026 | المؤلف: Hussein A. A. Al-Khamees وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتجميع K-Means يهدف إلى معالجة اثنين من القيود الكبيرة في خوارزمية K-Means التقليدية: اعتمادها على مقياس مسافة واحد، عادةً إقليدي، وغياب آلية تحسين التجمع. يقدم الإطار المقترح استراتيجية مسافة هجينة تجمع بين مقاييس الكوزاين ومدينة الكتلة (مانهاتن) بطريقة قابلة للتعديل، مما يسمح بتحسين قياس التشابه في مجموعات البيانات الطبية…
-
PhonoMetric: محرك مزدوج القياس لتقييم لهجة اللغة الإنجليزية في الوقت الحقيقي وتدريب الكلام الشخصي للمتعلمين الهنود
2026 | المؤلف: Rajkumaran Soundarraj وآخرون | المجلة: Frontiers in Communication | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لتقييم وتعزيز دقة نطق اللغة الإنجليزية المنطوقة بالنسبة لنمط اللكنة المرغوب، باستخدام تقنيات متقدمة في معالجة الكلام واسترجاع المعلومات. المركز في النظام هو نموذج ECAPA-TDNN، الذي يولد تمثيلات المتحدثين من صوت المستخدم المعدل مع الكلام بلهجة أمريكية. تتم مقارنة هذه التمثيلات مع عينات اللكنة المرجعية باستخدام التشابه الكوني لإنتاج درجة…